Windows 下使用 Redis

下载地址：https://github.com/dmajkic/redis/downloads 下载下来的包里有两个，

一个是32位的，一个是64位的。根据自己的实情情况选择，我的是32bit，

把这个文件夹复制到其它地方，比如D：\redis 目录下。

打开一个cmd窗口  使用cd命令切换目录到d:\redis  运行 redis-server.exe redis.conf  

如果想方便的话，可以把redis的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个redis.conf可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面：

 

这时候别启一个cmd窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了

切换到redis目录下运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 出现下图：

 

这时候，就已经完成配置了，现在说下它的的redis.conf配置文件

Redis文件夹有以下几个文件
redis-server.exe：服务程序

redis-check-dump.exe：本地数据库检查

redis-check-aof.exe：更新日志检查

redis-benchmark.exe：性能测试，用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache 的ab 工具).

启动Redis服务：指定redis的配置文件，如没有指定，则使用默认设置
D:\redis-2.0.0-rc2>redis-server.exe redis.conf

Redis配置信息存放在Redis运行目录下redis.conf文件中

1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程

daemonize no

2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定

pidfile /var/run/redis.pid

3. 指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

port 6379

4. 绑定的主机地址

bind 127.0.0.1

5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能

timeout 300

6. 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose

loglevel verbose

7. 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null

logfile stdout

8. 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id

databases 16

9. 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合

save <seconds> <changes>

Redis默认配置文件中提供了三个条件：

save 900 1save 300 10save 60 10000

分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。

10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大

rdbcompression yes

11. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb

dbfilename dump.rdb

12. 指定本地数据库存放目录

dir ./

13. 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步

slaveof <masterip> <masterport>

14. 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码

masterauth <master-password>

15. 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码，默认关闭

requirepass foobared

16. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息

maxclients 128

17. 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区

maxmemory <bytes>

18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no

appendonly no

19. 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof

appendfilename appendonly.aof

20. 指定更新日志条件，共有3个可选值：
no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）

appendfsync everysec

21. 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）

vm-enabled no

22. 虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享

vm-swap-file /tmp/redis.swap

23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0

vm-max-memory 0

24. Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不确定，就使用默认值

vm-page-size 32

25. 设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。

vm-pages 134217728

26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4

vm-max-threads 4

27. 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启

glueoutputbuf yes

28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法

hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512

29. 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）

activerehashing yes

30. 指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件

include /path/to/local.conf

C#写的客户端类型主要有：

ServiceStack.Redis ★  https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis  
Booksleeve ★   http://code.google.com/p/booksleeve/  
Sider  http://nuget.org/List/Packages/Sider  
TeamDev Redis Client  http://redis.codeplex.com/  
redis-sharp   https://github.com/migueldeicaza/redis-sharp

加星号的是使用率高的项目。参考：http://redis.io/clients

以ServiceStack.Redis为例

引入到项目中，并添加如下名空间引用(仅限本文):

using ServiceStack.Common.Extensions;
using ServiceStack.Redis;
using ServiceStack.Redis.Generic;
using ServiceStack.Text;
using ServiceStack.Redis.Support;

注：ServiceStackRedis封装了大量方法和对象，这里只摘有代表性的内容介绍，更多内容参见其官方文档。

声明一个客户端对象：
protected RedisClient Redis = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);//redis服务IP和端口

一 .基本KEY/VALUE键值对操作：
1. 添加/获取:

List<string> storeMembers =new List<string>();
storeMembers.ForEach(x => Redis.AddItemToList("additemtolist", x));
注：也可直接使用AddRangeToList方法将一组数据装入如：

Redis.AddRangeToList("addarrangetolist", storeMembers);

2. 获取数据

var members = Redis.GetAllItemsFromList("additemtolist");
members.ForEach(s => Response.Write("<br/>additemtolist :"+ s));

3. 获取指定索引位置数据

var item = Redis.GetItemFromList("addarrangetolist", 2);

4. 移除：

var list = Redis.Lists["addarrangetolist"];
list.Clear();//清空
list.Remove("two");//移除指定键值
list.RemoveAt(2);//移除指定索引位置数据

二.存储对象：

publicclass UserInfo
{
publiclong Id { set; get; }
publicstring UserName { get; set; }
publicint Age { get; set; }
}

1.通常方式（底层使用json序列化）：

Redis.Set<UserInfo>("userinfo", new UserInfo() { UserName ="李四", Age =45 });
UserInfo userinfo = Redis.Get<UserInfo>("userinfo");

注：当然上面方式也适合于基本类型，如：

Redis.Set<int>("my_age", 12);//或Redis.Set("my_age", 12);
int age = Redis.Get<int>("my_age");

2.object序列化方式存储：

var ser =new ObjectSerializer(); //位于namespace ServiceStack.Redis.Support;
bool result = Redis.Set<byte[]>("userinfo", ser.Serialize(new UserInfo() { UserName ="张三", Age =12 }));
UserInfo userinfo = ser.Deserialize(Redis.Get<byte[]>("userinfo")) as UserInfo;
//也支持列表
Redis.Set<byte[]>("userinfolist_serialize", ser.Serialize(userinfoList));
List<UserInfo> userList = ser.Deserialize(Redis.Get<byte[]>("userinfolist_serialize")) as List<UserInfo>;

需要说明的是在测试过程中发现JSON序列化的效率要比object序列化高一些。

三.存储表格对象，比如：

 

using (var redisUsers = Redis.GetTypedClient<UserInfo>())
{
redisUsers.Store(new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName ="daizhj", Age =12 });
redisUsers.Store(new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName ="daizhenjun", Age =13 });

var allUsers = redisUsers.GetAll();//就像操作ado对象一样，可以进行CRUD等操作
allUsers.ForEach(s => Response.Write("<br/>user :"+ s.UserName +" age:"+ s.Age));
}

四.使用客户端链接池模式提升链接速度：

 

publicstatic PooledRedisClientManager CreateManager(string[] readWriteHosts, string[] readOnlyHosts)
{
//支持读写分离，均衡负载
returnnew PooledRedisClientManager(readWriteHosts, readOnlyHosts, new RedisClientManagerConfig
{
MaxWritePoolSize =5,//“写”链接池链接数
MaxReadPoolSize =5,//“写”链接池链接数
AutoStart =true,
});
}

声明链接池对象（这里只使用一个redis服务端）：

PooledRedisClientManager prcm = CreateManager(newstring[] { "127.0.0.1:6379" }, newstring[] { "127.0.0.1:6379" });

List<UserInfo> userinfoList =new List<UserInfo>();
userinfoList.Add(new UserInfo() { UserName ="pool_daizhj", Age =1 });
userinfoList.Add(new UserInfo() { UserName ="pool_daizhj1", Age =2 });

从池中获取一个链接：

using (IRedisClient Redis = prcm.GetClient())
{
Redis.Set("userinfolist", userinfoList);
List<UserInfo> userList = Redis.Get<List<UserInfo>>("userinfolist");
}

注：
1.前三种方式我在本地测试发现存取效率从高到底，具体原因还待分析。

2.如只想使用长链接而不是链接池的话，可以直接将下面对象用static方式声明即可：
protected static RedisClient Redis = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);

这样在redis服务端显示只有一个客户链接

3.与memcached测试过程中发现，在存储时两者效率接近（使用本文第一种方式），在取数据时memcached速度比redis要快一些（毫秒级差异），这一点并不像网上一些文章所说的那样，看来在实际开发和生产环境下还要以使用背景及结果为准。