第一篇论文实验中的格式转换代码

从文本（一行一行的数据）转成weka所需的格式

其实就是加上了Head和每行后面的标签而已。

下面是针对两个人脸库JAFFE和CMU的，

因为两个人脸库的现有数据集合的数量不同，

CMU的是 训练集：6种表情*5副  测试集：6种表情*3副

JAFFE的是 训练集：7种表情*20副 测试集：7种表情*10

包含的表情总数也不同，所以单独各自写了两个程序，

一个用来转换Training Set

一个用来转换Testing Set

 

这样就写了4个程序。后来师哥的实验数据，又是另一种数量的，又稍加修改了程序，这些代码大体都一样的，

未达目的，不择手段啊。。。

 

后来用Gabor小波，每副图片又拓展出6=(3个方向)*(2个尺度)副出来。。。。处理的数量激增啊。。

 

首先这个是CMU的训练集(6种表情*5副=30)，得到PCA特征后的转换程序

///*******************************//作者：David Bao//时间：2012年3月15日//描述：//利用matlab中的PCA程序，将30张图片进行合成一个大矩阵，进行pca操作后，得到一个大矩阵，每一行为每幅图的pca特征//6种表情{angry,disgust,fear,sadness,smile,surprise}//每种表情5个图片//共30副//此程序专门针对train集！//矩阵大小为：30*200 导入成为arff格式//功能：将PCA得出的文本数据转成weka所需的arff格式//********************************/#include <string>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <iostream>#include <fstream>#include <sstream>using namespace std;void main(){string FileName;char name[30];fstream InFile;ofstream OutFile("C:\\Users\\user\\Desktop\\MyDoc\\ExpressionData\\JAFFE\\DCT\\Up\\DCT-train-Up.arff");if(OutFile.is_open()){OutFile<<"@relation 'FER'"<<endl;char *ch = new char;for(int i=1;i<=300;i++){itoa(i,ch,10);OutFile<<"@attribute feature"+string(ch)+" real"<<endl;}OutFile << "@attribute 'class' {angry,disgust,fear,happy,neutral,sad,surprise}"<<endl;OutFile << "@data" << endl;FileName = string("C:\\Users\\user\\Desktop\\MyDoc\\ExpressionData\\JAFFE\\DCT\\TXT\\DCT-train-Up.txt");cout << FileName.c_str() <<endl;InFile.open(FileName.c_str(),ios::in);string line;int i=1;while(getline(InFile,line)){istringstream stream(line);string word;while(stream >> word){OutFile << word.c_str() << ",";}//JAFFE Databaseif(i>=1 && i<= 20){OutFile << "angry" <<endl;}if(i>=21 && i<= 40){OutFile << "disgust" <<endl;}if(i>=41 && i<= 60){OutFile << "fear" <<endl;}if(i>=61 && i<= 80){OutFile << "happy" <<endl;}if(i>=81 && i<= 100){OutFile << "neutral" <<endl;}if(i>=101 && i<= 120){OutFile << "sad" <<endl;}if(i>=121 && i<= 140){OutFile << "surprise" <<endl;}//CMU database//switch(i)//{//case 1://case 2://case 3://case 4://case 5://OutFile << "angry"<<endl;//break;//case 6://case 7://case 8://case 9://case 10://OutFile << "disgust"<<endl;//break;//case 11://case 12://case 13://case 14://case 15://OutFile << "fear"<<endl;//break;//case 16://case 17://case 18://case 19://case 20://OutFile << "sadness"<<endl;//break;//case 21://case 22://case 23://case 24://case 25://OutFile << "smile"<<endl;//break;//case 26://case 27://case 28://case 29://case 30://OutFile << "surprise"<<endl;//break;//}i++;}}else{cout << "打开文件失败哇……" <<endl;}InFile.close();OutFile.close();}

 两个表情库的 PCA特征和DCT特征的训练集

下面是测试集

/*******************************作者：David Bao时间：2012年3月15日描述：使用PCA对图像进行变幻后得到PCA系数，现在是一个大矩阵，每一行是一幅图像的PCA特征   6种表情，每种表情3个图片，共108副，此程序专门针对test集！   矩阵大小为18*200 导入转换成arff文件********************************/#include <string>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <iostream>#include <fstream>#include <sstream>#define N 70using namespace std;void main(){string FileName;char name[30];fstream InFile;ofstream OutFile("C:\\Users\\user\\Desktop\\MyDoc\\ExpressionData\\JAFFE\\DCT\\Whole\\DCT-test-Whole.arff");if(OutFile.is_open()){OutFile<<"@relation 'FER'"<<endl;char *ch = new char;for(int i=1;i<=300;i++){itoa(i,ch,10);OutFile<<"@attribute feature"+string(ch)+" real"<<endl;}OutFile << "@attribute 'class' {angry,disgust,fear,happy,neutral,sad,surprise}"<<endl;OutFile << "@data" << endl;FileName = string("C:\\Users\\user\\Desktop\\MyDoc\\ExpressionData\\JAFFE\\DCT\\TXT\\DCT-test-Whole.txt");cout << FileName.c_str() <<endl;InFile.open(FileName.c_str(),ios::in);//int counter = 0;string line;int i=1;while(getline(InFile,line)){istringstream stream(line);string word;while(stream >> word){OutFile << word.c_str() << ",";}if(i>=1 && i<=10){OutFile << "angry"<<endl;}if(i>=11 && i<=20){OutFile << "disgust" <<endl;}if(i>=21 && i<=30){OutFile << "fear" <<endl;}if(i>=31 && i<=40){OutFile << "happy" <<endl;}if(i>=41 && i<=50){OutFile << "neutral" <<endl;}if(i>=51 && i<=60){OutFile << "sad" <<endl;}if(i>=61 && i<=70){OutFile << "surprise" <<endl;}//CMU database//switch(i)//{//case 1://case 2://case 3://OutFile << "angry"<<endl;//break;//case 4://case 5://case 6://OutFile << "disgust"<<endl;//break;//case 7://case 8://case 9://OutFile << "fear"<<endl;//break;//case 10://case 11://case 12://OutFile << "sadness"<<endl;//break;//case 13://case 14://case 15://OutFile << "smile"<<endl;//break;//case 16://case 17://case 18://OutFile << "surprise"<<endl;//break;//}i++;}InFile.close();}else{cout << "打开文件失败哇……" <<endl;}OutFile.close();//system("pause");}