Google地图大数据量处理的探讨 MarkerClusterer

    最近用到了Google地图进行开发，对Google地图的API有了初步的认识。使用Google API开发一般都会用到Marker，用来标注位置。本文将对显示大数据量的Marker进行研究和讨论。

问题提出：

   如果你需要在地图上展示大数据量的Marker，就会发现两个问题。

  1、性能问题：如果在地图上添加越多的Marker，使用起来就会感觉速度越慢。速度的快慢还取决浏览器和计算机的配置。在google浏览器上会比IE上快很多。

   2、可用性问题。地图上Marker越多，就会越不宜用。当然这还取决于Marker的密集度。如果这些Marker都很分散，关系不是很大。如果很密集，用户就看不到地图上的东西了。如下图：显示10个、100个问题不大。当显示1000个的时候，地图被这些Marker占据了。

    显示10个marker，没有什么问题

显示100个，感觉有点拥挤了。

显示1000个，根本看不到地图上任何东西了。

 

解决方案：

方案一：减少显示数量

1、在我们系统中，可以通过一个搜索框。比如：通过搜索，在地图上标注深圳所有沃尔玛超市的位置。

2、加过滤。原则跟上面一样，减少显示的Marker。如：加一个过滤机制，只标注人口超越100W的城市。

方案二：集群显示

    前面两种都是通过减少marker显示的数量来解决问题的，下面看看如果不减少marker的数量来到底同样的效果。方案就是通过集群的方式。根据一定规则将Marker划分到不同的群中。根据地图的不同缩放级别显示不同的marker集群。当地图缩放的时候，继续将更多的相关的marker集中在这个组中，用这个组代替marker显示。当放大到一定级别再显示marker本身。如1000个marker展示为下图：

当缩小地图显示层级时，继续进行相关集群：

但放大地图显示层级的时候分散集群：

那又根据什么规则来集群的呢？下面介绍三种集群的方式：

1、基于网格：将地图分割成很多网格。根据地图不同的缩放级别的在同一个网格中的marker集群在一个分组中。

2、基于距离：这个很好理解，将距离近的marker显示在一个分组中。

3、基于分区：我们可以将地图分成不同的分区，比如根据省份将地图分成不同的分区。将省份中的marker集中在一起显示。

示例：

下面我通过例子来实现以上的效果。

1、使用MarkerClusterer，MarkerClusterer是一个google地图第三方的类库。它是基于网格分组的。

创建地图：

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// 创建地图

varoptions = {

zoom: 12,

center: new google.maps.LatLng(22.50, 114.07),

  mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP

};

varmap = newgoogle.maps.Map(document.getElementById('map'), options);

在可视的地图范围内创建1000个marker，并使用MarkerClusterer显示

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google.maps.event.addListenerOnce(map,'bounds_changed',function() {

 

  // 获取地图分界线

  varbounds = map.getBounds();

   

  // 获取地图的角

  varsouthWest = bounds.getSouthWest();

  varnorthEast = bounds.getNorthEast();

   

  // 计算地图从上到下的距离

  varlatSpan = northEast.lat() - southWest.lat();

   

  // 计算地图从左到右的距离

  varlngSpan = northEast.lng() - southWest.lng();

   

  // 创建数据保存Marker对象

  varmarkers = [];

   

  // 创建一个循环

  for(vari = 0; i < 1000; i++) {

     

    //创建随机数

    varlat = southWest.lat() + latSpan * Math.random();

    varlng = southWest.lng() + lngSpan * Math.random();

    varlatlng = newgoogle.maps.LatLng(lat, lng);

     

    // 创建Marker，注意它没有添加到地图上面

    varmarker = newgoogle.maps.Marker({

      position: latlng

    });

 

    // 将Marker添加到数组中

    markers.push(marker);

    

  }

 

  //创建一个MarkerClusterer对象，将marker数组对象传递给它

  varmarkerclusterer = newMarkerClusterer(map, markers);

       

});

2、使用markermanager。markermanager是基于分区的方式的。

    下面我在定义两个省份的marker：湖南和广东。湖南这个分区中定义长沙、常德、永州三个城市。广东定义广州、深圳、东莞三个城市。但层级大于6显示城市，否则显示省份的集群。代码如下：

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(function() {

 

  window.onload =function() {

 

    // 创建地图

  varoptions = {

      zoom: 5,

      center:new google.maps.LatLng(26.41, 111.61),

      mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP

  };

    varmap = newgoogle.maps.Map(document.getElementById('map'), options);

     

    // 初始化MarkerManager 

    varmgr = newMarkerManager(map);

 

 

      // 创建表示湖南的marker

      varhunan = newgoogle.maps.Marker({

      position:new google.maps.LatLng(28.19, 112.98),

          icon:'img/cluster.png'

      });

 

      // 给hunan添加一个点击事件

      google.maps.event.addListener(hunan,'click',function() {

 

          //设置地图的层级

          map.setZoom(7);

 

          // 设置中心点

          map.setCenter(hunan.getPosition());

 

      });

 

      // 创建表示广东的marker

      varguangdong = newgoogle.maps.Marker({

      position:new google.maps.LatLng(22.50, 114.07),

          icon:'img/cluster.png'

      });

 

      // 给hunan添加一个点击事件

      google.maps.event.addListener(guangdong,'click',function() {

 

          //设置地图的层级

          map.setZoom(7);

 

          // 设置中心点

          map.setCenter(guangdong.getPosition());

 

      });

 

 

      varstates = [hunan, guangdong];

    // 创建湖南和广东省的城市

    varcities = [

      // 永州

      newgoogle.maps.Marker({ position: newgoogle.maps.LatLng(26.41155054662258, 111.610107421875) }),

      // 常德

      newgoogle.maps.Marker({ position: newgoogle.maps.LatLng(29.017748018496046, 111.68701171875) }),

      // 衡阳

      newgoogle.maps.Marker({ position: newgoogle.maps.LatLng(28.22697003891834, 112.91748046875) }),

      // 广州

      newgoogle.maps.Marker({ position: newgoogle.maps.LatLng(23.120153621695614, 113.2470703125) }),

      // 深圳

      newgoogle.maps.Marker({ position: newgoogle.maps.LatLng(22.512556954051437, 114.0380859375) }),

      //东莞

      newgoogle.maps.Marker({ position: newgoogle.maps.LatLng(22.998851594142913, 113.75244140625) })

    ];

 

    // 在使用MarkerManager之前，确保MarkerManager已经加载

    google.maps.event.addListener(mgr,'loaded',function() {

       

      // 这些marker在 1 到 5显示

      mgr.addMarkers(states, 1, 5);

       

      // 这些marker在大于6显示

      mgr.addMarkers(cities, 6);

 

      // 将MarkerManager添加到地图上

      mgr.refresh();

       

    });

 

  };

         

})();

集群显示：

点击集群，分散显示marker。

总结：本文就google地图大数据量的显示进行了探索，介绍了几种大数据量处理的方式。

代码下载：http://files.cnblogs.com/zhuqil/WebApplication2.rar

参考：

http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/maps/documentation/javascript/

http://google-maps-utility-libraryv3.googlecode.com/svn/tags/markerclusterer/1.0/
Beginning Google Maps API 3