RabbitMQ 消息队列服务器 进程通讯

本次学习主要是参考了张聪，[翻译] [RabbitMQ+Python入门经典]兔子和兔子窝，其实这个是译文，原文还可以查看这里原文

“

过去的4年里，人们写了有好多好多的开源的MQ服务器啊。其中大多数都是某公司例如LiveJournal写出来用来解决特定问题的。它们的确不关心上面跑的是什么类型的消息，不过他们的设计思想通常是和创建者息息相关的（消息的持久化，崩溃恢复等通常不在他们考虑范围内）。不过，有三个专门设计用来做及其灵活的消息队列的程序值得关注：

• Apache ActiveMQ
• ZeroMQ
• RabbitMQ

Apache ActiveMQ 曝光率最高，不过看起来它有些问题，可能会造成丢消息。不可接受，下一个。

ZeroMQ 和 RabbitMQ都支持一个开源的消息协议，成为AMQP。AMQP的一个优点是它是一个灵活和开放的协议，以便和另外两个商业化的Message Queue（IBM和Tibco）竞争，很好。不过ZeroMQ不支持消息持久化和崩溃恢复，不太好。剩下的只有RabbitMQ了。如果你不在意消息持久化和崩溃恢复，试试ZeroMQ吧，延迟很低，而且支持灵活的拓扑。

”这里我要着重说一下zeromq，很值得一试。

rabibitmq是用erlang写的，具有很好的稳定性，“而且，RabbitMQ支持持久化。是的，如果RabbitMQ死掉了，消息并不会丢失，当队列重启，一切都会回来。”

  “AMQP当中有四个概念非常重要：虚拟主机（virtualhost），交换机（exchange），队列（queue）和绑定（binding）。一个虚拟主机持有一组交换机、队列和绑定。为什么需要多个虚拟主机呢？很简单，RabbitMQ当中，用户只能在虚拟主机的粒度进行权限控制。”

你自己的机子就是virtualhost啦，exchange上有路由表，这样才知道这个消息要被放到哪个队列里去。而这个路由表就是通过binding来设置的

“每个消息都有一个称为路由键（routingkey）的属性，就是一个简单的字符串。交换机当中有一系列的绑定（binding），即路由规则（routes），例如，指明具有路由键“X” 的消息要到名为timbuku的队列当中去。先不讨论这个，我们有点超前了。”

路由表如何工作呢，“例如，一个“topic”类型的交换机试图将消息的路由键与类似“dogs.*”的模式进行匹配。匹配这种末端的通配符比直接将路由键与“dogs”比较（“direct”类型的交换机）要消耗更多的CPU。如果你不需要“topic”类型的交换机带来的灵活性，你可以通过使用“direct”类型的交换机获取更高的处理效率。那么有哪些类型，他们又是怎么处理的呢？

Fanout Exchange –不处理路由键。你只需要简单的将队列绑定到交换机上。一个发送到交换机的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上。很像子网广播，每台子网内的主机都获得了一份复制的消息。Fanout交换机转发消息是最快的。

Direct Exchange –处理路由键。需要将一个队列绑定到交换机上，要求该消息与一个特定的路由键完全匹配。这是一个完整的匹配。如果一个队列绑定到该交换机上要求路由键“dog”，则只有被标记为“dog”的消息才被转发，不会转发dog.puppy，也不会转发dog.guard，只会转发dog。

Topic Exchange –将路由键和某模式进行匹配。此时队列需要绑定要一个模式上。符号“#”匹配一个或多个词，符号“*”匹配不多不少一个词。因此“audit.#”能够匹配到“audit.irs.corporate”，但是“audit.*”只会匹配到“audit.irs”。我在RedHat的朋友做了一张不错的图，来表明topic交换机是如何工作的：

”
其实我这个项目不进行持久化也没关系，。。。。。。所以我才说zeromq很不错嘛。哈哈。简单说rabbitmq就是把模式设置为durable型才能持久化。



以下就是更加厚颜无耻的转载啦，

“

首先，我们需要一个Python的AMQP库。有两个可选：

• py-amqplib– 通用的AMQP
• txAMQP – 使用 Twisted框架的AMQP库，因此允许异步I/O。

根据你的需求，py-amqplib或者txAMQP都是可以的。因为是基于Twisted的，txAMQP可以保证用异步IO构建超高性能的AMQP程序。但是Twisted编程本身就是一个很大的主题……因此清晰起见，我们打算用py-amqplib。更新：请参见Esteve Fernandez关于txAMQP的使用和代码样例的回复。

AMQP支持在一个TCP连接上启用多个MQ通信channel，每个channel都可以被应用作为通信流。每个AMQP程序至少要有一个连接和一个channel。

from amqplib import client_0_8 as amqpconn = amqp.Connection(host="localhost:5672 ", userid="guest",password="guest", virtual_host="/", insist=False)chan = conn.channel()

每个channel都被分配了一个整数标识，自动由Connection()类的.channel()方法维护。或者，你可以使用.channel(x)来指定channel标识，其中x是你想要使用的channel标识。通常情况下，推荐使用.channel()方法来自动分配channel标识，以便防止冲突。

现在我们已经有了一个可以用的连接和channel。现在，我们的代码将分成两个应用，生产者（producer）和消费者（consumer）。我们先创建一个消费者程序，他会创建一个叫做“po_box”的队列和一个叫“sorting_room”的交换机：

chan.queue_declare(queue="po_box", durable=True,exclusive=False, auto_delete=False)chan.exchange_declare(exchange="sorting_room", type="direct", durable=True,auto_delete=False,)

这段代码干了啥？首先，它创建了一个名叫“po_box”的队列，它是durable的（重启之后会重新建立），并且最后一个消费者断开的时候不会自动删除（auto_delete=False）。在创建durable的队列（或者交换机）的时候，将auto_delete设置成false是很重要的，否则队列将会在最后一个消费者断开的时候消失，与durable与否无关。如果将durable和auto_delete都设置成True，只有尚有消费者活动的队列可以在RabbitMQ意外崩溃的时候自动恢复。

（你可以注意到了另一个标志，称为“exclusive”。如果设置成True，只有创建这个队列的消费者程序才允许连接到该队列。这种队列对于这个消费者程序是私有的）。

还有另一个交换机声明，创建了一个名字叫“sorting_room”的交换机。auto_delete和durable的含义和队列是一样的。但是，.excange_declare() 还有另外一个参数叫做type，用来指定要创建的交换机的类型（如前面列出的）：fanout,direct 和topic.

到此为止，你已经有了一个可以接收消息的队列和一个可以发送消息的交换机。不过我们需要创建一个绑定，把它们连接起来。

chan.queue_bind(queue=”po_box”,exchange=”sorting_room”,routing_key=”jason”)

这个绑定的过程非常直接。任何送到交换机“sorting_room”的具有路由键“jason”的消息都被路由到名为“po_box” 的队列。

现在，你有两种方法从队列当中取出消息。第一个是调用chan.basic_get()，主动从队列当中拉出下一个消息（如果队列当中没有消息，chan.basic_get()会返回None，因此下面代码当中print msg.body 会在没有消息的时候崩掉）：

msg = chan.basic_get("po_box")print msg.bodychan.basic_ack(msg.delivery_tag)

但是如果你想要应用程序在消息到达的时候立即得到通知怎么办？这种情况下不能使用chan.basic_get()，你需要用chan.basic_consume()注册一个新消息到达的回调。

def recv_callback(msg):     print 'Received: ' + msg.bodychan.basic_consume(queue='po_box', no_ack=True,callback=recv_callback, consumer_tag="testtag")while True:   chan.wait()chan.basic_cancel("testtag")

chan.wait()放在一个无限循环里面，这个函数会等待在队列上，直到下一个消息到达队列。chan.basic_cancel()用来注销该回调函数。参数consumer_tag当中指定的字符串和chan.basic_consume()注册的一直。在这个例子当中chan.basic_cancel()不会被调用到，因为上面是个无限循环…… 不过你需要知道这个调用，所以我把它放在了代码里。

需要注意的另一个东西是no_ack参数。这个参数可以传给chan.basic_get()和chan.basic_consume()，默认是false。当从队列当中取出一个消息的时候，RabbitMQ需要应用显式地回馈说已经获取到了该消息。如果一段时间内不回馈，RabbitMQ会将该消息重新分配给另外一个绑定在该队列上的消费者。另一种情况是消费者断开连接，但是获取到的消息没有回馈，则RabbitMQ同样重新分配。如果将no_ack参数设置为true，则py-amqplib会为下一个AMQP请求添加一个no_ack属性，告诉AMQP服务器不需要等待回馈。但是，大多数时候，你也许想要自己手工发送回馈，例如，需要在回馈之前将消息存入数据库。回馈通常是通过调用chan.basic_ack()方法，使用消息的delivery_tag属性作为参数。参见chan.basic_get()的实例代码。

好了，这就是消费者的全部代码。

不过没有人发送消息的话，要消费者何用？所以需要一个生产者。下面的代码示例表明如何将一个简单消息发送到交换区“sorting_room”，并且标记为路由键“jason”：

msg = amqp.Message("Test message!")msg.properties["delivery_mode"] = 2chan.basic_publish(msg,exchange="sorting_room",routing_key="jason")

你也许注意到我们设置消息的delivery_mode属性为2，因为队列和交换机都设置为durable的，这个设置将保证消息能够持久化，也就是说，当它还没有送达消费者之前如果RabbitMQ重启则它能够被恢复。

剩下的最后一件事情（生产者和消费者都需要调用的）是关闭channel和连接：

chan.close()conn.close()

很简单吧。”