一个月总结

   十一回来，就开始关于图像的处理，图像相似度检测，相同图片检测，之前想到的是用opencv开发的一个开源项目opensurf，这个项目用到了比sift算法更快的surf算法，网上就有它的代码，而且下下来就可以用，是C++或者C#的版本，下下来试了一下，它里面的那个例子，感觉出来的效果不错，图片位移，旋转，大小变化，都可以找出两张图片的相同点，果真很强大，后来去看了一下surf算法，大概的思想能够理解，然后就先用C++版本的改进以后跑了数据库图片，结果发现不是想象的那么乐观，发现很多图片完全不同，仍然算是相同或相似图片，这就让我郁闷了，经过一段时间的研究，发现阈值对两张图片对比很重要，阈值小了，对比的准度就提高，但是速度就会很慢，而且产生的数据会很大，不利于特征传入数据库，于是我想重新去理解这个算法，在调研中，也无意间发现了，快速找到相似图片的算法-感知哈希算法，然后也写了一个，结果发现虽然逻辑简单，算法也简单，但是效果不错，对于那种要求精度不是很高，相似查找的要求还是能满足，最主要的是这个图片的指纹很方便的就可以存储起来。所以我决定先采取这个方法，等待之后继续研究改进完善。

  这一个月基本就是这样吧。虽然感觉图片处理有点2，但是从中也学到了很多，不仅仅是要满足客户端需求，还要满足服务端压力，服务端处理效率，不仅仅要关注图像本身，还要关注数据的编码存储，有时候牺牲一点用户体验，保证服务端低压力，高效率才是重要的。当然如果都能做到是最好的。