Luence认识1

一、全文索引

定义一系列词条，用这些词条在要搜索的文件匹配，记录下匹配到地址，将这些词条与匹配地址记录下来，形成索引。当查询词条时，可以直接从索引中读取到目标的位置而实现的快速索引。

MS Sql中也提供了全文索引服务，关于MS Sql的全文索引可以参看MSDN。相比Luence的使用，MS Sql的全文索引要简单的多。

二、什么是Luence

Luence是一个开源搜索引擎构架，最初为java版本，现.net，C++，Pascal等语言都有相应的版本。个人将Luence分为索引组件和搜索组件。一个完整的搜索引擎要由以下几个部分组成:

1.检索原始内容;

2.根据原始内容来创建对就的文档，如从二进制文件中提取文本信息;

3.创建文档

4.分析文档

5.对文档进行索引,建议索引文件

6.提供可编程查询语句和用户查询接口

7.展现查询结果

获取数据：

检索的数据是多样的，可能是txt文件，也可能是word,pdf等文档，索引前需要提取数据为可识别的数据（通常为纯文本），Luence不提供这部分功能，具体的获取方法由搜索程序自己定义，也可以用现有的第三方具，如蜘蛛/蚂蚁等

构建文档：

获取数据之后要形成通常意义上的“文档”，一个文档通常包括：文件名，标题，内容。

分析文档：

有了文档前不是就可以检索，还要将文档拆分成可搜索的格式，通常要用到分词技术，另外还要去除一些无用字符，如：如果是html文件，则需要将html标签去除。文档分析结果通常是一个字词与文档的对应记录

索引文档：

文档经过分析后，就可以将文档的分析结果存入索引数据库了。索引数据库是一个经过精心设计的数据库结构。它将关键字/词与文档及文档中的字词位置成一个键值对存储起来

查询：

有了索引数据后，使用查询组件对数据进行查询了。查询也有很多种策略，如：纯bool匹配，向量空间模型，相似度匹配等。

 

三、Luence使用示例

以下Demo演示对目录下.txt文件进行索引并查询

 

using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.IO;using Lucene.Net;using Lucene.Net.Analysis;using Lucene.Net.Analysis.Standard;using Lucene.Net.Documents;using Lucene.Net.Index;using Lucene.Net.QueryParsers;using Lucene.Net.Search;using Lucene.Net.Store;using Lucene.Net.Util;namespace LuceneNet{    public class LuceneIndex    {        private const string FieldName = "industry";        private const string FieldValue = "value";        private string indexDir = @"D:\temp\"; //Luence的索引存储目录        private string dataDir = @"D:\temp\"; //要被索引的文件目录        private IndexWriter indexWriter;        public LuceneIndex()        {            DirectoryInfo dirInfo = new DirectoryInfo(indexDir);            Lucene.Net.Store.Directory dir = FSDirectory.Open(dirInfo);            Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_29);            indexWriter = new IndexWriter(dir, analyzer, true                ,IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED                );        }        public void Index()        {            string[] files = System.IO.Directory.GetFiles(dataDir,"*.txt"); //只索引目录下的.txt文件            foreach (string fileFullPath in files)            {                Document doc = new Document();                using (StreamReader sr = new StreamReader(fileFullPath))                {                    StringReader stringReader = new StringReader(sr.ReadToEnd());   //读取整个文件，将被转为StringReader对象                    Fieldable field = new Field("Content", stringReader);   //分析文档内容并将其添加到Content域中                    doc.Add(field);                    //记录文档的全路径

                 Fieldable fieldPath = new Field("FullPath", fileFullPath, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);                    doc.Add(fieldPath);                    indexWriter.AddDocument(doc);   //添加到索引                }            }            indexWriter.Close();        }    }}

分析文档内容

Fieldable field = new Field("Content", stringReader);   //分析文档内容并将其添加到Content域中doc.Add(field);

new Field("Content", stringReader); 构造函数用于分析体积较大的文件。

Fieldable fieldPath = new Field("FullPath", fileFullPath, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
doc.Add(fieldPath);

new Field("FullPath", fileFullPath, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);构造函数用于保存文件的完整路径。

Field.Store.YES－－保存到索引

Field.Index.NOT_ANALYZED－－不对内容做分析，保持原始内容