几中聚类算法的优缺点比较总结
来源:互联网 发布:山西大数据培训机构 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 00:53
k均值:
优点:1,简单,易于理解和实现;2,时间复杂度低
缺点:1,需要对均值给出定义,2,需要指定要聚类的数目;3,一些过大的异常值会带来很大影响;4,算法对初始选值敏感;5,适合球形聚类
层次聚类:
优点:1,距离和规则的相似度容易定义,限制少;2,不需要预先制定聚类数;3,可以发现类的层次关系;4,可以聚类成其它形状
缺点:1,计算复杂度太高;2,奇异值也能产生很大影响;3,算法很可能聚类成链状
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