脏读、不可重复读和幻读

1. 脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。

2. 不可重复读 ：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。例如，一个编辑人员两次读取同一文档，但在两次读取之间，作者重写了该文档。当编辑人员第二次读取文档时，文档已更改。原始读取不可重复。如果只有在作者全部完成编写后编辑人员才可以读取文档，则可以避免该问题。

要避免这种情况，通常可以用   set   tran   isolation   level   repeatable   read   来设置隔离级别，这样事务A   在两次读取表T中的数据时，事务B如果企图更改表T中的数据（细节到事务A读取数据）时，就会被阻塞，知道事务A提交！   这样就保证了，事务A两次读取的数据的一致性。

现在数据库采用快照的方式，这样两次读的都是快照！

3. 幻读 : 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。例如，一个编辑人员更改作者提交的文档，但当生产部门将其更改内容合并到该文档的主复本时，发现作者已将未编辑的新材料添加到该文档中。如果在编辑人员和生产部门完成对原始文档的处理之前，任何人都不能将新材料添加到文档中，则可以避免该问题。

还是上面的例子，事务A要两次读取表T的中数据，虽然设置   repeatable   read     可以防止事务B对数据进行修改，但是事务B却可以向表T中插入新的数据。如何防止这个问题，我们可以考虑设置最高的事务隔离级别   set   tran   isolation   level   serializable。于是乎，事务B就只能乖乖的等待事务A的提交，才能想表T中插入新的数据，从而避免了幻读！

补充 : 基于元数据的 Spring 声明性事务 :

Isolation 属性一共支持五种事务设置，具体介绍如下：

l DEFAULT 使用数据库设置的隔离级别 ( 默认 ) ，由 DBA 默认的设置来决定隔离级别 .
l READ_UNCOMMITTED 会出现脏读、不可重复读、幻读 ( 隔离级别最低，并发性能高 )
l READ_COMMITTED 会出现不可重复读、幻读问题（锁定正在读取的行）
l REPEATABLE_READ 会出幻读（锁定所读取的所有行）
l SERIALIZABLE 保证所有的情况不会发生（锁表）

不可重复读的重点是修改 : 
同样的条件 ,   你读取过的数据 ,   再次读取出来发现值不一样了
幻读的重点在于新增或者删除 
同样的条件 ,   第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样

当然, 从总的结果来看, 似乎两者都表现为两次读取的结果不一致. 
但如果你从控制的角度来看, 两者的区别就比较大 
对于前者, 只需要锁住满足条件的记录 
对于后者, 要锁住满足条件及其相近的记录