android内存溢出问题（out of memory）

     在Android应用程序开发当中，最常见的内存溢出问题（OOM）是在加载图片时出现的，尤其是在不知道图片大小的情况下。

一、图片加载时潜在的内存溢出操作主要包括以下两种情况：

• 1. 从网络上获取图片，直到下载图片的时候，我们才知道图片的大小。因此在开发的时候，有不确定性。

• 2. 从相册或者手机拍摄图片，因为现在的手机摄像头的分辨率可能会很高，在加载的时候需要对图片进行处理，才能进行使用。

值得注意的是，虽然我们的手机可以配置很大的内存空间，可以android系统是通过全局来分配图片内存空间的，这就意味着，即使有很大的内在空间，内存溢出问题（OOP）也依然存在，因为所有的应用都要共享同一个图片内存池。（通过BitmapFactory来进行解析）

二、解决办法

我们想通过降低图片质量的方式，来压缩图片大小，因为我们的ImageView显示的大小是确定的，不论原始图片是多大的图片，最终也只能显示所见的大小，但是消耗的内存却不相同，因此我们通过缩小预加载图片的大小，来降低内存的损耗，防止出现OOP。

如下边这段代码：

private static Bitmap getResizedImage(String path, byte[] data, int targetWidth){     BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;     BitmapFactory.decodeFile(path, options);     int width = options.outWidth;     int ssize = sampleSize(width, targetWidth);        options = new BitmapFactory.Options();options.inSampleSize = ssize;     Bitmap bm = null;try{bm = decode(path, data, options);}catch(OutOfMemoryError e){AQUtility.report(e);}          return bm;      }  private static int sampleSize(int width, int target){     int result = 1;     for(int i = 0; i < 10; i++){         if(width < target * 2){break;}         width = width / 2;result = result * 2;         }     return result;}

同时我们另一种更方便的解决办法，就是引入Aquery组件，使问题变的更加简单。

从网络下载图片时：

String url = "http://farm6.static.flickr.com/5035/5802797131_a729dac808_b.jpg";            aq.id(R.id.image1).image(imageUrl, true, true, 200, 0);

加载本地图片时：

File file = new File(path);  //假设我们要需要等比压缩到宽度为300像素 aq.id(R.id.avatar).image(file, 300);

原文地址：http://blog.androidquery.com/2011/05/down-sample-images-to-avoid-out-of.html

android-query资料地址：http://code.google.com/p/android-query/