scapy递归爬

前面介绍了Scrapy如何实现一个最简单的爬虫，但是这个Demo里只是对一个页面进行了抓取。在实际应用中，爬虫一个重要功能是”发现新页面”，然后递归的让爬取操作进行下去。

发现新页面的方法很简单，我们首先定义一个爬虫的入口URL地址，比如《Scrapy入门教程》中的start_urls，爬虫首先将这个页面的内容抓取之后，解析其内容，将所有的链接地址提取出来。这个提取的过程是很简单的，通过一个html解析库，将这样的节点内容提取出来，href参数的值就是一个新页面的URL。获取这个URL值之后，将其加入到任务队列中，爬虫不断的从队列中取URL即可。这样，只需要为爬虫定义一个入口的URL，那么爬虫就能够自动的爬取到指定网站的绝大多数页面。

当然，在具体的实现中，我们还需要对提取的URL做进一步处理:

1. 判断URL指向网站的域名，如果指向的是外部网站，那么可以将其丢弃
2. URL去重，可以将所有爬取过的URL存入数据库中，然后查询新提取的URL在数据库中是否存在，如果存在的话，当然就无需再去爬取了。

下面介绍一下如何在Scrapy中完成上述这样的功能。

我们只需要改写spider的那个py文件即可，修改parse()方法代码如下：

12345678910111213141516171819202122232425

from scrapy.selector import HtmlXPathSelector def parse(self, response):hxs = HtmlXPathSelector(response)items = [] newurls = hxs.select('//a/@href').extract()validurls = []        for url in newurls:                #判断URL是否合法                if true:                         validurls.append(url)         items.extend([self.make_requests_from_url(url).replace(callback=self.parse) for url in validurls])         sites = hxs.select('//ul/li')        items = []        for site in sites:                item = DmozItem()                item['title'] = site.select('a/text()').extract()                item['link'] = site.select('a/@href').extract()                item['desc'] = site.select('text()').extract()                items.append(item)         return items

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tags: Python、Scrapy、爬虫