hive bucket产生的小文件问题
来源:互联网 发布:汽车销量官方数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 02:38
Hive bucket主要作用:
1. 数据sampling
2. 提升某些查询操作效率,例如mapside join
1. 数据sampling
2. 提升某些查询操作效率,例如mapside join
与此同时,在数据不均匀的情况下,bucket产生大量小文件,会带来很大麻烦,具体表现为:
1. 文件数目过多,给namenode带来压力
2. 在对查询条件不加限制时,启动大量map任务
3. 数据入库慢
结论:
bucket,慎用!
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