LINQ to SQL语句(4)之Join
来源:互联网 发布:矩阵qr分解例题ppt 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 09:23
转载地址: http://www.prg-cn.com/article-4473-1.html
Join操作符
适用场景:在我们表关系中有一对一关系,一对多关系, 多对多关系等。对各个表之间的关系,就用这些实现对多个表的操作。
说明:在Join操作中,分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择) 和GroupJoin(分组Join查询)。
该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进 行inner join操作
SelectMany
说明:我们在写查询语句时,如果 被翻译成SelectMany需要满足2个条件。1:查询语句中没有join和into,2:必 须出现EntitySet。在我们表关系中有一对一关系,一对多关系,多对多关系等 ,下面分别介绍一下。
1.一对多关系(1 to Many):
- var q =
- from c in db.Customers
- from o in c.Orders
- where c.City == "London"
- select o;
语句描述:Customers与Orders是一对多关系。即Orders在Customers类中以 EntitySet形式出现。所以第二个from是从c.Orders而不是db.Orders里进行筛选 。这个例子在From子句中使用外键导航选择伦敦客户的所有订单。
- var q =
- from p in db.Products
- where p.Supplier.Country == "USA" && p.UnitsInStock == 0
- select p;
语句描述:这一句使用了 p.Supplier.Country条件,间接关联了Supplier表。这个例子在Where子句中使 用外键导航筛选其供应商在美国且缺货的产品。生成SQL语句为:
- SELECT [t0].[ProductID], [t0].[ProductName], [t0]. [SupplierID],
- [t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit],[t0]. [UnitPrice],
- [t0].[UnitsInStock], [t0].[UnitsOnOrder],[t0]. [ReorderLevel],
- [t0].[Discontinued] FROM [dbo].[Products] AS [t0]
- LEFT OUTER JOIN [dbo].[Suppliers] AS [t1] ON
- [t1]. [SupplierID] = [t0].[SupplierID]
- WHERE ([t1].[Country] = @p0) AND ([t0].[UnitsInStock] = @p1)
- -- @p0: Input NVarChar (Size = 3; Prec = 0; Scale = 0) [USA]
- -- @p1: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [0]
2.多对多关系(Many to Many):
- var q =
- from e in db.Employees
- from et in e.EmployeeTerritories
- where e.City == "Seattle"
- select new
- {
- e.FirstName,
- e.LastName,
- et.Territory.TerritoryDescription
- };
说明:多对多关系一般会涉及三个表(如果有一个表是自关 联的,那有可能只有2个表)。这一句语句涉及Employees, EmployeeTerritories, Territories三个表。它们的关系是1:M:1。Employees 和Territories没有很明确的关系。
语句描述:这个例子在From子句中使 用外键导航筛选在西雅图的雇员,同时列出其所在地区。这条生成SQL语句为:
- SELECT [t0].[FirstName], [t0].[LastName], [t2]. [TerritoryDescription]
- FROM [dbo].[Employees] AS [t0] CROSS JOIN [dbo].[EmployeeTerritories]
- AS [t1] INNER JOIN [dbo]. [Territories] AS [t2] ON
- [t2].[TerritoryID] = [t1].[TerritoryID]
- WHERE ([t0].[City] = @p0) AND ([t1].[EmployeeID] = [t0]. [EmployeeID])
- -- @p0: Input NVarChar (Size = 7; Prec = 0; Scale = 0) [Seattle]
3.自联接关系:
- var q =
- from e1 in db.Employees
- from e2 in e1.Employees
- where e1.City == e2.City
- select new {
- FirstName1 = e1.FirstName, LastName1 = e1.LastName,
- FirstName2 = e2.FirstName, LastName2 = e2.LastName,
- e1.City
- };
语句描述:这个例子在select 子句中使用外键导航筛选成 对的雇员,每对中一个雇员隶属于另一个雇员,且两个雇员都来自相同城市。生 成SQL语句为:
- SELECT [t0].[FirstName] AS [FirstName1], [t0].[LastName] AS
- [LastName1],[t1].[FirstName] AS [FirstName2], [t1].[LastName] AS
- [LastName2],[t0].[City] FROM [dbo].[Employees] AS [t0],
- [dbo].[Employees] AS [t1] WHERE ([t0].[City] = [t1]. [City]) AND
- ([t1].[ReportsTo] = [t0].[EmployeeID])
- GroupJoin
像上面所说的,没有join和into,被翻译成 SelectMany,同时有join和into时,那么就被翻译为GroupJoin。在这里into的 概念是对其结果进行重新命名。
1.双向联接(Two way join):
此 示例显式联接两个表并从这两个表投影出结果:
- var q =
- from c in db.Customers
- join o in db.Orders on c.CustomerID
- equals o.CustomerID into orders
- select new
- {
- c.ContactName,
- OrderCount = orders.Count ()
- };
说明:在一对多关系中,左边是1,它每条记录 为c(from c in db.Customers),右边是Many,其每条记录叫做o ( join o in db.Orders ),每对应左边的一个c,就会有一组o,那这一组o,就叫做orders, 也就是说,我们把一组o命名为orders,这就是into用途。这也就是为什么在 select语句中,orders可以调用聚合函数Count。在T-SQL中,使用其内嵌的T- SQL返回值作为字段值。如图所示:
生成SQL语句为:
- SELECT [t0].[ContactName], (
- SELECT COUNT(*)
- FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
- WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
- ) AS [OrderCount]
- FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
2.三向联接(There way join):
此示例显式联接三个表并分别从每个表投影出结果:
- var q =
- from c in db.Customers
- join o in db.Orders on c.CustomerID
- equals o.CustomerID into ords
- join e in db.Employees on c.City
- equals e.City into emps
- select new
- {
- c.ContactName,
- ords = ords.Count(),
- emps = emps.Count()
- };
生成SQL语句为:
- SELECT [t0]. [ContactName], (
- SELECT COUNT(*)
- FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
- WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
- ) AS [ords], (
- SELECT COUNT(*)
- FROM [dbo].[Employees] AS [t2]
- WHERE [t0].[City] = [t2].[City]
- ) AS [emps]
- FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
3.左外部联接(Left Outer Join):
此示例说明如何通过使用 此示例说明如何通过使用 DefaultIfEmpty() 获取左外部联接。在雇员没有订单时,DefaultIfEmpty()方 法返回null:
- var q =
- from e in db.Employees
- join o in db.Orders on e equals o.Employee into ords
- from o in ords.DefaultIfEmpty()
- select new
- {
- e.FirstName,
- e.LastName,
- Order = o
- };
说明:以Employees左表,Orders右表,Orders 表中为空时, 用null值填充。Join的结果重命名ords,使用DefaultIfEmpty()函数对其再次查 询。其最后的结果中有个Order,因为from o in ords.DefaultIfEmpty() 是对 ords组再一次遍历,所以,最后结果中的Order并不是一个集合。但是,如果没 有from o in ords.DefaultIfEmpty() 这句,最后的select语句写成select new { e.FirstName, e.LastName, Order = ords }的话,那么Order就是一个集合。
4.投影的Let赋值(Projected let assignment):
说明:let语句 是重命名。let位于第一个from和select语句之间。
这个例子从联接投影 出最终“Let”表达式:
- var q =
- from c in db.Customers
- join o in db.Orders on c.CustomerID
- equals o.CustomerID into ords
- let z = c.City + c.Country
- from o in ords
- select new
- {
- c.ContactName,
- o.OrderID,
- z
- };
5.组合键(Composite Key):
这个例子显示带有组合 键的联接:
- var q =
- from o in db.Orders
- from p in db.Products
- join d in db.OrderDetails
- on new
- {
- o.OrderID,
- p.ProductID
- } equals
- new
- {
- d.OrderID,
- d.ProductID
- }
- into details
- from d in details
- select new
- {
- o.OrderID,
- p.ProductID,
- d.UnitPrice
- };
说明:使用三个表,并且用匿名类来说明:使用三个表,并 且用匿名类来表示它们之间的关系。它们之间的关系不能用一个键描述清楚,所 以用匿名类,来表示组合键。还有一种是两个表之间是用组合键表示关系的,不 需要使用匿名类。
6.可为null/不可为null的键关系 (Nullable/Nonnullable Key Relationship):
这个实例显示如何构造一 侧可为 null 而另一侧不可为 null 的联接:
- var q =
- from o in db.Orders
- join e in db.Employees
- on o.EmployeeID equals
- (int?)e.EmployeeID into emps
- from e in emps
- select new
- {
- o.OrderID,
- e.FirstName
- };
- LINQ to SQL语句(4)之Join
- LINQ to SQL语句(4)之Join
- LINQ to SQL语句(4)之Join
- LINQ to SQL语句之Join
- LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)--LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)--LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By
- LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By
- 3.利用SimpleDateFormat()把字符串格式的时间转化为Date类型的时间
- 【insigma】JDBC
- 易懂易用的md5加密、 3-DES加密、 base64编码、 URLEncoder编码(可直接运行)
- VC链接SQL数据库
- C#文字随鼠标移动效果
- LINQ to SQL语句(4)之Join
- ubuntu环境变量设置问题
- ajax如何向action发送数据的
- Mssql查看、修改表字段默认值
- Ogre 地形管理
- 【转】Linux 原子操作
- 『网络技术』 [网络安全]计算机网络信息安全技术分析
- LINQ to SQL语句(5)之Order By
- vs2008编译QT开源项目--太阳神三国杀源码分析(一) 项目编译及整体分析