Cloud Foundry参赛博文——Cloud Foundry中的MongoDB服务

在Cloud Foundry中，支持很多服务平台，其中主流的要算MongoDB了，最流行的NoSQL数据库。它使用的语言是C++，保留了SQL一些友好的特性，比如查询和索引；支持自动错误恢复，可以使用sets复制；内建分片机制，支持 JavaScript表达式查询，可在服务器端执行任意的JavaScript函数。
其实，自关系型数据库出现以来，数据库领域已经产生了许多变化。现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性，而NoSQL的出现足可以改变这一现状，目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型的数据库。
现今，由于信息量的增长，数据库可以应对数据量也同样在激增，但是数据量是一个棘手的问题，对于任何重要的数据库而言，分布式必不可少。而且，许多应用的后台数据库的数据速度远远快于处理数据查询的速度。
比如，在日志应用或者分布式传感应用数据库中，写入比查询频繁得多，因此对高速数据流的捕捉显得越来越重要。当然，还需要考虑灾难应急措施，如果应用系统架构中的任何一部分出现单点故障，都会导致灾难性的后果，数据库系统必须提供高可用性支持。
一个高可用性系统就是一个分布式系统。如果正在构建一个面向客户的应用，进行业务分析，那么可扩展性是一个大问题。垂直可扩展性已经近乎极限，那么水平可扩展性，也就是构建多节点分布式系统便成了唯一的途径。
在本地启动一个MongoDB，用VMC登录：
mongo@ubuntu:~$ sudo gem install vmc
mongo@ubuntu:~$ vmc target api.cloudfoundry.com
Succesfully targeted to [http://api.cloudfoundry.com]
mongo@ubuntu:~$ vmc login
Email: [e-mail]
Password: ********
Successfully logged into [http://api.cloudfoundry.com]
配置MongoDB，用MongoDB记录客户端信息：
if(process.env.VCAP_SERVICES){
  var env = JSON.parse(process.env.VCAP_SERVICES);
  var mongo = env['mongodb-1.8'][0]['credentials'];
}
else{
  var mongo = {"hostname":"localhost","port": ,"username":"",
    "password":"","name":"","db":"db"}
}
别忘记，还需要安装node.js的mongodb扩展：
$ npm install mongodb
启动服务后再次访问，就能在mongodb里找到对应的记录：
http.createServer(function (req, res) {
  record_visit(req, res);
}).listen(port, host);
MongoDB适用于需要动态查询支持，或者索引功能；适用于对大数据库有性能要求，或者需要使用CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。
使用以后，会发现MongoDB非常容易运行，而且可以很容易地和JSON类的数据结果映射起来，这对于程序开发人员来说，具有很大的感染力。当然，如果喜欢成熟技术的系统管理员，MongoDB具有成熟性和健壮性，也算是一个很不错的选择。