openCV平滑函数----cvSmooth
来源:互联网 发布:喀秋莎录屏软件录微课 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 02:25
openCV平滑函数
- void cvSmooth(
- const CvArr* src,
- CvArr* dst,
- int smooth = CV_GAUSSIAN,
- int param1 = 3,
- int param2 = 0,
- int param3 = 0,
- int param4 = 0
- );
注解:
(1)可能大家啊对CvArr的理解不是很深刻,可以将其看做C++中的基类,当然也包括IplImage
(2)smooth支持的类型:
CV_BLUR 简单模糊 对每个像素param1,param2求和,并缩放1/(param1*param2),亦即求简单平均值
CV_BLUR_NO_SCALE 简单无缩放变化的模糊 对每个像素param1,param2求和 特别说明的是输入图像和结果图像必须有不同的数值精度,以保证不会发生溢出,如果源图像是8u,则结果图像必须是16s或者32s。
CV_MEDIAN 中值模糊 取中心像素的正方形领域类的每个像素的值用中间值代替
CV_GAUSSIAN 高斯模糊 param3为零时,高斯卷积核sigma通过以下公式计算
sigma(x) = (n(x)/2-1)*0.30+0.80,n(x)= param1
sigma(y) = (n(y)/2-1)*0.30+0.80,n(y)= param2
如果第四个参数指定,则第三个和第四个参数分别表示sigma的水平方向和垂直方向的值
如果第三个,第四个参数已经指定,而前两个参数为0,那么窗口的尺寸由sigma确定速度较慢但最有效
CV_BILATERAL 双向滤波 因为高斯模糊是在图像在空间内的像素是缓慢变化的,但随机的两个点可能形成很大的
像素差,高斯滤波在保留信号的条件下减少噪声,但在接近边缘的地方无效,双向滤波可以解决这个问题,但需要更多的时间代价,
其需要两个参数,param1表示空域中所使用的高斯核的宽度,param2表示颜色域高斯核的高度。
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