python类型转换

函数                      描述int(x [,base ])         将x转换为一个整数long(x [,base ])        将x转换为一个长整数float(x )               将x转换到一个浮点数complex(real [,imag ])  创建一个复数str(x )                 将对象 x 转换为字符串repr(x )                将对象 x 转换为表达式字符串eval(str )              用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s )               将序列 s 转换为一个元组list(s )                将序列 s 转换为一个列表chr(x )                 将一个整数转换为一个字符unichr(x )              将一个整数转换为Unicode字符ord(x )                 将一个字符转换为它的整数值hex(x )                 将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x )                 将一个整数转换为一个八进制字符串s + r                   序列连接   s * n , n * s           s的 n 次拷贝,n为整数   s % d                   字符串格式化(仅字符串)   s[i]                    索引   s[i :j ]                切片   x in s , x not in s     从属关系   for x in s :            迭代   len(s)                  长度   min(s)                  最小元素   max(s)                  最大元素   s[i ] = x               为s[i]重新赋值   s[i :j ] = r            将列表片段重新赋值   del s[i ]               删除列表中一个元素   del s[i :j ]            删除列表中一个片段  s + r                   序列连接s * n , n * s           s的 n 次拷贝,n为整数s % d                   字符串格式化(仅字符串)s[i]                    索引s[i :j ]                切片x in s , x not in s     从属关系for x in s :            迭代len(s)                  长度min(s)                  最小元素max(s)                  最大元素s[i ] = x               为s[i]重新赋值s[i :j ] = r            将列表片段重新赋值del s[i ]               删除列表中一个元素del s[i :j ]            删除列表中一个片段x << y                  左移   x >> y                  右移   x & y                   按位与   x | y                   按位或   x ^ y                   按位异或 (exclusive or)   ~x                      按位翻转   x + y                   加   x - y                   减   x * y                   乘   x / y                   常规除   x // y                  地板除   x ** y                  乘方 (xy )   x % y                   取模 (x mod y )   -x                      改变操作数的符号位   +x                      什么也不做   ~x                      ~x=-(x+1)   abs(x )                 绝对值   divmod(x ,y )           返回 (int(x / y ), x % y )   pow(x ,y [,modulo ])    返回 (x ** y ) x % modulo   round(x ,[n])           四舍五入，n为小数点位数   x < y                   小于   x > y                   大于   x == y                  等于   x != y                  不等于(与<>相同)   x >= y                  大于等于   x <= y                  小于等于  

Python函数

string.replace(msg['from'],'163','333333') 替换

 chr(i)

chr()函数返回ASCII码对应的字符串。

>>> print chr(65)

A

>>> print chr(66)

B

>>> print chr(65)+chr(66)

AB

·         complex(real[,imaginary])

complex()函数可把字符串或数字转换为复数。

>>> complex("2+1j")

(2+1j)

>>> complex("2")

(2+0j)

>>> complex(2,1)

(2+1j)

>>> complex(2L,1)

(2+1j)

·         float(x)

float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。

>>> float("12")

12.0

>>> float(12L)

12.0

>>> float(12.2)

12.199999999999999

·         hex(x)

hex()函数可把整数转换成十六进制数。

>>> hex(16)

'0x10'

>>> hex(123)

'0x7b'

·         long(x[,base])

long()函数把数字和字符串转换成长整数，base为可选的基数。

>>> long("123")

123L

>>> long(11)

11L

·         list(x)

list()函数可将序列对象转换成列表。如：

>>> list("hello world")

['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

>>> list((1,2,3,4))

[1, 2, 3, 4]

·         int(x[,base])

int()函数把数字和字符串转换成一个整数，base为可选的基数。

>>> int(3.3)

3

>>> int(3L)

3

>>> int("13")

13

>>> int("14",15)

19

·         min(x[,y,z...])

min()函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

>>> min(1,2,3,4)

1

>>> min((1,2,3),(2,3,4))

(1, 2, 3)

·         max(x[,y,z...])

max()函数返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

>>> max(1,2,3,4)

4

>>> max((1,2,3),(2,3,4))

(2, 3, 4)

·         oct(x)

oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。

>>> oct(8)

'010'

>>> oct(123)

'0173'

·         ord(x)

ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。

>>> ord("a")

97

>>> ord(u"a")

97

·         str(obj)

str()函数把对象转换成可打印字符串。

>>> str("4")

'4'

>>> str(4)

'4'

>>> str(3+2j)

'(3+2j)'

·         tuple(x)

tuple()函数把序列对象转换成tuple。

>>> tuple("hello world")

('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')

>>> tuple([1,2,3,4])

(1, 2, 3, 4)

 常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。

   filter(function,list)

调用filter()时，它会把一个函数应用于序列中的每个项，并返回该函数返回真值时的所有项，从而过滤掉返回假值的所有项。

>>> def nobad(s):

...     return s.find("bad") == -1

... 

>>> s = ["bad","good","bade","we"]

>>> filter(nobad,s)

['good', 'we']

这个例子通过把nobad()函数应用于s序列中所有项，过滤掉所有包含“bad”的项。

·         map(function,list[,list])

map()函数把一个函数应用于序列中所有项，并返回一个列表。

>>> import string

>>> s=["python","zope","linux"]

>>> map(string.capitalize,s)

['Python', 'Zope', 'Linux']

map()还可同时应用于多个列表。如：

>>> import operator

>>> s=[1,2,3]; t=[3,2,1]

>>> map(operator.mul,s,t)   # s[i]*t[j]

[3, 4, 3]

如果传递一个None值，而不是一个函数，则map()会把每个序列中的相应元素合并起来，并返回该元组。如：

>>> a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6]

>>> map(None,a,b,c)

[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

·         reduce(function,seq[,init])

reduce()函数获得序列中前两个项，并把它传递给提供的函数，获得结果后再取序列中的下一项，连同结果再传递给函数，以此类推，直到处理完所有项为止。

>>> import operator

>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5])  # ((2*3)*4)*5

120

>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5

120

>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2)  # (((2*2)*3)*4)*5

240

·         zip(seq[,seq,...])

zip()函数可把两个或多个序列中的相应项合并在一起，并以元组的格式返回它们，在处理完最短序列中的所有项后就停止。

>>> zip([1,2,3],[4,5],[7,8,9])

[(1, 4, 7), (2, 5, 8)]

如果参数是一个序列，则zip()会以一元组的格式返回每个项，如：

>>> zip((1,2,3,4,5))

[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]

>>> zip([1,2,3,4,5])

[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]

os.listdir(dirname)：列出dirname下的目录和文件
os.getcwd()：获得当前工作目录
os.curdir:返回但前目录（'.')
os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname

os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录，name不是目录就返回false
os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件，不存在name也返回false
os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name
os.path.getsize(name):获得文件大小，如果name是目录返回0L
os.path.abspath(name):获得绝对路径
os.path.normpath(path):规范path字符串形式
os.path.split(name):分割文件名与目录（事实上，如果你完全使用目录，它也会将最后一个目录作为文件名而分离，同时它不会判断文件或目录是否存在）
os.path.splitext():分离文件名与扩展名
os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录
os.path.basename(path):返回文件名
os.path.dirname(path):返回文件路径

>>> import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Python25'

>>> os.chdir(r'C:\temp')
>>> os.getcwd()
'C:\\temp'

>>> os.listdir('.')
['temp.txt', 'test.py', 'testdir', 'tt']
>>> os.listdir(os.curdir)
['temp.txt', 'test.py', 'testdir', 'tt']

>>> os.path.getsize('test.py')
38L
>>> os.path.isdir('tt')
True
>>> os.path.getsize('tt')
0L

>>> os.path.abspath('tt')
'c:\\temp\\tt'
>>> os.path.abspath('test.py')
'c:\\temp\\test.py'
>>> os.path.abspath('.')
'c:\\temp'
>>>
>>> os.path.split(r'.\tt')
('.', 'tt')
>>> os.path.split(r'c:\temp\test.py')
('c:\\temp', 'test.py')
>>> os.path.split(r'c:\temp\test.dpy')
('c:\\temp', 'test.dpy'

>>> os.path.splitext(r'c:\temp\test.py')
('c:\\temp\\test', '.py')
>>> os.path.splitext(r'c:\temp\tst.py')
('c:\\temp\\tst', '.py')
>>>
>>> os.path.basename(r'c:\temp\tst.py')
'tst.py'
>>> os.path.dirname(r'c:\temp\tst.py')
'c:\\temp'

#打开文件和进行写操作
f=open('test.txt','w')
f.write('hello')
f.writelines(['hi','haha'])#多行输入
f.close()
#append data
f=open('test.txt','a')
f.write('hello')
f.writelines(['hi','haha'])
f.close()
#连续写入后会自动关闭
open('test.txt','a').write('11111\r\n')
#把result里的元素依次填到open函数里去
result={'hello','u'}
exec open('test.txt') in result
#
selected = []                  # temp list to hold matches
fp = open('test.txt')
for line in fp.readlines():    # Py2.2 -> "for line in fp:"
     selected.append(line)
del line                       # Cleanup transient variable
#
open('test.txt').readlines()
file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：

     * file(name[, mode[, buffering]])

file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。
mode 是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清 空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如 在 unix中是一个\n，而在windows中是‘\r\n’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘\r’ '\n' '\r\n'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用\n代替。在模式 字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。
buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。

file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

     * closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写
     * encoding #文件编码
     * mode #打开模式
     * name #文件名
     * newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple
     * softspace #boolean型，一般为0，据说用于print


file的读写方法：

     * F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
     * F.readline([size])
       #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
     * F.readlines([size])
       #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
     * F.write(str)
       #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
     * F.writelines(seq)
       #把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。

file的其他方法：

     * F.close()
       #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
     * F.flush()
       #把缓冲区的内容写入硬盘
     * F.fileno()
       #返回一个长整型的”文件标签“
     * F.isatty()
       #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
     * F.tell()
       #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
     * F.next()
       #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
     * F.seek(offset[,whence])
       # 将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了， whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进 行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
     * F.truncate([size])
       #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去

文件创建操作

import os

if not os.path.exists(r'd:/URLS/'+name):
    os.makedirs(r'd:/URLS/'+name)   

path=r'd:/URLS/'+name+'/'
try:

    os.remove( path+'url.txt')
    os.remove( path+'MalwareCallHome.txt')

except WindowsError:

    pass

Ini文件操作

#coding=utf-8

import ConfigParser

def writeConfig(filename):
    config = ConfigParser.ConfigParser()
    # set db
    section_name = 'db'
    config.add_section( section_name )
    config.set( section_name, 'dbname', 'MySQL')
    config.set( section_name, 'host', '127.0.0.1')
    config.set( section_name, 'port', '80')
    config.set( section_name, 'password', '123456')
    config.set( section_name, 'databasename', 'test')
   
    # set app
    section_name = 'app'
    config.add_section( section_name )
    config.set( section_name, 'loggerapp', '192.168.20.2')
    config.set( section_name, 'reportapp', '192.168.20.3')
   
    # write to file
    config.write( open(filename, 'a') )
   
def updateConfig(filename, section, **keyv):
    config = ConfigParser.ConfigParser()
    config.read(filename)
    print config.sections()
    for section in config.sections():
        print "[",section,"]"
        items = config.items(section)
        for item in items:
            print "\t",item[0]," = ",item[1]
    print config.has_option("dbname", "MySQL")
    print config.set("db", "dbname", "11")
    print "..............."
    for key in keyv:
        print "\t",key," = ", keyv[key]
    config.write( open(filename, 'r+') )
   
if __name__ == '__main__':
    file_name = 'test.ini'
    writeConfig(file_name)
    updateConfig(file_name, 'app', reportapp = '192.168.100.100')
    print "end__"

Python线程锁

# -*- coding: UTF-8 -*-
import thread
from time import sleep
lk = thread.allocate_lock()
g_FinishCount = 0
def loop(id):
    lk.acquire()  #申请锁
    for i in range (0,4):
        print "Thread ",id," working"
        sleep(1)
    lk.release()  #释放锁
    global g_FinishCount
    g_FinishCount = g_FinishCount + 1

thread.start_new_thread(loop,(1,))
thread.start_new_thread(loop,(2,))
thread.start_new_thread(loop,(3,))
while g_FinishCount < 3:
    sleep(1)