基於Aforge的物體運動識別-入門篇

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必須注明出處！     

       最近看到越來越多人在做物體運動識別(例如："第六感"中的指套),而且我最近也有點閒空，所以也來玩玩。。。。。大多數人都是用Opencv來做，那我就不做重復的工作了，換個別的開源類庫~~~Aforge。

      來自百度知道的Aforge介紹：AForge.NET 是一個專門為開發者和研究者基於C#框架設計的，他包括計算機視覺與人工智能，圖像處理，神經網絡，遺傳算法，機器學習，機器人等領域。這個框架由一系列的類庫和例子組成。其中包括的特征有：

　　AForge.Imaging -一些日常的圖像處理和過濾器

　　AForge.Vision -計算機視覺應用類庫

　　AForge.Neuro -神經網絡計算庫

　　AForge.Genetic -進化算法編程庫

　　AForge.MachineLearning -機器學習類庫

　　AForge.Robotics -提供一些機器學習的工具類庫

　　AForge.Video -一系列的視頻處理類庫（很方便）

PS：AForge裡面的算法夠我玩一段很長時間了。。。。。

 

     本文做的例子代碼改自http://www.aforgenet.com/articles/step_to_stereo_vision/ ,刪減了部分官方代碼，加入了更簡潔的物體識別功能。。。如下圖：

一開始還沒有告訴程序，哪個是需要識別的物體，鼠標在綠色的瓶蓋上點一下之後，程序就知道綠色瓶蓋就是那個需要識別的物體。。。。。。為什麼要用綠色？因為綠色的指套最容易做，找兩片葉子粘在一起就OK了。不建議用紅色，因為人體偏紅色，不好識別。