sparsehash项目

sparsehash项目

      ----by wangsh

 

         sparsehash是google实现的一个节省内存的hash的一个实现。

Hash是一个非常高效的映射数据结构，另外一种常用的是Map。Hash和Map的区别，是底层的实现，hash一般是数组+散列的思想，而Map一般是红黑树，或者其他的树。

         在使用Hash_map和Hash_set的过程中是不需要安装STL库的，google提供了整个的实现过程。Google在实现的过程中大量使用了模板和泛型编程。

这个库提供了内存中Hash tables的一种实现，同时提供了持久化存储的能力。实现上尽可能快，可移植和小。实现这些目标使用了Knuth在<<计算机程序设计艺术第三卷>>中提到的内部探测散列算法（具体Hash函数的实现可以参考http://burtleburtle.net/bob/hash/evahash和 http://burtleburtle.net/bob/c/lookup2.c）。与开放链Hash算法不同，它不需要指向每个元素的指针项，在实践中仍然达到了常数级的查找时间。

       为了节省空间，在插入Hash table的过程中，无论是Key还是data使用Union方式：如果Key或data很小，就直接存储，否则就存取一个指针。

         参考4和参考5提供了测试案例，直接看结果吧~~

 

参考:

1.      sparsehashhttp://code.google.com/p/sparsehash/

2.      源码 http://google-sparsehash.googlecode.com/svn/trunk/

3.      使用方法 http://www.cnblogs.com/dreamcs/articles/1782340.html

4.      hash_table性能测试 http://preshing.com/20110603/hash-table-performance-tests

5.      hash table性能 https://github.com/DataSoft/Nova/wiki/performance

6.      简介 http://www.open-open.com/lib/view/open1326091425953.html