JAVA应用JNI调用OpenCV实现人脸检测(1)

来源：互联网发布：迅雷mac会员破解版编辑：程序博客网时间：2024/04/29 03:48

1.JAVA的JNI部分
调用JNI的基类

Java代码  
package lveyo.bcndyl.jni.opencv;  
public class JNIBase {  
      
    public JNIBase(){}  
      
    public JNIBase(String libraryName){  
        loadLibrary(libraryName);  
    }  
      
    private static void loadLibrary(String libraryName){  
        System.loadLibrary(libraryName);  
    }  
  
}  

实现这个基类

Java代码  
package lveyo.bcndyl.jni.opencv;  
  
public class JNIOpencv extends JNIBase{  
      
    public JNIOpencv (String libraryName){  
        super(libraryName);  
    }  
      
    public JNIOpencv(){  
        System.loadLibrary("jniOpenCV");  
    }  
  
    public native int[] detectFace(int minFaceWidth, int minFaceHeight,  
                                   String cascade, String filename);  
  
}  

类中定义了一个detectFace方法，是要用C来实现的。

编译好这个类后，要用在命令行用javah命令生成需要的.h的头文件：

引用

javah lveyo.bcndyl.jni.opencv.JNIOpencv

会生成一个名为lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv.h的头文件：

C代码  
/* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */  
#include <jni.h>  
/* Header for class lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv */  
  
#ifndef _Included_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv  
#define _Included_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv  
#ifdef __cplusplus  
extern "C" {  
#endif  
/* 
 * Class:     lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv 
 * Method:    detectFace 
 * Signature: (IILjava/lang/String;Ljava/lang/String;)[I 
 */  
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv_detectFace  
  (JNIEnv *, jobject, jint, jint, jstring, jstring);  
  
#ifdef __cplusplus  
}  
#endif  
#endif  

2.C程序部分
按照http://www.opencv.org.cn/index.php/Template:Install安装OpenCV并配置相应的开发环境，我这里用的是VS2005，同时要将JDK中的include目录和include/win32目录都加入到VS2005的Include Files中。
新建一个win32 MFC DLL项目jniOpenCV，把刚才生成的lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv.h头文件加入到项目，并且修改jniOpenCV.cpp文件：

C++代码  
#include "stdafx.h"  
#include <jni.h>  
#include "lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv.h"  
#include "cv.h"  
#include "highgui.h"  
  
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv_detectFace  
  (JNIEnv *env, jobject obj, jint width, jint height, jstring cascade, jstring filename)  
{  
    const char *str_cascade, *str_filename;  
    str_cascade = env->GetStringUTFChars(cascade, false);  
    str_filename = env->GetStringUTFChars(filename, false);  
  
    jintArray faceArray;  
    CvHaarClassifierCascade *cv_cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( str_cascade );  
    IplImage *image = cvLoadImage( str_filename, 1 );  
      
    if(image!=0){  
  
        CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);  
        CvSeq* faces;  
  
        //double t = (double)cvGetTickCount();  
        /* use the fastest variant */  
        faces = cvHaarDetectObjects( image, cv_cascade, storage, 1.2, 2,  
                                   CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(width, height) );  
        //t = (double)cvGetTickCount() - t;  
        //printf( "detection time = %gms\n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );  
          
  
        const int total = faces->total;  
  
        faceArray = env-> NewIntArray(4*total);  
        jint faceBuf[4];  
          
        for( int i = 0; i < total; i++ )  
        {  
            CvRect face_rect = *(CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );  
            int pointX = face_rect.x;  
            int pointY = face_rect.y;  
            int faceWidth = face_rect.width;  
            int faceHeight = face_rect.height;  
  
            //printf("i %d, x %d, y %d, width %d, height %d\n",  
                        //        i,pointX,pointY,faceWidth,faceHeight);  
  
  
            faceBuf[0] = pointX;  
            faceBuf[1] = pointY;  
            faceBuf[2] = faceWidth;  
            faceBuf[3] = faceHeight;  
  
  
            env->SetIntArrayRegion(faceArray,i*4,4,faceBuf);  
              
        }  
          
        cvReleaseMemStorage( &storage );  
        cvReleaseImage( &image );  
    }  
    cvReleaseHaarClassifierCascade( &cv_cascade );  
      
  
    env->ReleaseStringUTFChars(cascade, str_cascade);  
    env->ReleaseStringUTFChars(filename, str_filename);  
    return faceArray;  
}  

编译生成jniOpenCV.dll。此处的检测代码是根据OpenCV的文档和示例程序修改，由于本人对c++程序不是很熟练，所以对此段代码是否会有潜在危险和内存泄露不是很肯定，还请熟悉c使用的朋友帮忙检查一下。
别忘记将生成的jniOpenCV.dll文件复制到%JAVA_HOME%/bin中，如果在没安装OpenCV的机器上运行，还需要将OpenCV安装目录中bin目录下所有dll文件一起复制到%JAVA_HOME%/bin中。

3.实现JAVA的调用

Java代码  
package lveyo.bcndyl.jni.opencv;  
  
public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) {  
          
        //初始化JNI调用类JNIOpencv  
        JNIOpencv open = new JNIOpencv("jniOpenCV");  
  
        //要检测的图片文件  
        String filename = "d:/80010.jpg";  
  
        //OpenCv提供的人间的特征文件  
        String cascade = "d:/haarcascade_frontalface_alt2.xml";  
  
        //人脸检测，前两个参数为可检测的最小人脸的宽度和高度  
        //返回值为人脸在图中的坐标和宽高，{x, y, width, height}  
        int[] faces = open.detectFace(40, 40, cascade, filename);  
        if(faces != null && faces.length!=0){  
  
            //返回的人脸总数  
            System.out.println( "faces " + faces.length/4 );  
  
            //分别输出每个人脸的坐标信息  
            for (int temp : faces) {  
                System.out.println(temp);  
            }  
        }  
    }  
}  