图像处理基本算法-直方图均衡

转自：http://blog.csdn.net/renshengrumenglibing/article/details/7065330

直方图是多种空间处理技术的基础，可以用于图像增强。同时在其他的处理方法中也十分有用，比如图像压缩和分割。
基本的原理：
Ni = 255*（N0 + N1 + N2 +……Ni）/(width*height)
程序流程：
1、统计各个像素值的个数
2、建立映射表

3、赋予新值

处理后图像：

源代码：

#include<cv.h>   #include<highgui.h>     int main(){      IplImage * image;      image = cvLoadImage("E:\\image\\pollen.jpg",0);      cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);      //cvSaveImage("E:\\image\\pollen.jpg",image,0);       cvShowImage("image",image);      cvWaitKey(0);      unsigned char * ptr;      int count[256] = {0};//灰度值的个数       int map[256];//灰度映射表       int temp;      if(image->nChannels == 3){          return 0;      }        else if(image->nChannels == 1){          //统计各个灰度值的个数           for(int i = 0 ; i < image->height;i++){              for(int j = 0; j< image->width;j++){              ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep + j;               count[*ptr]++;              }          }          //建立映射表，根据n*255/w*h。        for(int m = 0 ; m< 256 ; m++){              temp = 0;              for(int n = 0 ; n<= m ;n++){              temp += count[n];              }              map[m] = (unsigned char)(temp * 255/image->width/image->height);          }                    //给图片赋予新值           for(int i = 0 ; i < image->height;i++){               for(int j = 0; j< image->width;j++){                  ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep +j; //得到I行，J列。                *ptr = map[*ptr];              }          }      }      cvShowImage("image",image);      cvWaitKey(0);      cvSaveImage("E:\\image\\pollen2.jpg",image,0);      return 0;  }