QC七大工具

来源:互联网 发布:mysql explain括号 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 08:01

 

 

还是在两年前,学过QC七手法,今天再来show一下:

 

帕累图抓重点

直方图显分布

查检表集数据

鱼骨图追原因

层别图做解析

散布图看相关

管路图找异常

 

 

详细理解:

 

帕累托图

      目的是为了找到主要问题点,决定改善对象;

      一般而言,多数80%不合格及其引起的损失由少数20%的原因引起;和二八准则也有点类似。

 

散点图

      观察两个变量的相关性,比如纬度与气温的关系图:

      相关系数R=1,完全相关;

      相关系数R=0,完全不相关;

      相关系数R=[0.7,0.8],正相关;

      相关系数R=[-0.7,-0.8],负相关;

 

因果图

      将要因整理成为有条理的图形,人机物法环测六大因素全部要包括。

 

直方图

      要求能够看出两种不同类型的数据混合在一起时出现的图表。

 

查检表

      就是产线上或者OQC常见的点检表嘛!

 

管理图

     从这张图,可以看到控制范围,平均值所处位置以及它的变化趋势,一遍我们能够不断对过程监控。

     SONY的CS部门经理也在看这个哦;

     到时候其实这里也没有什么玄妙之处,毕竟到时候具体的工作还得靠我们技术部;

     这里也可以顺便讲下CPK:中心值与上下限的差值,与3σ的比值,在实际工程中如果能够大于1.33就是很不错了;

 

层别法:

     其实就是分类处理。

     层别法绝对可以说明工业工程师的工作是很繁杂的。

     夸张点地说,能做好PE的人也一定有能力能够做好其他类型的工作!

 

谢谢大家