数据可视化工具Style Scope

数据可视化

　　数据可视化是指人们利用软件工具创建图形图表，可视化的提取数据，将数据的各种属性、数据变化以及数据间的关联呈现出来。近几年来随着数据可视化技术的不断拓展，应用领域不断的增加，以及增加了如实时动态数据、用户动态交互等功能，使得数据可视化的技术不断的进步。

　　数据可视化的过程分为：数据整理->数据图形化->数据动态交互。下面将具体介绍思达数据可视化工具Style Scope是如何在这三个过程中为用户提供帮助的。

数据整理

　　首先用户分析的数据往往出现于不同的地方，数据库、数据文件、或者其他来源。其次数据往往不会以用户想要的面貌出现。

　　思达数据分析工具Style Scope中的Data worksheet（资源编辑工具）全方位的帮助用户完成数据整理工作。首先Data worksheet资源编辑工具中的多元数据融合功能，提供按需数据融合技术使得技术人员可以不受限制的使用多个数据库中的数据或者是来自不同数据文件中的数据。再次Data worksheet资源编辑工具中的Data Block（数据块）专利技术，帮助用户进行数据的整理，如，数据格式的转换、数据的过滤、数据的行列转换等都可以通过鼠标的点击和拖拽来完成。

数据图形化

　　当数据处理完毕后，用户就可以进行数据可视化的处理。思达数据分析工具Style Scope中的多维图表工具能够帮助用户既快又好的制作出图表。多维图表工具默认提供多种的图表样式同时又开放脚本接口，支持用户自定各类图表。

　　多维图表工具提供的饼图、直方图、散点图、柱状图等原始的统计图表，它们是数据可视化的最基础和常见应用。而另一种多维度图表则能够帮助用户创建一条快速认识数据的捷径，并成为一种令人信服的展现方式。多维图表通过X、Y轴以及图形的颜色、形状、填充方式等方面传达存在于数据中的信息。多维图表为用户更快、更轻松地发现商业问题或洞察商业活动中的异常情况提供了更多的可能。

数据动态交互

　　数据可视化的过程绝不是美化图表那么简单。数据可视化最终目的是要实现从可视化中进行数据挖掘和探索，帮助用户来分析数据中的问题。思达数据分析工具Style Scope中的数据探索性分析功能，就是在数据可视化的基础上，通过动态的交互操作完成数据分析的过程。

　　思达数据分析工具Style Scope在图表和表格上都提供可视化编辑功能，用户通过拖动不同的数据节点和层次结构来分析数据的变化。在图表上用户使用鼠标的点击和拖拽就可以进行图表上的高亮、过滤等动态操作。另外在图表和表格将还可以进行数据间的关联分析。