SQL Server 2008中的稀疏列和列集

这是两个新增的特性。

关于稀疏列的详细介绍，请参考 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc280604.aspx

关于列集的详细介绍，请参考 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc280521.aspx 

我的总结如下

1. 稀疏列主要是为了提供对可空字段的更好一个存储机制，它可以节省空间（具体说它在真正空值的时候就不占空间），但也会带来一些性能方面的影响。所以要有所权衡。

稀疏列主要使用场景：一个实体有很多属性列，但很多属性都可能填不满。这在以前我们称为属性集问题。

稀疏列不是一个数据类型，它是一个列的属性而已。

2. 列集是可以定义所有稀疏列的集合。这是一个XML数据类型。如果为多个稀疏列定义了一个列集，那么针对这些列的修改，就既可以直接修改这些列，也可以通过一次性通过修改列集字段来完成。列集字段其实是一个计算字段。

下面来看一个例子

首先，看看如何使用稀疏列。这里的关键在于定义的时候使用SPARSE关键字

USE AdventureWorksGOCREATE TABLE DocumentStore(DocID int PRIMARY KEY,Title varchar(200) NOT NULL,ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL,ProductionLocation smallint SPARSE NULL,MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL ) ;GO

--插入数据是一模一样的INSERT DocumentStore(DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation)VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27)GOINSERT DocumentStore(DocID, Title, MarketingSurveyGroup)VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35')GO

然后，我们看看如何把列集与稀疏列进行结合使用

USE AdventureWorks;GOCREATE TABLE DocumentStoreWithColumnSet(DocID int PRIMARY KEY,Title varchar(200) NOT NULL,ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL,ProductionLocation smallint SPARSE NULL,MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL,MarketingProgramID int SPARSE NULL,SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS);--目前这里只是支持ALL_SPARSE_COLUMNS这个关键字，也就是说所有的稀疏列GO

--使用列集之后，既可以直接使用列集插入数据，也可以使用稀疏列本身插入数据

INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation)VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27)GOINSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, MarketingSurveyGroup)VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35')GO

 

INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, SpecialPurposeColumns)VALUES (3, 'Tire Spec 2', 'AXW9R41138')GO

有意思的是，此时如果再以SELECT *的语法查询该表的话，那些稀疏列默认是不会被返回的，而只是返回列集

当然啦，如果还是想返回稀疏列本身的内容，我们可以通过下面的语法

SELECT DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation FROM DocumentStoreWithColumnSetWHERE ProductionSpecification IS NOT NULL ;

至于更新，和插入一样，两种方式都是可以的，且效果一样

作者：陈希章
出处：http://blog.csdn.net/chen_xizhang
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