python 文件操作

import os

删除文件： 
os.remove()

删除空目录： 
os.rmdir()

递归删除空目录： 
os.removedirs()

递归删除目录和文件（类似DOS命令DeleteTree）： 
方法1：自力更生，艰苦创业

# Delete everything reachable from the directory named in 'top',
# assuming there are no symbolic links.
# CAUTION:  This is dangerous!  For example, if top == '/', it
# could delete all your disk files.
import os
for root, dirs, files in os.walk(top, topdown=False):
    for name in files:
        os.remove(os.path.join(root, name))
    for name in dirs:
        os.rmdir(os.path.join(root, name))

方法2：前人栽树，后人乘凉 
import shutil 
shutil.rmtree()

一行搞定 __import__('shutil').rmtree()

def writeXmlInFile(self,xml,filename):


        import os
        bkXmlDir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'bkXml')
        if not os.path.exists(bkXmlDir):
            os.mkdir(bkXmlDir)
        XmlPath = os.path.join(bkXmlDir, filename)
        if os.path.exists(XmlPath):
            os.remove(XmlPath)
            self.writeXmlInFile(xml,filename)
        else:
            pass

最基本的文件操作当然就是在文件中读写数据。这也是很容易掌握的。现在打开一个文件以进行写操作： 

1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' )  

fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' ) 

‘w'是指文件将被写入数据，语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件： 

1. fileHandle.write ( 'This is a test.\nReally, it is.' )  

fileHandle.write ( 'This is a test.\nReally, it is.' ) 

这个语句将“This is a test.”写入文件的第一行，“Really, it is.”写入文件的第二行。最后，我们需要做清理工作，并且关闭文件： 

1. fileHandle.close()  

fileHandle.close() 

正如你所见，在Python的面向对象机制下，这确实非常简单。需要注意的是，当你再次使用“w”方式在文件中写数据，所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容，可以使用“a”方式在文件中结尾附加数据： 

1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' )  
2. fileHandle.write ( '\n\nBottom line.' )  
3. fileHandle.close()  

fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' ) 
fileHandle.write ( '\n\nBottom line.' ) 
fileHandle.close() 

然后，我们读取test.txt，并将内容显示出来： 

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
2. print fileHandle.read()  
3. fileHandle.close()  

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.read() 
fileHandle.close() 

以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。我们也可以读取文件中的一行： 

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
2. print fileHandle.readline() # "This is a test."  
3. fileHandle.close()  

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.readline() # "This is a test." 
fileHandle.close() 


同时，也可以将文件内容保存到一个list中： 

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
2. fileList = fileHandle.readlines()<div></div>  
3. for fileLine in fileList:  
4.     print '>>', fileLine  
5. fileHandle.close()  

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
fileList = fileHandle.readlines() 
for fileLine in fileList: 
print '>>', fileLine 
fileHandle.close() 

Python在读取一个文件时，会记住其在文件中的位置，如下所示： 

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
2. garbage = fileHandle.readline()  
3. fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close()  

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
garbage = fileHandle.readline() 
fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close() 

可以看到，只有第二行显示出来。然而，我们可以让Python从头开始读来解决这个问题： 

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
2. garbage = fileHandle.readline()  
3. fileHandle.seek ( 0 )  
4. print fileHandle.readline() # "This is a test."  
5. fileHandle.close()  

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
garbage = fileHandle.readline() 
fileHandle.seek ( 0 ) 
print fileHandle.readline() # "This is a test." 
fileHandle.close() 

在上面这个例子中，我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以，第一行文字显示了出来。当然，我们也可以获取Python在文件中的位置： 

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
2. print fileHandle.readline() # "This is a test."  
3. print fileHandle.tell() # "17"  
4. print fileHandle.readline() # "Really, it is."  

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.readline() # "This is a test." 
print fileHandle.tell() # "17" 
print fileHandle.readline() # "Really, it is." 

或者在文件中一次读取几个字节的内容： 

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
2. print fileHandle.read ( 1 ) # "T"  
3. fileHandle.seek ( 4 )  
4. print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错)  

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.read ( 1 ) # "T" 
fileHandle.seek ( 4 ) 
print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错) 

在Windows和Macintosh环境下，有时可能需要以二进制方式读写文件，比如图片和可执行文件。此时，只要在打开文件的方式参数中增加一个“b”即可： 

1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' )  
2. fileHandle.write ( 'There is no spoon.' )  
3. fileHandle.close()  

fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' ) 
fileHandle.write ( 'There is no spoon.' ) 
fileHandle.close() 

1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' )  
2. print fileHandle.read()  
3. fileHandle.close()  

fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' ) 
print fileHandle.read() 
fileHandle.close() 

二、从现有文件中获取信息 
使用Python中的模块，可以从现有文件中获取信息。使用“os”模块和“stat”模块可以获取文件的基本信息： 

1. import os  
2. import stat  
3. import time<div></div>  
4.   
5. fileStats = os.stat ( 'test.txt' )  
6. fileInfo = {  
7.     'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],  
8.     'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),  
9.     'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),  
10.     'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),  
11.     'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]  
12. }  
13.   
14. for infoField, infoValue in fileInfo:  
15.     print infoField, ':' + infoValue  
16. if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
17.     print 'Directory. '  
18. else:  
19.     print 'Non-directory.'  

import os 
import stat 
import time 

fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
fileInfo = { 
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), 
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), 
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ] 
} 

for infoField, infoValue in fileInfo: 
print infoField, ':' + infoValue 
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Directory. ' 
else: 
print 'Non-directory.' 

上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息，并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型： 

1. import os  
2. import stat  
3.   
4. fileStats = os.stat ( 'test.txt' )  
5. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]  
6. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
7.     print 'Regular file.'  
8. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
9.     print 'Directory.'  
10. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
11.     print 'Shortcut.'  
12. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
13.     print 'Socket.'  
14. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
15.     print 'Named pipe.'  
16. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
17.     print 'Block special device.'  
18. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
19.     print 'Character special device.'  

import os 
import stat 

fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] 
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Regular file.' 
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Directory.' 
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Shortcut.' 
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Socket.' 
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Named pipe.' 
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Block special device.' 
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Character special device.' 

另外，我们可以使用“os.path”来获取基本信息： 

1. import os.path  
2.   
3. fileStats = 'test.txt'  
4. if os.path.isdir ( fileStats ):  
5.     print 'Directory.'  
6. elif os.path.isfile ( fileStats ):  
7.     print 'File.'  
8. elif os.path.islink ( fileStats ):  
9.     print 'Shortcut.'  
10. elif os.path.ismount ( fileStats ):  
11.     print 'Mount point.'  

import os.path 

fileStats = 'test.txt' 
if os.path.isdir ( fileStats ): 
print 'Directory.' 
elif os.path.isfile ( fileStats ): 
print 'File.' 
elif os.path.islink ( fileStats ): 
print 'Shortcut.' 
elif os.path.ismount ( fileStats ): 
print 'Mount point.' 

三、目录 
和普通文件一样，关于目录的操作也很容易掌握。首先，列出一个目录的内容： 

1. import os  
2.   
3. for fileName in os.listdir ( '/' ):  
4.     print fileName  

import os 

for fileName in os.listdir ( '/' ): 
print fileName 

正如你所见，这很简单，用三行代码就可以完成。 
创建目录也很简单： 

1. import os  
2.   
3. os.mkdir ( 'testDirectory' )  

import os 

os.mkdir ( 'testDirectory' ) 

删除刚才创建的目录： 

1. import os  
2.   
3. os.rmdir ( 'testDirectory )  

import os 

os.rmdir ( 'testDirectory ) 

嗯，可以创建多级目录： 

1. import os  
2.   
3. os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )  

import os 

os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

如果没有在创建的文件夹中添加任何东西，就可以一次性将它们全部删除（即，删除所列的所有空文件夹）： 

1. import os  
2.   
3. os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )  

import os 

os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

当需要对一个特定的文件类型进行操作时，我们可以选择“fnmatch”模块。以下是显示“.txt”文件的内容和“.exe”文件的文件名： 

1. import fnmatch  
2. import os  
3.   
4. for fileName in os.listdir ( '/' ):  
5.     if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):  
6.         print open ( fileName ).read()  
7.     elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):  
8.         print fileName  

import fnmatch 
import os 

for fileName in os.listdir ( '/' ): 
if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ): 
print open ( fileName ).read() 
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ): 
print fileName 

“*”字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符，则使用“?”符号： 

1. import fnmatch  
2. import os  
3.   
4. for fileName in os.listdir ( '/' ):  
5.     if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):  
6.         print 'Text file.'  

import fnmatch 
import os 

for fileName in os.listdir ( '/' ): 
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ): 
print 'Text file.' 

“fnmatch”模块支持正则表达式： 

1. import fnmatch  
2. import os  
3. import re  
4.   
5. filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )  
6. for fileName in os.listdir ( '/' ):  
7.     if re.match ( filePattern, fileName ):  
8.         print 'Text file.'  

import fnmatch 
import os 
import re 

filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' ) 
for fileName in os.listdir ( '/' ): 
if re.match ( filePattern, fileName ): 
print 'Text file.' 

若只需要匹配一种类型的文件，更好的办法是使用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似： 

1. import glob  
2.   
3. for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):  
4.     print 'Text file.'  

import glob 

for fileName in glob.glob ( '*.txt' ): 
print 'Text file.' 

使用一定范围的字符来匹配同样可行，就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名： 

1. import glob  
2.   
3. for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):  
4.     print filename  

import glob 

for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ): 
print filename 

“glob”模块利用“fnmatch”模块来实现。 

四、数据编组 
使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写。 
然而，有的时候，你可能需要传递其它类型的数据，如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。 
下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list： 

1. import pickle  
2.   
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
4. testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]  
5. pickle.dump ( testList, fileHandle )  
6. fileHandle.close()  

import pickle 

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] 
pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

拆分编组同样不难： 

1. import pickle  
2.   
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
4. testList = pickle.load ( fileHandle )  
5. fileHandle.close()  

import pickle 

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
testList = pickle.load ( fileHandle ) 
fileHandle.close() 

现在试试存储更加复杂的数据： 

1. import pickle  
2.   
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
4. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]  
5. pickle.dump ( testList, fileHandle )  
6. fileHandle.close()  

import pickle 

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ] 
pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

1. import pickle  
2.   
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
4. testList = pickle.load ( fileHandle )  
5. fileHandle.close()  

import pickle 

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
testList = pickle.load ( fileHandle ) 
fileHandle.close() 


如上所述，使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话，“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样，但是速度更快： 

1. import cPickle  
2.   
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
4. cPickle.dump ( 1776, fileHandle )  
5. fileHandle.close()  

import cPickle 

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

五、创建“虚拟”文件 
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是，有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是，在Python中，你可以使用“StringIO”模块来创建文件并将其保存在内存中： 

1. import StringIO  
2.   
3. fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )  
4. print fileHandle.read() # "Let freedom ring."  
5. fileHandle.close()  

import StringIO 

fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" ) 
print fileHandle.read() # "Let freedom ring." 
fileHandle.close() 

cStringIO”模块同样有效。它的使用方法和“StringIO”一样，但就像“cPickle”之于“pickle”，它速度更快： 

1. import cStringIO  
2.   
3. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )  
4. print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"  
5. fileHandle.close()  

import cStringIO 

fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" ) 
print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid" 
fileHandle.close() 

结论 
文件管理，是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好，和其它语言相比，Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题，而它的面向对象的机制也简化了操作。 
好了，现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识，可以在今后的应用程序中很好地使用了。