Oracle数据库 分表详细实例
来源:互联网 发布:附近淘宝店铺 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:01
使用分区的优点:
1、增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;
2、维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;
3、均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能;
4、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。
Oracle数据库教程提供对表或索引的分区方法有三种:
1、范围分区
2、Hash分区(散列分区)
3、复合分区
下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便,我们先建三个表空间。
create tablespace dinya_space01
datafile '/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf' size 50M
create tablespace dinya_space02
datafile '/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf' size 50M
create tablespace dinya_space03
datafile '/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf' size 50M
1分区表的创建:
1.1范围分区
范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区,根据某个值的范围,决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区,根据业务记录的创建日期进行分区等。
需求描述:有一个物料交易表,表名:material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区,每个区中预计存储三千万的数据,也可以使用日期分区,如每五年的数据存储在一个分区上。
根据交易记录的序号分区建表:
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_id)
9 (
10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
SQL>
建表成功,根据交易的序号,交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中,分区名为:par_01,在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间:dinya_space02中,分区名为:par_02,而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中,分区名为par_03.
根据交易日期分区建表:
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_date)
9 (
10 partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
SQL>
这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候,系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区(表空间)中。
当然,我们还可以根据需求,使用两个字段的范围分布来分区,如partition by range ( transaction_id ,transaction_date),分区条件中的值也做相应的改变,请读者自行测试。
1.2Hash分区(散列分区)
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型,因为通过在I/O设备上进行散列分区,使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中:
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by hash(transaction_id)
9 (
10 partition part_01 tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
SQL>
有时候我们需要根据范围分区后,每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中,这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区,然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法,如将物料交易的记录按时间分区,然后每个分区中的数据分三个子分区,将数据散列地存储在三个指定的表空间中:
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)
10 (
11 partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')),
12 partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),
13 partition part_03 values less than(maxvalue)
14 );
Table created.
SQL>
该例中,先是根据交易日期进行范围分区,然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。
2分区表操作
以上了解了三种分区表的建表方法,下面将使用实际的数据并针对按日期的范围分区来测试分区表的数据记录的操作。
2.1插入记录:
SQL> insert into dinya_test values(1,12,'BOOKS',sysdate);
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(2,12, 'BOOKS',sysdate+30);
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(3,12, 'BOOKS',to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'));
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(4,12, 'BOOKS',to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'));
1 row created.SQL> insert into dinya_test values(5,12, 'BOOKS',to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'));
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(6,12, 'BOOKS',to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'));
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
按上面的建表结果,2006年前的数据将存储在第一个分区part_01上,而2006年到2010年的交易数据将存储在第二个分区part_02上,2010年以后的记录存储在第三个分区part_03上。
2.2查询分区表记录:
SQL> select * from dinya_test partition(part_01);
TRANSACTION_IDITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
112 BOOKS 2005-1-14 14:19:
212 BOOKS 2005-2-13 14:19:
SQL>
SQL> select * from dinya_test partition(part_02);
TRANSACTION_IDITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
3 12 BOOKS 2006-5-30
4 12 BOOKS 2007-6-23
SQL>
SQL> select * from dinya_test partition(part_03);
TRANSACTION_IDITEM_IDITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
5 12BOOKS 2011-2-26
6 12BOOKS 2011-4-30
SQL>
从查询的结果可以看出,插入的数据已经根据交易时间范围存储在不同的分区中。这里是指定了分区的查询,当然也可以不指定分区,直接执行select * from dinya_test查询全部记录。在也检索的数据量很大的时候,指定分区会大大提高检索速度。
2.3更新分区表的记录:
SQL> update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description='DESK' where t.transaction_id=1;
1 row updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
这里将第一个分区中的交易ID=1的记录中的item_description字段更新为“DESK”,可以看到已经成功更新了一条记录。但是当更新的时候指定了分区,而根据查询的记录不在该分区中时,将不会更新数据,请看下面的例子:
SQL> update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description='DESK' where t.transaction_id=6;
0 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
指定了在第一个分区中更新记录,但是条件中限制交易ID为6,而查询全表,交易ID为6的记录在第三个分区中,这样该条语句将不会更新记录。
2.4删除分区表记录:
SQL> delete from dinya_test partition(part_02) t where t.transaction_id=4;
1 row deleted.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
上面例子删除了第二个分区part_02中的交易记录ID为4的一条记录,和更新数据相同,如果指定了分区,而条件中的数据又不在该分区中时,将不会删除任何数据。
3分区表索引的使用:
分区表和一般表一样可以建立索引,分区表可以创建局部索引和全局索引。当分区中出现许多事务并且要保证所有分区中的数据记录的唯一性时采用全局索引。
3.1局部索引分区的建立:
SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
2 local
3 (
转载地址:http://www.111cn.net/database/111/32869.htm
此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作:
1.表空间及分区表的概念
2.表分区的具体作用
3.表分区的优缺点
4.表分区的几种类型及操作方法
5.对表分区的维护性操作.
(1.) 表空间及分区表的概念
表空间:
是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间。
分区表:
当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻 辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表。
( 2).表分区的具体作用
Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能 大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。
分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称,还可以选择自己的存储特性。从数据库 管理员的角度来看,一个分区后的对象具有多个段,这些段既可进行集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但 是,从应用程序的角度来看,分区后的表与非分区表完全相同,使用 SQL DML 命令访问分区后的表时,无需任何修改。
什么时候使用分区表:
1、表的大小超过2GB。
2、表中包含历史数据,新的数据被增加都新的分区中。
(3).表分区的优缺点
表分区有以下优点:
1、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。
2、增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;
3、维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;
4、均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能。
缺点:
分区表相关:已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。
(4).表分区的几种类型及操作方法
一.范围分区:
范围分区将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的, 并且分区键经常采用日期。举个例子:你可能会将销售数据按照月份进行分区。
当使用范围分区时,请考虑以下几个规则:
1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句,它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。
2、所有分区,除了第一个,都会有一个隐式的下限值,这个值就是此分区的前一个分区的上限值。
3、在最高的分区中,MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值,也可以理解为高 于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值,同时包括空值。
例一:
假设有一个CUSTOMER表,表中有数据200000行,我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区,每个分区存储100000行,我们 将每个分区保存到单独的表空间中,这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码,如下:
CREATE TABLE CUSTOMER
(
CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,
FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL,
EMAIL VARCHAR2(80),
STATUS CHAR(1)
)
PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID)
(
PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01,
PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02
)
例二:按时间划分
CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES
(
ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
ORDER_DATE DATE,
TOTAL_AMOUNT NUMBER,
CUSTOTMER_ID NUMBER(7),
PAID CHAR(1)
)
PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE)
(
PARTITION ORD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01- MAY -2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACEORD_TS01,
PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUN-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS02,
PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS03
)
转载地址:http://www.net130.com/CMS/Pub/oracle/oracle_tech/oracle_tech_exp/2010_07_27_61667.htm
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