数据库丛库采购和性能分析
来源:互联网 发布:玉溪软件招聘 编辑:程序博客网 时间:2024/05/07 15:21
HP 380G7(两台)
配置:
CPU :Intel Xeon X5660 (2.80GHz/6-core/12MB/95W, DDR3-1333, QPI 6.4GT/S ) Processor
内存:12(根)*8G(每根内存容量)
硬盘:4(块)*300G
电源:双电(750W)
RAID: 智能阵列 RAID 控制器、便携式电池支持的高速缓存写入
我们的评测结果:
CPU :使用X5660,可以支持1333内存频率,QPI前端总线带宽:6.4GT/s * 2byte * 2 = 25.6 GB/s
内存 :共有18个内存插槽,是6组三通道,每颗CPU有3组(9插槽),CPU采用X5600系列处理器可以保证每个通道插两个内存不变频(1333MHZ),这样内存就可以使用12*8G(共96G)
内存带宽:1333MHz * 64bit/8byte * 3 = 31992mb/s = 32GB/s,内存带宽大于前端总线带宽,CPU和内存之前的数据交互不在有瓶颈,96G内存用于数据库从库,完全可以支持现在业务需要
参考资料:http://h18000.www1.hp.com/products/quickspecs/13595_div/13595_div.html#Memory
硬盘 :为了快速读取和数据冗余,采用RAID1+0, 4块硬盘支持,硬盘虽然减少了50%使用空间,但也足够支持目前业务和增长需要,而且还采用RAID1+0,也提升了200%的读取性能,也保证了数据的冗余
- 数据库丛库采购和性能分析
- Dataset和SqlDataRead读取数据库性能分析
- 使用DMV和DMF分析数据库性能
- oracle数据库性能分析和调优
- 数据库开发-使用DMV和DMF分析数据库性能
- 程序数据库性能分析。
- 数据库性能分析语句
- 数据库性能问题分析
- SP_who2分析数据库性能
- MongoDB数据库性能分析
- 数据库性能分析工具
- 采购金额和采购成本
- 利用Oracle数据库存储和分析Unix操作系统的性能
- 数据库性能调优之后,进一步的验证和分析
- Android数据库ORM框架用法、源码和性能比较分析
- 分析数据库性能的SQL
- Android数据库接口性能分析
- Android数据库接口性能分析
- poj1016:Numbers That Count
- [转]每个开发人员都应该知道的8个Linux命令
- callee property of arguments
- Poj2135 Farm Tour 最小费用流
- 网络游戏demo开发实例:多人在线RPG游戏(MMO RPG)demo的开发记录(第2篇)
- 数据库丛库采购和性能分析
- 教程:Android各种Layout特性和使用汇总
- Html5 音频与视频
- HP 不同业务不同服务器配置比较和性能分析
- 我的protected访问权限
- 将整数分解成为连续的自然数之和
- VirtualBox下配置虚拟端口
- Hibernate缓存
- Java实现二分查找算法