RLE流压缩——简单算法

简单的说RLE压缩就是将一串连续的相同数据转化为特定的格式达到压缩的目的。 

下面都对byte流压缩。 
如输入数据 
LPBTE pByte={1,1,1,1,1,1}; 
压缩的数据为6,1 
压缩了4个字符。 

但是在数据流里面不能直接这么替换，而应该使用特殊的控制字符，否则无法解压。 

比如pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1}; 

这样有两个6,1无法判断是原有的6,1还是{1,1,1,1,1,1}压缩后的代码。 

所以应该有控制字符。 
(1) 
为了达到最大压缩率，可以先扫描源数据流，使用最少出现的字符做控制字符。 

如 pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1,...}; 
扫描后发现0为最少出现的字符。 

我们使用0作为压缩的控制，其他字符代表他本身。源数据里面的0,用0,0来表示。 
那么pByte压缩后为 
6,1,0,0,0,6,1 ...... 

解压时 BYTE a,b,c; 

a=依次扫描压缩数据，如果输入字符为非控制字符，则直接输出到解压流。 

如果为控制字符，b=其下一字符是否也为控制字符，如果是，在输出流输出控制字符的代码。 

如果不是c=读压缩流，然后输出b个c到输出流。 

注意:该处对于>Ctrlcode 的编码需要自己计算偏移.

如ctrl=2.那么n=3时应该修正为2. 

刚才介绍的方法是最大压缩率的，但是因为对每个输入字符需要检查，速度不算快。

(2) 
为了增加解压速度，可以采用其他的编码方式。 
主要方法是不对每个输入字符进行检查，只检查较少次就达到几乎相同的压缩率。 

来看看这个改进的方法。 

仔细观察，其实对不重复的字符也可以用控制n+数据的方式表示。这里的n带表n个未压缩数据。 


还是刚才的数据。 
pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1} 
不用扫描选择0为控制 

压缩为3,{6,1,0,}　0,　 6, 1 
　　　n　　　　　 ctrl n　m 

解压就非常方便了 

扫描数据读一个字符， 
{ 
n=read; 
if(n) 
　　　　　　　　　 {　　 
字符拷贝n个 
　　　　　　　　　 } 
else 
{ 
n=read(); 
m=read; 
write (n个m); 
} 

} 

(3)优化 

对(1)的优化。 
观察得知，1,1,1这样的数据压缩率为0, 
所以当n<=3时不用压缩。 
而直接写为1,1,1样的格式。 

另外如果有多个控制字符连续。也可以压缩。 
观察ctrl=0; 
0,0,0,0 
如果用控制编码为8个0 
而压缩编码为0,4,0 所以控制字符连续两个即可压缩。 

对(2)： 

只对压缩编码优化。 
例 
1,2,3,4,1,1 
如果死套公式，为 
4,1,2,3,4,0,2,1 
反倒增加2个字节。 
如果用 
6,1,2,3,4,1,1只增加一个字节。