Hash散列算法详细解析（三）

来源：互联网发布：网络零售的优势编辑：程序博客网时间：2024/06/05 00:28

4 ripemd算法

顾名思义ripemd就是成熟md算法，是Hans Dobbertin等3人在md4,md5的基础上，于1996年提出来的。算法共有4个标准128、160、256和320，其对应输出长度分别为16字节、20字节、32字节和40字节。不过，让人难以致信的是ripemd的设计者们根本就没有真正设计256和320位这2种标准，他们只是在128位和160位的基础上，修改了初始参数和s-box来达到输出为256和320位的目的。所以，256位的强度和128相当，而320位的强度和160位相当。

ripemd建立在md的基础之上，所以，其添加数据的方式和md5完全一样。

其参考代码如下：
define.h在md5算法里面有说明。

ripemd.h文件：

#ifndef Goodzzp_RipeMd_05_10_20_12
#define Goodzzp_RipeMd_05_10_20_12

//ripemd128,160,256,320
//program be Goodzzp
//05,10,20
//128 and 160 are referred:
//http://homes.esat.md_kuleuven.be/~bosselae/ripemd160.html
//256 and 320 are not guarranteed to be safe than 128 or 160
//referred: Crypto++5.21

#include "define.h"

//128-320需要的5论变换
#define md_F(x, y, z)    (x ^ y ^ z)
#define md_G(x, y, z)    (z ^ (x & (y^z)))
#define md_H(x, y, z)    (z ^ (x | ~y))
#define md_I(x, y, z)    (y ^ (z & (x^y)))
#define md_J(x, y, z)    (x ^ (y | ~z))
//常量
#define md_k0 0
#define md_k1 0x5a827999UL
#define md_k2 0x6ed9eba1UL
#define md_k3 0x8f1bbcdcUL
#define md_k4 0xa953fd4eUL
#define md_k5 0x50a28be6UL
#define md_k6 0x5c4dd124UL
#define md_k7 0x6d703ef3UL
#define md_k8 0x7a6d76e9UL
#define md_k9 0
// for 160 and 320
#define md_Subround(f, a, b, c, d, e, x, s, md_k)        /
a += f(b, c, d) + x + md_k;/
a = rotlFixed((UI32)a, s) + e;/
c = rotlFixed((UI32)c, 10U)
// for 128 and 256
#define md1_Subround(f, a, b, c, d, x, s, md_k)        /
a += f(b, c, d) + x + md_k;/
a = rotlFixed((UI32)a, s);

//...begin ripemd128

//RipeMd128散列类
class RipeMD128
{
public:
//输出结果的长度（字节）
static UI32 OutDataLength()
{
  return 128/8;
}
//RipeMD128变换函数
//out:输出，长度为16，要求事先已经分配了内存
//in:输入
//length:输入值的长度
void Hash(UI8 *out,const UI8 *in,UI32 length)
{
  UI32 i = length>>6,j=(length&0x3f),md_k;
  //对数据64 64个字节的计算
  for(md_k=0;md_k  {
   StepTransform((UI8 *)(in + md_k * 64),64,length);
  }
  //最后计算尾数
  StepTransform((UI8 *)(in + 64 * i),j,length);
  //拷贝输出
  memcpy(out,MDbuf,16);
  //恢复m_state值
  RipeMD128();
}
//初始化
//这里就是4个刚开始的值
RipeMD128()
{
  MDbuf[0] = 0x67452301UL;
  MDbuf[1] = 0xefcdab89UL;
  MDbuf[2] = 0x98badcfeUL;
  MDbuf[3] = 0x10325476UL;
}
private:
//每步的变换函数
//输入:
//  data:   要处理的数据块（不大于64字节）
//  dataBlockLen: 数据块的长度
//  dataTotalLen: 要处理的所有数据块的总长度
//输出结果保存在m_state里面
void StepTransform(UI8 *data,UI32 dataBlockLen, UI32 dataTotalLen)
{
  UI8 buffer[64];
  UI32 len=dataTotalLen*8;

memset(buffer,0,64);//清空数据为0
memcpy(buffer,data,dataBlockLen);//拷贝数据到缓冲

  if(dataBlockLen <64) //需要增加数据
  {
   if(dataBlockLen<56)//当前数据是最后若干个，而且不需要增加一次变换
   {
    //添加1和0
    buffer[dataBlockLen]=0x80;
    //添加长度
    buffer[56]=(UI8)(len&0xff);
    len>>=8;
    buffer[57]=(UI8)(len&0xff);
    len>>=8;
    buffer[58]=(UI8)(len&0xff);
    len>>=8;
    buffer[59]=(UI8)(len&0xff);
    //变换
    FirstTransform((UI32*)buffer);
    CoreTransform();
   }
   else if(dataBlockLen>=56)
   {
    //添加1和0
    buffer[dataBlockLen]=0x80;
    //变换
    FirstTransform((UI32*)buffer);
    CoreTransform();
    //添加长度
    memset(buffer,0,64);
    buffer[56]=(UI8)(len&0xff);
    len>>=8;
    buffer[57]=(UI8)(len&0xff);
    len>>=8;
    buffer[58]=(UI8)(len&0xff);
    len>>=8;
    buffer[59]=(UI8)(len&0xff);
    //变换
    FirstTransform((UI32*)buffer);
    CoreTransform();
   }
  }
  else if(dataBlockLen == 64)
  {
   //变换
   FirstTransform((UI32*)buffer);
   CoreTransform();
  }
}

//把64字节的原始数据data进行初步转化到m_data中去
void FirstTransform(UI32 *data)
{
  memcpy(X,data,64);
}

//核心变换
void CoreTransform()
{
  UI32 a1, b1, c1, d1, a2, b2, c2, d2;
  a1 = a2 = MDbuf[0];
  b1 = b2 = MDbuf[1];
  c1 = c2 = MDbuf[2];
  d1 = d2 = MDbuf[3];

  md1_Subround(md_F, a1, b1, c1, d1, X[ 0], 11, md_k0);
  md1_Subround(md_F, d1, a1, b1, c1, X[ 1], 14, md_k0);
  md1_Subround(md_F, c1, d1, a1, b1, X[ 2], 15, md_k0);
  md1_Subround(md_F, b1, c1, d1, a1, X[ 3], 12, md_k0);
  md1_Subround(md_F, a1, b1, c1, d1, X[ 4], 5, md_k0);
  md1_Subround(md_F, d1, a1, b1, c1, X[ 5], 8, md_k0);
  md1_Subround(md_F, c1, d1, a1, b1, X[ 6], 7, md_k0);
  md1_Subround(md_F, b1, c1, d1, a1, X[ 7], 9, md_k0);
  md1_Subround(md_F, a1, b1, c1, d1, X[ 8], 11, md_k0);
  md1_Subround(md_F, d1, a1, b1, c1, X[ 9], 13, md_k0);
  md1_Subround(md_F, c1, d1, a1, b1, X[10], 14, md_k0);
  md1_Subround(md_F, b1, c1, d1, a1, X[11], 15, md_k0);
  md1_Subround(md_F, a1, b1, c1, d1, X[12], 6, md_k0);
  md1_Subround(md_F, d1, a1, b1, c1, X[13], 7, md_k0);
  md1_Subround(md_F, c1, d1, a1, b1, X[14], 9, md_k0);
  md1_Subround(md_F, b1, c1, d1, a1, X[15], 8, md_k0);

  md1_Subround(md_G, a1, b1, c1, d1, X[ 7], 7, md_k1);
  md1_Subround(md_G, d1, a1, b1, c1, X[ 4], 6, md_k1);
  md1_Subround(md_G, c1, d1, a1, b1, X[13], 8, md_k1);
  md1_Subround(md_G, b1, c1, d1, a1, X[ 1], 13, md_k1);
  md1_Subround(md_G, a1, b1, c1, d1, X[10], 11, md_k1);
  md1_Subround(md_G, d1, a1, b1, c1, X[ 6], 9, md_k1);
  md1_Subround(md_G, c1, d1, a1, b1, X[15], 7, md_k1);
  md1_Subround(md_G, b1, c1, d1, a1, X[ 3], 15, md_k1);
  md1_Subround(md_G, a1, b1, c1, d1, X[12], 7, md_k1);
  md1_Subround(md_G, d1, a1, b1, c1, X[ 0], 12, md_k1);
  md1_Subround(md_G, c1, d1, a1, b1, X[ 9], 15, md_k1);
  md1_Subround(md_G, b1, c1, d1, a1, X[ 5], 9, md_k1);
  md1_Subround(md_G, a1, b1, c1, d1, X[ 2], 11, md_k1);
  md1_Subround(md_G, d1, a1, b1, c1, X[14], 7, md_k1);
  md1_Subround(md_G, c1, d1, a1, b1, X[11], 13, md_k1);
  md1_Subround(md_G, b1, c1, d1, a1, X[ 8], 12, md_k1);

  md1_Subround(md_H, a1, b1, c1, d1, X[ 3], 11, md_k2);
  md1_Subround(md_H, d1, a1, b1, c1, X[10], 13, md_k2);
  md1_Subround(md_H, c1, d1, a1, b1, X[14], 6, md_k2);
  md1_Subround(md_H, b1, c1, d1, a1, X[ 4], 7, md_k2);
  md1_Subround(md_H, a1, b1, c1, d1, X[ 9], 14, md_k2);
  md1_Subround(md_H, d1, a1, b1, c1, X[15], 9, md_k2);
  md1_Subround(md_H, c1, d1, a1, b1, X[ 8], 13, md_k2);
  md1_Subround(md_H, b1, c1, d1, a1, X[ 1], 15, md_k2);
  md1_Subround(md_H, a1, b1, c1, d1, X[ 2], 14, md_k2);
  md1_Subround(md_H, d1, a1, b1, c1, X[ 7], 8, md_k2);
  md1_Subround(md_H, c1, d1, a1, b1, X[ 0], 13, md_k2);
  md1_Subround(md_H, b1, c1, d1, a1, X[ 6], 6, md_k2);
  md1_Subround(md_H, a1, b1, c1, d1, X[13], 5, md_k2);
  md1_Subround(md_H, d1, a1, b1, c1, X[11], 12, md_k2);
  md1_Subround(md_H, c1, d1, a1, b1, X[ 5], 7, md_k2);
  md1_Subround(md_H, b1, c1, d1, a1, X[12], 5, md_k2);

  md1_Subround(md_I, a1, b1, c1, d1, X[ 1], 11, md_k3);
  md1_Subround(md_I, d1, a1, b1, c1, X[ 9], 12, md_k3);
  md1_Subround(md_I, c1, d1, a1, b1, X[11], 14, md_k3);
  md1_Subround(md_I, b1, c1, d1, a1, X[10], 15, md_k3);
  md1_Subround(md_I, a1, b1, c1, d1, X[ 0], 14, md_k3);
  md1_Subround(md_I, d1, a1, b1, c1, X[ 8], 15, md_k3);
  md1_Subround(md_I, c1, d1, a1, b1, X[12], 9, md_k3);
  md1_Subround(md_I, b1, c1, d1, a1, X[ 4], 8, md_k3);
  md1_Subround(md_I, a1, b1, c1, d1, X[13], 9, md_k3);
  md1_Subround(md_I, d1, a1, b1, c1, X[ 3], 14, md_k3);
  md1_Subround(md_I, c1, d1, a1, b1, X[ 7], 5, md_k3);
  md1_Subround(md_I, b1, c1, d1, a1, X[15], 6, md_k3);
  md1_Subround(md_I, a1, b1, c1, d1, X[14], 8, md_k3);
  md1_Subround(md_I, d1, a1, b1, c1, X[ 5], 6, md_k3);
  md1_Subround(md_I, c1, d1, a1, b1, X[ 6], 5, md_k3);
  md1_Subround(md_I, b1, c1, d1, a1, X[ 2], 12, md_k3);

  md1_Subround(md_I, a2, b2, c2, d2, X[ 5], 8, md_k5);
  md1_Subround(md_I, d2, a2, b2, c2, X[14], 9, md_k5);
  md1_Subround(md_I, c2, d2, a2, b2, X[ 7], 9, md_k5);
  md1_Subround(md_I, b2, c2, d2, a2, X[ 0], 11, md_k5);
  md1_Subround(md_I, a2, b2, c2, d2, X[ 9], 13, md_k5);
  md1_Subround(md_I, d2, a2, b2, c2, X[ 2], 15, md_k5);
  md1_Subround(md_I, c2, d2, a2, b2, X[11], 15, md_k5);
  md1_Subround(md_I, b2, c2, d2, a2, X[ 4], 5, md_k5);
  md1_Subround(md_I, a2, b2, c2, d2, X[13], 7, md_k5);
  md1_Subround(md_I, d2, a2, b2, c2, X[ 6], 7, md_k5);
  md1_Subround(md_I, c2, d2, a2, b2, X[15], 8, md_k5);
  md1_Subround(md_I, b2, c2, d2, a2, X[ 8], 11, md_k5);
  md1_Subround(md_I, a2, b2, c2, d2, X[ 1], 14, md_k5);
  md1_Subround(md_I, d2, a2, b2, c2, X[10], 14, md_k5);
  md1_Subround(md_I, c2, d2, a2, b2, X[ 3], 12, md_k5);
  md1_Subround(md_I, b2, c2, d2, a2, X[12], 6, md_k5);

  md1_Subround(md_H, a2, b2, c2, d2, X[ 6], 9, md_k6);
  md1_Subround(md_H, d2, a2, b2, c2, X[11], 13, md_k6);
  md1_Subround(md_H, c2, d2, a2, b2, X[ 3], 15, md_k6);
  md1_Subround(md_H, b2, c2, d2, a2, X[ 7], 7, md_k6);
  md1_Subround(md_H, a2, b2, c2, d2, X[ 0], 12, md_k6);
  md1_Subround(md_H, d2, a2, b2, c2, X[13], 8, md_k6);
  md1_Subround(md_H, c2, d2, a2, b2, X[ 5], 9, md_k6);
  md1_Subround(md_H, b2, c2, d2, a2, X[10], 11, md_k6);
  md1_Subround(md_H, a2, b2, c2, d2, X[14], 7, md_k6);
  md1_Subround(md_H, d2, a2, b2, c2, X[15], 7, md_k6);
  md1_Subround(md_H, c2, d2, a2, b2, X[ 8], 12, md_k6);
  md1_Subround(md_H, b2, c2, d2, a2, X[12], 7, md_k6);
  md1_Subround(md_H, a2, b2, c2, d2, X[ 4], 6, md_k6);
  md1_Subround(md_H, d2, a2, b2, c2, X[ 9], 15, md_k6);
  md1_Subround(md_H, c2, d2, a2, b2, X[ 1], 13, md_k6);
  md1_Subround(md_H, b2, c2, d2, a2, X[ 2], 11, md_k6);

  md1_Subround(md_G, a2, b2, c2, d2, X[15], 9, md_k7);
  md1_Subround(md_G, d2, a2, b2, c2, X[ 5], 7, md_k7);
  md1_Subround(md_G, c2, d2, a2, b2, X[ 1], 15, md_k7);
  md1_Subround(md_G, b2, c2, d2, a2, X[ 3], 11, md_k7);
  md1_Subround(md_G, a2, b2, c2, d2, X[ 7], 8, md_k7);
  md1_Subround(md_G, d2, a2, b2, c2, X[14], 6, md_k7);
  md1_Subround(md_G, c2, d2, a2, b2, X[ 6], 6, md_k7);
  md1_Subround(md_G, b2, c2, d2, a2, X[ 9], 14, md_k7);
  md1_Subround(md_G, a2, b2, c2, d2, X[11], 12, md_k7);
  md1_Subround(md_G, d2, a2, b2, c2, X[ 8], 13, md_k7);
  md1_Subround(md_G, c2, d2, a2, b2, X[12], 5, md_k7);
  md1_Subround(md_G, b2, c2, d2, a2, X[ 2], 14, md_k7);
  md1_Subround(md_G, a2, b2, c2, d2, X[10], 13, md_k7);
  md1_Subround(md_G, d2, a2, b2, c2, X[ 0], 13, md_k7);
  md1_Subround(md_G, c2, d2, a2, b2, X[ 4], 7, md_k7);
  md1_Subround(md_G, b2, c2, d2, a2, X[13], 5, md_k7);

  md1_Subround(md_F, a2, b2, c2, d2, X[ 8], 15, md_k9);
  md1_Subround(md_F, d2, a2, b2, c2, X[ 6], 5, md_k9);
  md1_Subround(md_F, c2, d2, a2, b2, X[ 4], 8, md_k9);
  md1_Subround(md_F, b2, c2, d2, a2, X[ 1], 11, md_k9);
  md1_Subround(md_F, a2, b2, c2, d2, X[ 3], 14, md_k9);
  md1_Subround(md_F, d2, a2, b2, c2, X[11], 14, md_k9);
  md1_Subround(md_F, c2, d2, a2, b2, X[15], 6, md_k9);
  md1_Subround(md_F, b2, c2, d2, a2, X[ 0], 14, md_k9);
  md1_Subround(md_F, a2, b2, c2, d2, X[ 5], 6, md_k9);
  md1_Subround(md_F, d2, a2, b2, c2, X[12], 9, md_k9);
  md1_Subround(md_F, c2, d2, a2, b2, X[ 2], 12, md_k9);
  md1_Subround(md_F, b2, c2, d2, a2, X[13], 9, md_k9);
  md1_Subround(md_F, a2, b2, c2, d2, X[ 9], 12, md_k9);
  md1_Subround(md_F, d2, a2, b2, c2, X[ 7], 5, md_k9);
  md1_Subround(md_F, c2, d2, a2, b2, X[10], 15, md_k9);
  md1_Subround(md_F, b2, c2, d2, a2, X[14], 8, md_k9);

  c1        = MDbuf[1] + c1 + d2;
  MDbuf[1] = MDbuf[2] + d1 + a2;
  MDbuf[2] = MDbuf[3] + a1 + b2;
  MDbuf[3] = MDbuf[0] + b1 + c2;
  MDbuf[0] = c1;
}

private:
UI32 MDbuf[4]; //保存有ripemd输出值
UI32 X[16]; //保存有每步变换时对输入的初始化转化值
};
//...end ripemd128

//...begin ripeMd160

//RipeMd160散列类
class RipeMD160
{
public:
//输出结果的长度（字节）
static UI32 OutDataLength()
{
  return 160/8;
}
//RipeMD160变换函数
//out:输出，长度为20，要求事先已经分配了内存
//in:输入
//length:输入值的长度
void Hash(UI8 *out,const UI8 *in,UI32 length)
{
  UI32 i = length>>6,j=(length&0x3f),md_k;
  //对数据64 64个字节的计算
  for(md_k=0;md_k  {
   StepTransform((UI8 *)(in + md_k * 64),64,length);
  }
  //最后计算尾数
  StepTransform((UI8 *)(in + 64 * i),j,length);
  //拷贝输出
  memcpy(out,MDbuf,20);
  //恢复MDbuf值
  RipeMD160();
}
//初始化
//这里就是5个刚开始的值
RipeMD160()
{
  MDbuf[0] = 0x67452301UL;
  MDbuf[1] = 0xefcdab89UL;
  MDbuf[2] = 0x98badcfeUL;
  MDbuf[3] = 0x10325476UL;
  MDbuf[4] = 0xc3d2e1f0UL;
}
private:
//每步的变换函数
//输入:
//  data:   要处理的数据块（不大于64字节）
//  dataBlockLen: 数据块的长度
//  dataTotalLen: 要处理的所有数据块的总长度
//输出结果保存在m_state里面
void StepTransform(UI8 *data,UI32 dataBlockLen, UI32 dataTotalLen)
{
  UI8 buffer[64];
  UI32 len=dataTotalLen*8;

memset(buffer,0,64);//清空数据为0
memcpy(buffer,data,dataBlockLen);//拷贝数据到缓冲

//把64字节的原始数据data进行初步转化到m_data中去
void FirstTransform(UI32 *data)
{
  memcpy(X,data,64);
}

//核心变换
void CoreTransform()
{
  UI32 a1, b1, c1, d1, e1, a2, b2, c2, d2, e2;
  a1 = a2 = MDbuf[0];
  b1 = b2 = MDbuf[1];
  c1 = c2 = MDbuf[2];
  d1 = d2 = MDbuf[3];
  e1 = e2 = MDbuf[4];

  md_Subround(md_F, a1, b1, c1, d1, e1, X[ 0], 11, md_k0);
  md_Subround(md_F, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 1], 14, md_k0);
  md_Subround(md_F, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 2], 15, md_k0);
  md_Subround(md_F, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 3], 12, md_k0);
  md_Subround(md_F, b1, c1, d1, e1, a1, X[ 4], 5, md_k0);
  md_Subround(md_F, a1, b1, c1, d1, e1, X[ 5], 8, md_k0);
  md_Subround(md_F, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 6], 7, md_k0);
  md_Subround(md_F, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 7], 9, md_k0);
  md_Subround(md_F, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 8], 11, md_k0);
  md_Subround(md_F, b1, c1, d1, e1, a1, X[ 9], 13, md_k0);
  md_Subround(md_F, a1, b1, c1, d1, e1, X[10], 14, md_k0);
  md_Subround(md_F, e1, a1, b1, c1, d1, X[11], 15, md_k0);
  md_Subround(md_F, d1, e1, a1, b1, c1, X[12], 6, md_k0);
  md_Subround(md_F, c1, d1, e1, a1, b1, X[13], 7, md_k0);
  md_Subround(md_F, b1, c1, d1, e1, a1, X[14], 9, md_k0);
  md_Subround(md_F, a1, b1, c1, d1, e1, X[15], 8, md_k0);

  md_Subround(md_G, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 7], 7, md_k1);
  md_Subround(md_G, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 4], 6, md_k1);
  md_Subround(md_G, c1, d1, e1, a1, b1, X[13], 8, md_k1);
  md_Subround(md_G, b1, c1, d1, e1, a1, X[ 1], 13, md_k1);
  md_Subround(md_G, a1, b1, c1, d1, e1, X[10], 11, md_k1);
  md_Subround(md_G, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 6], 9, md_k1);
  md_Subround(md_G, d1, e1, a1, b1, c1, X[15], 7, md_k1);
  md_Subround(md_G, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 3], 15, md_k1);
  md_Subround(md_G, b1, c1, d1, e1, a1, X[12], 7, md_k1);
  md_Subround(md_G, a1, b1, c1, d1, e1, X[ 0], 12, md_k1);
  md_Subround(md_G, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 9], 15, md_k1);
  md_Subround(md_G, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 5], 9, md_k1);
  md_Subround(md_G, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 2], 11, md_k1);
  md_Subround(md_G, b1, c1, d1, e1, a1, X[14], 7, md_k1);
  md_Subround(md_G, a1, b1, c1, d1, e1, X[11], 13, md_k1);
  md_Subround(md_G, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 8], 12, md_k1);

  md_Subround(md_H, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 3], 11, md_k2);
  md_Subround(md_H, c1, d1, e1, a1, b1, X[10], 13, md_k2);
  md_Subround(md_H, b1, c1, d1, e1, a1, X[14], 6, md_k2);
  md_Subround(md_H, a1, b1, c1, d1, e1, X[ 4], 7, md_k2);
  md_Subround(md_H, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 9], 14, md_k2);
  md_Subround(md_H, d1, e1, a1, b1, c1, X[15], 9, md_k2);
  md_Subround(md_H, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 8], 13, md_k2);
  md_Subround(md_H, b1, c1, d1, e1, a1, X[ 1], 15, md_k2);
  md_Subround(md_H, a1, b1, c1, d1, e1, X[ 2], 14, md_k2);
  md_Subround(md_H, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 7], 8, md_k2);
  md_Subround(md_H, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 0], 13, md_k2);
  md_Subround(md_H, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 6], 6, md_k2);
  md_Subround(md_H, b1, c1, d1, e1, a1, X[13], 5, md_k2);
  md_Subround(md_H, a1, b1, c1, d1, e1, X[11], 12, md_k2);
  md_Subround(md_H, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 5], 7, md_k2);
  md_Subround(md_H, d1, e1, a1, b1, c1, X[12], 5, md_k2);

  md_Subround(md_I, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 1], 11, md_k3);
  md_Subround(md_I, b1, c1, d1, e1, a1, X[ 9], 12, md_k3);
  md_Subround(md_I, a1, b1, c1, d1, e1, X[11], 14, md_k3);
  md_Subround(md_I, e1, a1, b1, c1, d1, X[10], 15, md_k3);
  md_Subround(md_I, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 0], 14, md_k3);
  md_Subround(md_I, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 8], 15, md_k3);
  md_Subround(md_I, b1, c1, d1, e1, a1, X[12], 9, md_k3);
  md_Subround(md_I, a1, b1, c1, d1, e1, X[ 4], 8, md_k3);
  md_Subround(md_I, e1, a1, b1, c1, d1, X[13], 9, md_k3);
  md_Subround(md_I, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 3], 14, md_k3);
  md_Subround(md_I, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 7], 5, md_k3);
  md_Subround(md_I, b1, c1, d1, e1, a1, X[15], 6, md_k3);
  md_Subround(md_I, a1, b1, c1, d1, e1, X[14], 8, md_k3);
  md_Subround(md_I, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 5], 6, md_k3);
  md_Subround(md_I, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 6], 5, md_k3);
  md_Subround(md_I, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 2], 12, md_k3);

  md_Subround(md_J, b1, c1, d1, e1, a1, X[ 4], 9, md_k4);
  md_Subround(md_J, a1, b1, c1, d1, e1, X[ 0], 15, md_k4);
  md_Subround(md_J, e1, a1, b1, c1, d1, X[ 5], 5, md_k4);
  md_Subround(md_J, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 9], 11, md_k4);
  md_Subround(md_J, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 7], 6, md_k4);
  md_Subround(md_J, b1, c1, d1, e1, a1, X[12], 8, md_k4);
  md_Subround(md_J, a1, b1, c1, d1, e1, X[ 2], 13, md_k4);
  md_Subround(md_J, e1, a1, b1, c1, d1, X[10], 12, md_k4);
  md_Subround(md_J, d1, e1, a1, b1, c1, X[14], 5, md_k4);
  md_Subround(md_J, c1, d1, e1, a1, b1, X[ 1], 12, md_k4);
  md_Subround(md_J, b1, c1, d1, e1, a1, X[ 3], 13, md_k4);
  md_Subround(md_J, a1, b1, c1, d1, e1, X[ 8], 14, md_k4);
  md_Subround(md_J, e1, a1, b1, c1, d1, X[11], 11, md_k4);
  md_Subround(md_J, d1, e1, a1, b1, c1, X[ 6], 8, md_k4);
  md_Subround(md_J, c1, d1, e1, a1, b1, X[15], 5, md_k4);
  md_Subround(md_J, b1, c1, d1, e1, a1, X[13], 6, md_k4);

  md_Subround(md_J, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 5], 8, md_k5);
  md_Subround(md_J, e2, a2, b2, c2, d2, X[14], 9, md_k5);
  md_Subround(md_J, d2, e2, a2, b2, c2, X[ 7], 9, md_k5);
  md_Subround(md_J, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 0], 11, md_k5);
  md_Subround(md_J, b2, c2, d2, e2, a2, X[ 9], 13, md_k5);
  md_Subround(md_J, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 2], 15, md_k5);
  md_Subround(md_J, e2, a2, b2, c2, d2, X[11], 15, md_k5);
  md_Subround(md_J, d2, e2, a2, b2, c2, X[ 4], 5, md_k5);
  md_Subround(md_J, c2, d2, e2, a2, b2, X[13], 7, md_k5);
  md_Subround(md_J, b2, c2, d2, e2, a2, X[ 6], 7, md_k5);
  md_Subround(md_J, a2, b2, c2, d2, e2, X[15], 8, md_k5);
  md_Subround(md_J, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 8], 11, md_k5);
  md_Subround(md_J, d2, e2, a2, b2, c2, X[ 1], 14, md_k5);
  md_Subround(md_J, c2, d2, e2, a2, b2, X[10], 14, md_k5);
  md_Subround(md_J, b2, c2, d2, e2, a2, X[ 3], 12, md_k5);
  md_Subround(md_J, a2, b2, c2, d2, e2, X[12], 6, md_k5);

  md_Subround(md_I, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 6], 9, md_k6);
  md_Subround(md_I, d2, e2, a2, b2, c2, X[11], 13, md_k6);
  md_Subround(md_I, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 3], 15, md_k6);
  md_Subround(md_I, b2, c2, d2, e2, a2, X[ 7], 7, md_k6);
  md_Subround(md_I, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 0], 12, md_k6);
  md_Subround(md_I, e2, a2, b2, c2, d2, X[13], 8, md_k6);
  md_Subround(md_I, d2, e2, a2, b2, c2, X[ 5], 9, md_k6);
  md_Subround(md_I, c2, d2, e2, a2, b2, X[10], 11, md_k6);
  md_Subround(md_I, b2, c2, d2, e2, a2, X[14], 7, md_k6);
  md_Subround(md_I, a2, b2, c2, d2, e2, X[15], 7, md_k6);
  md_Subround(md_I, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 8], 12, md_k6);
  md_Subround(md_I, d2, e2, a2, b2, c2, X[12], 7, md_k6);
  md_Subround(md_I, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 4], 6, md_k6);
  md_Subround(md_I, b2, c2, d2, e2, a2, X[ 9], 15, md_k6);
  md_Subround(md_I, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 1], 13, md_k6);
  md_Subround(md_I, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 2], 11, md_k6);

  md_Subround(md_H, d2, e2, a2, b2, c2, X[15], 9, md_k7);
  md_Subround(md_H, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 5], 7, md_k7);
  md_Subround(md_H, b2, c2, d2, e2, a2, X[ 1], 15, md_k7);
  md_Subround(md_H, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 3], 11, md_k7);
  md_Subround(md_H, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 7], 8, md_k7);
  md_Subround(md_H, d2, e2, a2, b2, c2, X[14], 6, md_k7);
  md_Subround(md_H, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 6], 6, md_k7);
  md_Subround(md_H, b2, c2, d2, e2, a2, X[ 9], 14, md_k7);
  md_Subround(md_H, a2, b2, c2, d2, e2, X[11], 12, md_k7);
  md_Subround(md_H, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 8], 13, md_k7);
  md_Subround(md_H, d2, e2, a2, b2, c2, X[12], 5, md_k7);
  md_Subround(md_H, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 2], 14, md_k7);
  md_Subround(md_H, b2, c2, d2, e2, a2, X[10], 13, md_k7);
  md_Subround(md_H, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 0], 13, md_k7);
  md_Subround(md_H, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 4], 7, md_k7);
  md_Subround(md_H, d2, e2, a2, b2, c2, X[13], 5, md_k7);

  md_Subround(md_G, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 8], 15, md_k8);
  md_Subround(md_G, b2, c2, d2, e2, a2, X[ 6], 5, md_k8);
  md_Subround(md_G, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 4], 8, md_k8);
  md_Subround(md_G, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 1], 11, md_k8);
  md_Subround(md_G, d2, e2, a2, b2, c2, X[ 3], 14, md_k8);
  md_Subround(md_G, c2, d2, e2, a2, b2, X[11], 14, md_k8);
  md_Subround(md_G, b2, c2, d2, e2, a2, X[15], 6, md_k8);
  md_Subround(md_G, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 0], 14, md_k8);
  md_Subround(md_G, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 5], 6, md_k8);
  md_Subround(md_G, d2, e2, a2, b2, c2, X[12], 9, md_k8);
  md_Subround(md_G, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 2], 12, md_k8);
  md_Subround(md_G, b2, c2, d2, e2, a2, X[13], 9, md_k8);
  md_Subround(md_G, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 9], 12, md_k8);
  md_Subround(md_G, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 7], 5, md_k8);
  md_Subround(md_G, d2, e2, a2, b2, c2, X[10], 15, md_k8);
  md_Subround(md_G, c2, d2, e2, a2, b2, X[14], 8, md_k8);

  md_Subround(md_F, b2, c2, d2, e2, a2, X[12], 8, md_k9);
  md_Subround(md_F, a2, b2, c2, d2, e2, X[15], 5, md_k9);
  md_Subround(md_F, e2, a2, b2, c2, d2, X[10], 12, md_k9);
  md_Subround(md_F, d2, e2, a2, b2, c2, X[ 4], 9, md_k9);
  md_Subround(md_F, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 1], 12, md_k9);
  md_Subround(md_F, b2, c2, d2, e2, a2, X[ 5], 5, md_k9);
  md_Subround(md_F, a2, b2, c2, d2, e2, X[ 8], 14, md_k9);
  md_Subround(md_F, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 7], 6, md_k9);
  md_Subround(md_F, d2, e2, a2, b2, c2, X[ 6], 8, md_k9);
  md_Subround(md_F, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 2], 13, md_k9);
  md_Subround(md_F, b2, c2, d2, e2, a2, X[13], 6, md_k9);
  md_Subround(md_F, a2, b2, c2, d2, e2, X[14], 5, md_k9);
  md_Subround(md_F, e2, a2, b2, c2, d2, X[ 0], 15, md_k9);
  md_Subround(md_F, d2, e2, a2, b2, c2, X[ 3], 13, md_k9);
  md_Subround(md_F, c2, d2, e2, a2, b2, X[ 9], 11, md_k9);
  md_Subround(md_F, b2, c2, d2, e2, a2, X[11], 11, md_k9);

  c1        = MDbuf[1] + c1 + d2;
  MDbuf[1] = MDbuf[2] + d1 + e2;
  MDbuf[2] = MDbuf[3] + e1 + a2;
  MDbuf[3] = MDbuf[4] + a1 + b2;
  MDbuf[4] = MDbuf[0] + b1 + c2;
  MDbuf[0] = c1;
}

private:
UI32 MDbuf[5]; //保存有ripemd输出值
UI32 X[16]; //保存有每步变换时对输入的初始化转化值
};
//...end ripeMd160

//...begin ripemd256
//RipeMd256散列类
class RipeMD256
{
public:
//输出结果的长度（字节）
static UI32 OutDataLength()
{
  return 256/8;
}
//RipeMD256变换函数
//out:输出，长度为32，要求事先已经分配了内存
//in:输入
//length:输入值的长度
void Hash(UI8 *out,const UI8 *in,UI32 length)
{
  UI32 i = length>>6,j=(length&0x3f),md_k;
  //对数据64 64个字节的计算
  for(md_k=0;md_k  {
   StepTransform((UI8 *)(in + md_k * 64),64,length);
  }
  //最后计算尾数
  StepTransform((UI8 *)(in + 64 * i),j,length);
  //拷贝输出
  memcpy(out,MDbuf,32);
  //恢复MDbuf值
  RipeMD256();
}
//初始化
//这里就是8个刚开始的值
RipeMD256()
{
  MDbuf[0] = 0x67452301L;
  MDbuf[1] = 0xefcdab89L;
  MDbuf[2] = 0x98badcfeL;
  MDbuf[3] = 0x10325476L;
  MDbuf[4] = 0x76543210L;
  MDbuf[5] = 0xfedcba98L;
  MDbuf[6] = 0x89abcdefL;
  MDbuf[7] = 0x01234567L;
}
private:
//每步的变换函数
//输入:
//  data:   要处理的数据块（不大于64字节）
//  dataBlockLen: 数据块的长度
//  dataTotalLen: 要处理的所有数据块的总长度
//输出结果保存在m_state里面
void StepTransform(UI8 *data,UI32 dataBlockLen, UI32 dataTotalLen)
{
  UI8 buffer[64];
  UI32 len=dataTotalLen*8;

memset(buffer,0,64);//清空数据为0
memcpy(buffer,data,dataBlockLen);//拷贝数据到缓冲

//把64字节的原始数据data进行初步转化到m_data中去
void FirstTransform(UI32 *data)
{
  memcpy(X,data,64);
}

//核心变换
void CoreTransform()
{
  UI32 a1, b1, c1, d1, a2, b2, c2, d2, t;
  a1 = MDbuf[0];
  b1 = MDbuf[1];
  c1 = MDbuf[2];
  d1 = MDbuf[3];
  a2 = MDbuf[4];
  b2 = MDbuf[5];
  c2 = MDbuf[6];
  d2 = MDbuf[7];

t = a1; a1 = a2; a2 = t;

t = b1; b1 = b2; b2 = t;

t = c1; c1 = c2; c2 = t;

t = d1; d1 = d2; d2 = t;

  MDbuf[0] += a1;
  MDbuf[1] += b1;
  MDbuf[2] += c1;
  MDbuf[3] += d1;
  MDbuf[4] += a2;
  MDbuf[5] += b2;
  MDbuf[6] += c2;
  MDbuf[7] += d2;
}

private:
UI32 MDbuf[8]; //保存有ripemd输出值
UI32 X[16]; //保存有每步变换时对输入的初始化转化值
};
//...end ripeMd256

//...begin ripeMd320
//RipeMd320散列类
class RipeMD320
{
public:
//输出结果的长度（字节）
static UI32 OutDataLength()
{
  return 320/8;
}
//RipeMD320变换函数
//out:输出，长度为40，要求事先已经分配了内存
//in:输入
//length:输入值的长度
void Hash(UI8 *out,const UI8 *in,UI32 length)
{
  UI32 i = length>>6,j=(length&0x3f),md_k;
  //对数据64 64个字节的计算
  for(md_k=0;md_k  {
   StepTransform((UI8 *)(in + md_k * 64),64,length);
  }
  //最后计算尾数
  StepTransform((UI8 *)(in + 64 * i),j,length);
  //拷贝输出
  memcpy(out,MDbuf,40);
  //恢复MDbuf值
  RipeMD320();
}
//初始化
//这里就是10个刚开始的值
RipeMD320()
{
  MDbuf[0] = 0x67452301L;
  MDbuf[1] = 0xefcdab89L;
  MDbuf[2] = 0x98badcfeL;
  MDbuf[3] = 0x10325476L;
  MDbuf[4] = 0xc3d2e1f0L;
  MDbuf[5] = 0x76543210L;
  MDbuf[6] = 0xfedcba98L;
  MDbuf[7] = 0x89abcdefL;
  MDbuf[8] = 0x01234567L;
  MDbuf[9] = 0x3c2d1e0fL;
}
private:
//每步的变换函数
//输入:
//  data:   要处理的数据块（不大于64字节）
//  dataBlockLen: 数据块的长度
//  dataTotalLen: 要处理的所有数据块的总长度
//输出结果保存在m_state里面
void StepTransform(UI8 *data,UI32 dataBlockLen, UI32 dataTotalLen)
{
  UI8 buffer[64];
  UI32 len=dataTotalLen*8;

memset(buffer,0,64);//清空数据为0
memcpy(buffer,data,dataBlockLen);//拷贝数据到缓冲

//把64字节的原始数据data进行初步转化到m_data中去
void FirstTransform(UI32 *data)
{
  memcpy(X,data,64);
}

//核心变换
void CoreTransform()
{
  UI32 a1, b1, c1, d1, e1, a2, b2, c2, d2, e2, t;
  a1 = MDbuf[0];
  b1 = MDbuf[1];
  c1 = MDbuf[2];
  d1 = MDbuf[3];
  e1 = MDbuf[4];
  a2 = MDbuf[5];
  b2 = MDbuf[6];
  c2 = MDbuf[7];
  d2 = MDbuf[8];
  e2 = MDbuf[9];

t = a1; a1 = a2; a2 = t;

t = b1; b1 = b2; b2 = t;

t = c1; c1 = c2; c2 = t;

t = d1; d1 = d2; d2 = t;

t = e1; e1 = e2; e2 = t;

  MDbuf[0] += a1;
  MDbuf[1] += b1;
  MDbuf[2] += c1;
  MDbuf[3] += d1;
  MDbuf[4] += e1;
  MDbuf[5] += a2;
  MDbuf[6] += b2;
  MDbuf[7] += c2;
  MDbuf[8] += d2;
  MDbuf[9] += e2;
}

private:
UI32 MDbuf[10]; //保存有ripemd输出值
UI32 X[16]; //保存有每步变换时对输入的初始化转化值
};
//...end ripeMd320
#endif