Lucene搜索结果分页 query+cache 输出

在lucene搜索分页过程中,可以有两种方式
一种是将搜索结果集直接放到session中,但是假如结果集非常大,同时又存在大并发访问的时候,很可能造成服务器的内存不足,而使服务器宕机
还有一种是每次都重新进行搜索,这样虽然避免了内存溢出的可能,但是,每次搜索都要进行一次IO操作,如果大并发访问的时候,你要保证你的硬盘的转速足够的快,还要保证你的cpu有足够高的频率
而我们可以将这两种方式结合下,每次查询都多缓存一部分的结果集,翻页的时候看看所查询的内容是不是在已经存在在缓存当中,如果已经存在了就直接拿出来,如果不存在,就进行查询后,从缓存中读出来.
比如:现在我们有一个搜索结果集 一个有100条数据,每页显示10条,就有10页数据.
安装第一种的思路就是,我直接把这100条数据缓存起来,每次翻页时从缓存种读取
而第二种思路就是,我直接从搜索到的结果集种显示前十条给第一页显示,第二页的时候,我在查询一次,给出10-20条数据给第二页显示,我每次翻页都要重新查询
第三种思路就变成了
我第一页仅需要10条数据,但是我一次读出来50条数据,把这50条数据放入到缓存当中,当我需要10--20之间的数据的时候,我的发现我的这些数据已经在我的缓存种存在了,我就直接存缓存中把数据读出来,少了一次查询,速度自然也提高了很多. 如果我访问第六页的数据,我就把我的缓存更新一次.这样连续翻页10次才进行两次IO操作

同时又保证了内存不容易被溢出.而具体缓存设置多少,要看你的服务器的能力和访问的人数来决定

class CacheList        {                    private int pageIndex=1;            private int cacheSize;            public List<Document> CachePage = new List<Document>();            private bool isFirst = true;            //是否是第一次搜索,在代码中要修改为setIsFirst和getIsFirst,下面雷同            public bool IsFirst            {                get { return isFirst; }                set { isFirst = value; }            }                       //设置索引的开始页t            public int PageIndex            {                get{ return pageIndex;}                set{ pageIndex = value;}            }           //设置缓存页数            public int CacheSize            {                get { return cacheSize; }                set { cacheSize = value; }            }           //判断是否在缓存中,pindex 为页数            public bool InCache(int pindex)            {                if (pindex < (pageIndex + cacheSize) && pindex >= pageIndex && !isFirst)                {                    return true;                }                //如果不在缓存中将第一次搜索的标示更新                isFirst = true;                return false;            }            //清空缓存            public void flushCache()            {                for(int i=0;i<CachePage.Count;i++)                {                    CachePage.RemoveAt(i);                }            }           //增加缓存            public void AddCache(Document doc)            {                CachePage.Add(doc);            }           //读取缓存           //pindex 为页数            public List<Document> ReadCache(int pindex)            {                int index = (pindex-1)%CacheSize * 10;                int end = index + 10;                if (CachePage.Count < end)                {                    end = CachePage.Count;                }                if (end >= index)                {                    return CachePage.GetRange(index, end - index);                }                else                {                    return new List<Document>();                }                           }        }

搜索方法代码:

void search()        {                        cList.CacheSize = 5;            if (cList.InCache(Convert.ToInt32(PageIndex.Text)))            {                Console.WriteLine("--------从缓存中输出第" + PageIndex.Text + "页的数据----------------");                List<Document> pageList = cList.ReadCache(Convert.ToInt32(PageIndex.Text));                for(int i=0;i<pageList.Count;i++)                {                    Console.WriteLine(pageList[i].Get("prodname"));                }            }            else            {                cList.PageIndex = Convert.ToInt32(PageIndex.Text);                Analyzer analyzer = new KTDictSegAnalyzer();                IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(Index_Store_Path);                             QueryParser parser = new QueryParser("prodname", analyzer);                Query query = parser.Parse(this.textBox1.Text);                                Hits hits = isearcher.Search(query);                Console.WriteLine("--------开始更新缓存----------------");                //先清空缓存                cList.flushCache();                int startIndex = (Convert.ToInt32(PageIndex.Text) - 1) * 10;                int EndIndex = (Convert.ToInt32(PageIndex.Text) - 1) * 10 +(10*cList.CacheSize);                if (EndIndex > hits.Length())                {                    EndIndex = hits.Length();                }                for (int i = startIndex; i < EndIndex; i++)                {                    cList.AddCache(hits.Doc(i));                          }                isearcher.Close();                                List<Document> pageList = cList.ReadCache(Convert.ToInt32(PageIndex.Text));                for (int i = 0; i < pageList.Count; i++)                {                    Console.WriteLine(pageList[i].Get("prodname"));                }                cList.IsFirst = false;            }        }