redis初探

1数据类型

作为Key-value型数据库，Redis也提供了键（Key）和键值（Value）的映射关系。但是，除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一：

l  Lists （列表）

l  Sets （集合）

l  Sorted sets （有序集合）

l  Hashes （哈希表）

 

键值的数据类型决定了该键值支持的操作。Redis支持诸如列表、集合或有序集合的交集、并集、查集等高级原子操作；同时，如果键值的类型是普通数字，Redis则提供自增等原子操作。

2.3.2持久化

通常，Redis将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。通过两种方式可以实现数据持久化：使用截图的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。

33.3主从同步

Redis支持将数据同步到多台从库上，这种特性对提高读取性能非常有益。

43.4性能

相比需要依赖磁盘记录每个更新的数据库，基于内存的特性无疑给Redis带来了非常优秀的性能。读写操作之间有显著的性能差异。

5.3.5提供API的语言

l  C

l  C++

l  C#

l  Clojure

l  Common Lisp

l  Erlang

l  Haskell

l  Java

l  Javascript

l  Lua

l  Objective-C

l  Perl

l  PHP

l  Python

l  Ruby

l  Scala

l  Go

l  Tcl

6.3.6适用场合

毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。

 

下面是Redis适用的一些场景:

1、取最新N个数据的操作

比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取。

 

使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向list集合中插入数据

插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID

然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):

    id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)

    IF id_list.length < num_items

        id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")

    END

    RETURN id_list

END

 

如果你还有不同的筛选维度，比如某个分类的最新N条，那么你可以再建一个按此分类的List，只存ID的话，Redis是非常高效的。

 

2、排行榜应用，取TOP N操作

这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条ZADD命令即可。

 

3、需要精准设定过期时间的应用

比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

 

4、计数器应用

Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。

 

5、Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值

这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。

 

6、实时系统，反垃圾系统

通过上面说到的set功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到，只有想不到。

 

7、Pub/Sub构建实时消息系统

Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

 

8、构建队列系统

使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。

 

9、缓存

这个不必说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化。

转自：

红丸出品

http://blog.csdn.net/cdhongwan/article/details/7667874