中值排序发散

中值排序的平均时间性能是nlog(n)，但是最坏情况下（基本有序），partition函数复杂度为O(n^2),这样就使得中值排序性能退化到O(n^2)。

随机选择pivotIndex将使得selectKth的性能为线性，可以避免退化情况，从而可以使中值排序平均性能达到O(nlogn)。

优化算法：有一个线性的选择算法，能够确保中值排序最坏情况仍为O(nlogn),称为BFPRT。

对于partition变种，倾向于选择加入随机中枢位置参数（return 最终分割位置），比起只选择最左作为中枢要更灵活，可以满足随机选取中枢要求。

针对partition想到：selectKth递归调用partition,可以用来选取第K大元素，更近一步可以解决TOP K问题（无序），而不止用堆这一种方法。据说面试有时会问道。

由中值排序想快排的演化：

快排和中值排序使用了大致相同的思想，但却比中值排序简单。

在快排中我们不再需要中值，而是通过某种策略选择一个元素，该元素将数组分为小于和大于两部分。同样快排也面临退化的情况（基本有序），最坏

性能也是O(n^2)。