T tree c++实现源代码（一）

这是关于 T tree 这种数据结构的源代码。
偶然间看到 T tree 这种数据结构，就想自己实现一下，上网搜了搜，关于 这方面的资料并不多。
我也没找到精确的关于 T tree 的定义(或许找到了，但我不确定)。

我参考一些网上的定义，总结如下：

T tree 是一种二叉树；
有左子节点和右子节点的节点称为内部节点；
只有一个子节点的节点称为半叶节点；
没有子节点的节点称为叶节点；
节点中数据的个数小于一个最大值；
内部节点中数据的个数大于等于一个临界值，临界值小于等于最大值；
左子树与右子树的高度差不超过2；

差不多就这些了。

我的思路是这样的：

首先是四种旋转操作，熟悉 avl tree 的话，对这四种旋转操作应该不会陌生吧。
在旋转的过程中，可能会把半叶节点或是叶节点转化为内部节点，如果节点中元素的个数少于临界值，
就需要调整了(在插入操作过程中也会出现 把半叶节点或是叶节点转化为内部节点 的情况，但其中的元素个数不会少于临界值)。
调整的时候：
会先向自己的子节点或父节点借数据，借完之后，如果子节点或是 父节点为空，就将其合并，
合并后，只需调整平衡因子就行了，不必再旋转了；
如果子节点 或是父节点不为空，正常进行旋转操作就可以了。

插入操作：
如果待插入的数据小于该节点中的最小值，尝试在左子树中插入，
如果左子树的为空，且该节点不满，就把带插入数据放在这个节点里面作为最小值，
如果节点满了，就申请一个新的节点作为左子树，并把待插入的数据放到左子树里。

如果待插入的数据落在该节点最小值和最大值之间，就把待插入的数据放到节点里面，
如果该节点溢出了，就把该节点的最小值拿出来作为新的带插入的数据，在左子树里面继续插入；

大于节点最大值的情况与小于最小值的类似，就不赘述了，
期间如果子树不平衡，就需要旋转操作了；

删除操作：
如果待删除的数据小于该节点的最大值，尝试在左子树删除，
如果待删除的数据就在该节点里面，删除该数据，
如果给节点为空，删除节点，
如果是内部节点，且元素个数少于临界值，就在左子树里面寻找最大值，代替删除的元素；
在右子树删除的情况与左子树类似。

 

t_node 文件：

#ifndef T_NODE_H
#define T_NODE_H

#include <iostream>
#include <stack>

using namespace std;

//下面是 T 树 节点 的定义

//节点存储的数据 或是 索引 的 最大数目；
#define MAX_NUM 256

class t_node
{
public:
 //当前节点中存储的 数据或是索引的数目；
 int data_num;

 //存储数据 或是 索引 的 数组；
 int data[MAX_NUM];

 //平衡因子 ， 只能取值为 0，-1，1；
 //右子树的高度-左子树的高度；
 int bf;

 //左右子树的指针；
 t_node * pleft;
 t_node * pright;

 //构造函数；
 t_node():data_num(0),bf(0),pleft(NULL),pright(NULL){}

 //得到该节点中 数据 中的最大值；
 inline int get_max()
 {
  return data[data_num-1];
 }

 //得到该节点中 数据 的 最小值；
 inline int get_min()
 {
  return data[0];
 }

 //判断该节点是否 是 叶节点；
 inline bool is_leaf()
 {
  return NULL==pleft && NULL==pright;
 }

 //判断该节点 是否 是 半叶节点；
 inline bool is_half_leaf()
 {
  if(is_leaf())
   return false;
  return NULL==pleft ||NULL==pright;
 }
};

#endif//ifndef T_NODE_H;