大数据 = 大机遇？

        前段时间各大公司开始纷纷裁员，一时间仿佛冬日寒风袭来，让人感觉到阵阵寒意。然而，与此同时，大数据领域却如身处地球另一端，春意盎然。根据调研公司McKinsey 的报告显示，美国将在未来几年内面临大量的大数据领域人才缺口。“资深分析师”需求，将从今年的14万增加到2018年的19万。

         市场观察人士指出，企业对大数据领域优秀人才的需求一直非常旺盛，未来也将保持这个势头。企业对员工的需求更倾向于能够将大数据挖掘转化为实际的企业竞争力。International Institute for Analytics公司CEO  Jack Phillips声称，毫无疑问，对于企业竞争力的追求才是企业对大数据如此热情的最根本原因。

         但是“大数据精英”都需要具备哪些能力？什么职位适合他们？什么样的学历背景更有利于成为其中的一员？接下来我们就试图找出这些答案。

技能要求

         “不要指望只要会分析数据就可以了。”前商业风险和数据分析公司USB Wealth Management领导人Sandeep Sacheti如是说。他现在Wolters Kluwer Corporate 法律服务公司，主要负责大数据。包括用户行为的数据分析、开发心产品以及降低操作成本。在某个想法律公司售卖电子账单服务的项目中，Wolters通过数据挖掘来分析用户授权过的信息，从而开发新产品，包括真实评级报告。

        每个人对数据分析技能要求的理解都不一样。Sacheti现在一边在招现成的大数据分析师，一边在内部着手培训员工进行大数据分析。他认为以下4点技能是必须掌握的：数据科学、数据架构、数据可视化以及数据更改代理。

        而其他人对此的定义更为宽泛，包括数学、统计学、数据分析、商业分析甚至自然语言处理。

        Cloudera数据科学高级总监Josh Wills称：“企业在寻找这类人才的同时也在同时寻找应用开发者和软件工程师，对IT业务的需求反而有所减少。”但这并不表明IT业务完全帮补上大数据什么忙，事实上是他们最后建造了整个系统架构并开启大数据系统。“这正是那帮搞Hadoop的家伙们大显身手的时候了。”Greylock Partners数据科学家D.J,Patil说，“没有IT部门，你啥都别想。他们只是为你构建整个架构，把分析的活儿留给别人做。”

         不过不管怎么说，大数据岗位的要求至少要有编程和开发应用的背景，同时也需要具备商业头脑。证书和已往的职位在这里并不能完全代表你的实力，相比起来这行更注重一些软实力，比如充满求知欲、善于科普、应对难缠的角色以及强烈的创造力。

         大数据技能以及职称

        所谓名不正则言不顺，没有一个合适的职称就无法正确的体现当前的工作范围，同时也很难判定一个人是否适合该职位。经过多方调查，下面我们来介绍一些目前得到普遍认可的职位以及描述。

        数据科学家：如果把大数据看成一个金字塔的话，他们就住在塔尖。他们普遍拥有数学和传统统计学的知识，有些甚至还拥有人工智能、自然语言处理以及数据管理的背景。

        数据架构师：程序员。但是非常善于处理海量数据、多种不同数据类型。拥有编程或者商业背景，熟悉统计城西。具备创造力和韧性。

        数据可视化工程师：他们将数据分析转化成商业信息，从而可以被真正被企业所利用。他们将鼓噪的数据转化成便于理解、方便察看的信息。

        数据更改代理：他们拥有6西格玛（是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。）背景，同时非常善于交流，将专业术语转化为便于行业外认识理解的语言。

        Patil称，一个人成为顶尖选手，就不能只精通一两个方便，所有这些技能都应有具备。Wills也指出，所谓的大数据从业者更倾向于各领域综合发展，你不用成为其中任何领域的顶级人才，只要所有的领域都能融会贯通。Sacheti表达了同样的想法。他说：“我们在寻找更能自由掌控新技能并且可以完成迭代设计和敏捷思考。”

做这行要具备坚韧和科学家的品质

        很久以来好像IT部门从来都和创新、求知欲、交流等技能无关，但是大数据正在慢慢改变这个现状。大数据设计到IT、系统、硬件软件、统计、数学、建模、算法以及商业，同时对科学品质有极高的要求。Wills认为：“数据科学就像科学实验一样，需要经历非常多的失败，因此你需要有一种百折不挠的精神。”

        Forrester Research公司首席分析师Brian Hopkins认为：“你不能拘泥于日程表，要有足够灵敏的嗅觉，能够迅速发觉不对，懂得及时调整方向。”

        Sacheti认为，作为一名雇员，IT人员也非常乐意从事一些富有创造力的活儿。如果一个IT人员具备灵活性且愿意学习心工具，同时有一些自己的看法，就可以让他们尝试大数据方面的工作。

文章链接：http://news.ccw.com.cn/corp/htm2012/20120927_986258.shtml

 

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