索引类型

索引类型

唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空
聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个
非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个

优点
加快访问速度
加强行的唯一性
缺点
带索引的表在数据库中需要更多的存储空间
操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新

请按照下列标准选择建立索引的列。
该列用于频繁搜索
该列用于对数据进行排序

动作描述

使用聚集索引

使用非聚集索引

列经常被分组排序 

应

应

返回某范围内的数据

应

不应

一个或极少不同值

不应

不应

小数目的不同值

应

不应

大数目的不同值

不应

应

频繁更新的列

不应

应

外键列

应

应

主键列

应

应

频繁修改索引列

不应

应

经验介绍

复合索引（compound index）： 

        很多人认为只要把任何字段加进聚集索引，就能提高查询速度，也有人感到迷惑：如果把复合的聚集索引字段分开查询，那么查询速度会减慢吗？带着这个问题，我们来看一下以下的查询速度（结果集都是25万条数据）：（日期列fariqi首先排在复合聚集索引的起始列，用户名neibuyonghu排在后列）  

（1）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5' 查询速度：2513毫秒  

（2）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where fariqi>'2004-5-5' and neibuyonghu='办公室' 查询速度：2516毫秒  

（3）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu='办公室' 查询速度：60280毫秒  

       从以上试验中，我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的，甚至比用上全部的复合索引列还要略快（在查询结果集数目一样的情况下）；而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话，这个索引是不起任何作用的

 

1、用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快  

      下面是实例语句：（都是提取25万条数据）  

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'使用时间：3326毫秒  

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid<=250000使用时间：4470毫秒  

      这里，用聚合索引比用不是聚合索引的主键速度快了近1/4。  

2、用聚合索引比用一般的主键作order by时速度快，特别是在小数据量情况下  

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by fariqi用时：12936  

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen order by gid 用时：18843 

       这里，用聚合索引比用一般的主键作order by时，速度快了3/10。事实上，如果数据量很小的话，用聚集索引作为排序列要比使用非聚集索引速度快得明显的多；而数据量如果很大的话，如10万以上，则二者的速度差别不明显。 

3、使用聚合索引内的时间段，搜索时间会按数据占整个数据表的百分比成比例减少，而无论聚合索引使用了多少个 

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1'用时：6343毫秒（提取100万条）  

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-6-6'用时：3170毫秒（提取50万条）  

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'  

用时：3326毫秒（和上句的结果一模一样。如果采集的数量一样，那么用大于号和等于号是一样的）  

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' and fariqi<'2004-6-6'用时：3280毫秒 

4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度  

       下面的例子中，共有100万条数据，2004年1月1日以后的数据有50万条，但只有两个不同的日期，日期精确到日；之前有数据50万条，有5000个不同的日期，日期精确到秒。 

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi>'2004-1-1' order by fariqi用时：6390毫秒  

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi<'2004-1-1' order by fariqi用时：6453毫秒