opencv初识

来源：互联网发布：php抓取页面内容编辑：程序博客网时间：2024/06/06 02:19

1、创建一个100*100的3通道图像，先把图设置成黑色，再用cvCircle画一个圆，最后显示之。

#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include <cxcore.h>#include <highgui.h>#include <stdlib.h>int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){//IPlImage * img = cvCreatMat(IplImage * img = cvCreateImage( cvSize(100,100), IPL_DEPTH_8U, 3);//创建一个IplImage对象,尺寸100*100，字节型，3通道cvZero(img);//将像素值全部置为0cvCircle(img,cvPoint(50,50), 45, cvScalar(255,255,255,0.5), 1, 8, 0);//画一个圈cvNamedWindow("show an image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("show an image", img);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&img);cvDestroyWindow("show an image");return 0;}

结果：

2、创建一个100*100的3通道图像，先把图设置成黑色，再通过cvPtr2D将指针指向绿色通道，以（20,5）和（40，20）为定点画一个长方形

#include <cv.h>#include <cxcore.h>#include <highgui.h>#include <stdlib.h>int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){IplImage * img = cvCreateImage( cvSize(100,100), IPL_DEPTH_8U, 3);//创建一个IplImage对象cvZero(img);//将像素值全部置为0int top = 20,left = 5, bottom = 40, right = 20;        for(;top <= bottom;top++)//两条竖线        {            *(cvPtr2D(img,top,left)+1)=255;//green            *(cvPtr2D(img,top,right)+1)=255;//green        }        top = 20;        for(left = 5;left <= right; left++)//两条横线        {            //*(cvPtr2D(img,top,left))=255;//blue            *(cvPtr2D(img,top,left)+1)=255;//green            //*(cvPtr2D(img,top,left)+2)=255;//red            *(cvPtr2D(img,bottom,left)+1)=255;//green        }cvNamedWindow("show an image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("show an image", img);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&img);cvDestroyWindow("show an image");return 0;}

结果：

3、使用ROI和cvSet创建一个金字塔式的图

#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include <cxcore.h>#include <highgui.h>int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){    IplImage * img = cvCreateImage(cvSize(210,210),IPL_DEPTH_8U,1);      cvZero(img);        int sclar;      int add;      int img_x, img_y;      sclar = 0;      add = 0;      img_x = 0;      img_y = 0;      while(add < 200)      {          //设置感兴趣区域          cvSetImageROI(img,cvRect(img_x, img_y, 210-sclar, 210-sclar));            cvSet(img, cvScalar(add));          img_x = img_x + 10;          img_y = img_y + 10;          add = add + 20;          sclar = sclar + 20;            //释放感兴趣区域          cvResetImageROI(img);      }        //显示图像      cvNamedWindow("Source");      cvShowImage("Source",img);      cvWaitKey(0);      cvDestroyWindow("Source");      cvReleaseImage(&img);  return 0;}

结果：

4、针对一个一幅图像创建两个图像头，分别指向图像中的一个区域，再对两个图像头应用cvNot函数，然后显示图像

#include "stdafx.h"#include <cv.h>#include <cxcore.h>#include <highgui.h>int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){IplImage * img = cvLoadImage("lena.jpg");IplImage * imgHeaderA = cvCreateImageHeader(cvSize(20,30),img->depth, img->nChannels);imgHeaderA->origin = img->origin;imgHeaderA->widthStep = img->widthStep;IplImage * imgHeaderB = cvCreateImageHeader(cvSize(20,30),img->depth, img->nChannels);imgHeaderB->origin = img->origin;imgHeaderB->widthStep = img->widthStep;imgHeaderA->imageData = img->imageData + img->widthStep * 10 + img->nChannels * 5;imgHeaderB->imageData = img->imageData + img->widthStep * 50 + img->nChannels * 60;cvNot(imgHeaderA,imgHeaderA);cvNot(imgHeaderB,imgHeaderB);cvNamedWindow("show an image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("show an image", img);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&img);        cvReleaseImageHeader(&imgHeaderA);        cvReleaseImageHeader(&imgHeaderB);        cvDestroyWindow("show an image");return 0;}

结果：