Trie 树（转自 http://hi.baidu.com/luyade1987/item/7c1977f5e9015cdf6225d224）

Trie树|字典树的简介及实现Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.其基本性质可以归纳为：1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 2. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。其基本操作有:查找 插入和删除,当然删除操作比较少见.我在这里只是实现了对整个树的删除操作,至于单个word的删除操作也很简单.搜索字典项目的方法为：(1) 从根结点开始一次搜索；(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；(3) 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。(4) 迭代过程……(5) 在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找。其他操作类似处理./*Name: Trie树的基本实现 Author: MaiK Description: Trie树的基本实现 ,包括查找 插入和删除操作(卫星数据可以因情况而异) */#include<algorithm>#include<iostream>using namespace std;const int sonnum=26,base='a';struct Trie{    int num;//to remember how many word can reach here,that is to say,prefix    bool terminal;//If terminal==true ,the current point has no following point    struct Trie *son[sonnum];//the following point};Trie *NewTrie()// create a new node{    Trie *temp=new Trie;    temp->num=1;temp->terminal=false;    for(int i=0;i<sonnum;++i)temp->son[i]=NULL;    return temp;}void Insert(Trie *pnt,char *s,int len)// insert a new word to Trie tree{    Trie *temp=pnt;    for(int i=0;i<len;++i)    {        if(temp->son[s[i]-base]==NULL)temp->son[s[i]-base]=NewTrie();        else temp->son[s[i]-base]->num++;        temp=temp->son[s[i]-base];    }    temp->terminal=true;}void Delete(Trie *pnt)// delete the whole tree{    if(pnt!=NULL)    {        for(int i=0;i<sonnum;++i)if(pnt->son[i]!=NULL)Delete(pnt->son[i]);        delete pnt;         pnt=NULL;    }}Trie* Find(Trie *pnt,char *s,int len)//trie to find the current word{    Trie *temp=pnt;    for(int i=0;i<len;++i)        if(temp->son[s[i]-base]!=NULL)temp=temp->son[s[i]-base];        else return NULL;    return temp;}