精选微软等公司数据结构+算法面试100题带答案（81-85）

81、第1组百度面试题
1）一个int数组，里面数据无任何限制，要求求出所有这样的数a[i]，其左边的数都小于等于它，右边的数都大于等于它。能否只用一个额外数组和少量其它空间实现。

       分析：有题目知，因为满足条件的a[i]，其左边所有的数都小于等于它，右边所有的数都大于等于它，所以该数在数组中相当于已经排好序了。所以我们只需要将排好序的数组与原始数组相比，同一下标对应元素值相同的元素即为所求。

       首先，将数组进行排序，结果保存在另外一个数组里面

       然后，将原始数组与这个数组比较，所有满足a[i]=b[i] 的数a[i]即为所求
2）一个文件，内含一千万行字符串，每个字符串在1K以内，要求找出所有相反的串对，如abc和cba。

       第一轮，计算每一行的hash值

       第二轮，计算每一行反转的字符串的hash值，如果此值与第一轮的hash值冲突，则文件中存在该字符串及其反转的字符串
3）STL的set用什么实现的？为什么不用hash？

      STL中的set是用红黑树实现的，具有自动排序功能，且set中的元素不能重复，主要用来存储一系列的值，如黑名单。hash更偏向于高效率查找。

82、第2组百度面试题
1）给出两个集合A和B，其中集合A={name}，集合B={age、sex、scholarship、address、...}，
要求：

问题1、根据集合A中的name查询出集合B中对应的属性信息；

       select *from A，B where A.name=B.name
问题2、根据集合B中的属性信息（单个属性，如age<20等），查询出集合A中对应的name。

       select A.name from A，B where A.name=B.name AND B.age<20

2）给出一个文件，里面包含两个字段{url、size}，即url为网址，size为对应网址访问的次数，
要求：

问题1、利用Linux Shell命令或自己设计算法，查询出url字符串中包含“baidu”子字符串对应的size字段值；

       使用hash存储，键用来存储url，键对应的值存储url出现的次数size，url每出现一次，对应的size自加一次。
问题2、根据问题1的查询结果，对其按照size由大到小的排列。（说明：url数据量很大，100亿级以上）

       见：http://blog.csdn.net/dazhong159/article/details/7907174

83、第3组百度面试题
1）给定一个存放整数的数组，重新排列数组使得数组左边为奇数，右边为偶数。要求：空间复杂度O(1)，时间复杂度为O（n）。

void swap(int *a,int i,int j){if(i==j) //相同的数，不做交换return;int temp=a[i];a[i]=a[j];a[j]=temp;}//重新排列数组元素void ArrayArrange(int *array,int n){int i=0,j=0;while(i<n&&((array[i]&1)==0)) //跳去偶数，保证i指向奇数i++;if (i==n)  //如果全都是偶数，直接返回return;swap(array,i++,j++);while(i<n){if (array[i]&1==1)swap(array,i,j++); //后面的奇数与前面的偶数交换i++;}}

2）用C语言实现函数void * memmove(void *dest, const void *src, size_t n)。memmove函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指的地址上。

void memcpy(void *dest, const void *src, size_t len){assert(dest!=NULL&&src!=NULL); //宏断言const char *pSrc=static_cast<const char*>(src); //类型强制转换char *pDest=static_cast<char*>(dest);if(pSrc<pDest&&pSrc+len>pDest) //内存重叠{for (size_t i=len-1;i>=0;i--){*(pDest+i)=*(pSrc+i);}}for (size_t i=0;i<len;i++)  //内存无重叠{*(pDest+i)=*(pSrc+i);}}

84、第4组百度面试题
1）a~z包括大小写与0~9组成的N个数，用最快的方式把其中重复的元素挑出来。

       遍历这N个数，以a~z、A~Z、0~9这些数为键，以他们各自出现的次数为值，建立hash表。

       查找hash表中值大于1的所有的键值，即为重复的元素。
2）已知一随机发生器，产生0的概率是p，产生1的概率是1-p，现在要你构造一个发生器，使得它构造0和1的概率均为1/2；构造一个发生器，使得它构造1、2、3的概率均为1/3；...，构造一个发生器，使得它构造1、2、3、...n的概率均为1/n，要求复杂度最低。    

       当p=1/2时，由于需要产生1/2，而用1位0，或1位1无法产生等概率，因此，考虑将随机数扩展成2位：

        00   p*p

        01  p*(1-p)

        10  (1-p)*p

        11 (1-p)*(1-p)

       有上述分析知道，01和10是等概率的，因此我们只需要产生01和10就行了。于是可以，遇到00和11就丢弃，只记录01和10。可以令，01表示0,10表示1，则等概率1/2产生0和1了。

        对n=2，认为01表示0、10表示1，等概率，其他情况放弃

        对n=3，认为001表示1、010表示2，100表示3，等概率，其他情况放弃

        对n=4，认为0001表示1、0010表示2，0100表示3，1000表示4，等概率，其他情况放弃

      首先是1/2的情况，我们一次性生成两个数值，如果是00或者11丢弃，否则留下，01为1，10为0，他们的概率都是p*(1-p)是相等的，所以等概率了。然后是1/n的情况了，我们以5为例，此时我们取x=2，因为C(2x,x)=C(4,2)=6是比5大的最小的x，此时我们就是一次性生成4位二进制，把1出现个数不是2的都丢弃，这时候剩下六个:0011,0101,0110,1001,1010,1100，取最小的5个，即丢弃1100，那么我们对于前5个分别编号1到5，这时候他们的概率都是p*p*(1-p)*(1-p)相等了。
      关键是找那个最小的x，使得C(2x,x)>=n这样能提升查找效率
3）有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行都存放的是用户的query，每个文件的query都可能重复。要求按照query的频度排序。

       见：http://blog.csdn.net/dazhong159/article/details/7907174  （大数据处理）

85、又见字符串的问题
1）给出一个函数来复制两个字符串A和B。字符串A的后几个字节和字符串B的前几个字节重叠。分析：记住，这种题目往往就是考你对边界的考虑情况。

       见：本页83第二小题
2）已知一个字符串，比如asderwsde,寻找其中的一个子字符串比如sde的个数，如果没有返回0，有的话返回子字符串的个数。

kmp算法没看懂，就写个O(n^2)复杂度的吧

int SubstrCount(const char *str,const char *substr){const char *s1=str,*s2=substr;size_t count=0,k=0;for (size_t i=0;i<strlen(s1);i++)  //遍历str{if (s1[i]==s2[0]){for (size_t j=0;j<strlen(s2);j++) //匹配substr{if (s1[i+k]!=s2[j])break;k++;}if (k==strlen(s2)) //匹配成功{count++;k=0;}}k=0;  //更新k}return count;}