分治法之快速排序

昨天写完归并排序后，我又想到了快速排序算法，冥思想了很久最终发现确实是忘的一干二净了。现在来回顾一下：

既然也是采用分治的方法，那必定会将问题分解为子问题，归并算法是每次取中点进行重排合并。对比快排则是随机找到一个基准值，然后将基准值的左右两边以基准值分开来放置，这样解决到最小子问题情况，就会有1个数据，必定已经排好序了。

void _swap(int *x, int *y){int temp;temp = *x;*x = *y;*y = temp;}int _partition(int array[], int low, int high){int piovt;int piovtIndex = low;piovt = array[piovtIndex];// 找到分界点_swap(array+piovtIndex, array+high);// 保存分界值for (int i = low; i < high; i++){if (array[i] < piovt){_swap(array + i, array + piovtIndex);piovtIndex ++;}}_swap(array + piovtIndex, array + high);return piovtIndex;}void _quickSort(int array[], int low, int high){if (low < high){int newPiovt = _partition(array, low, high);_quickSort(array, low, newPiovt-1);_quickSort(array, newPiovt + 1, high);}}

一口气写好了快排算法，但是发现自己大脑中的清晰概念一下子又模糊起来了。

还是跟归并算法进行一下类比吧。仔细分析一下，发现快排算法和归并算法的处理逻辑有些相反：

快排是将一批大量的数据逐渐分解为一个个小的数据模块来分别处理，最终得到想要的结果。

归并是先找到最小模块，然后由最小模块之间进行合并排序，最终达到最终所有数据排序。但归并排序需要额外的数据存储空间。

再想一想，大脑又是一片白。但是仔细回想一下算法原理流程，一切又仿佛清晰了。这些算法我想只有真正的理解了原理，才能真正去灵活运用吧。