用Bitmap加载图片资源时，报错java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的解决办法

android系统限制，只给图片分配8兆的内存，超过就崩，你图片几十KB，可能是压缩格式的，转换成bitmap就是本来的大小。

在使用模拟器时，出现以上错误，怎么办呢?

1.方法一：增大限制：在设置VM的时候，在Hardware选项中，有一项Max VM application heap size,将该项的值增大（默认值是24，可以增到60等等）

2.方法二：压缩图片，并及时回收不再使用的Bitmap

BitmapFactory.Options.inSampleSize

设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inSampleSize的具体含义请参考SDK文档。例如：

1.         BitmapFactory.Options opts =  new  BitmapFactory.Options();
   
2.         opts.inSampleSize =  4 ;
   
3.         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

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如何设置恰当的inSampleSize

设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

1.         BitmapFactory.Options opts =  new  BitmapFactory.Options();
   
2.         opts.inJustDecodeBounds =  true ;
   
3.         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

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设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。

查看Android源码，Android提供了一种动态计算的方法。

1. public  static  int  computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
   
2.                 int  minSideLength,  int  maxNumOfPixels) {
   
3.                 int  initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,maxNumOfPixels);     
   
4.                 int  roundedSize;
   
5.                 if  (initialSize <=  8 ) {
   
6.                    roundedSize =  1 ;
   
7.                    while  (roundedSize < initialSize) {
   
8.                        roundedSize <<=  1 ;
   
9.                    }
   
10.                }  else  {
    
11.                    roundedSize = (initialSize +  7 ) /  8  *  8 ;
    
12.                }
    
13.            
    
14.                return  roundedSize;
    
15.           }
    
16.            
    
17.           private  static  int  computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
    
18.                    int  minSideLength,  int  maxNumOfPixels) {
    
19.                double  w = options.outWidth;
    
20.                double  h = options.outHeight;
    
21.            
    
22.                int  lowerBound = (maxNumOfPixels == - 1 ) ?  1  :
    
23.                        ( int ) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
    
24.                int  upperBound = (minSideLength == - 1 ) ?  128  :
    
25.                        ( int ) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),
    
26.                        Math.floor(h / minSideLength));
    
27.            
    
28.                if  (upperBound < lowerBound) {
    
29.                    // return the larger one when there is no overlapping zone.
    
30.                    return  lowerBound;
    
31.                }
    
32.            
    
33.                if  ((maxNumOfPixels == - 1 ) &&
    
34.                        (minSideLength == - 1 )) {
    
35.                    return  1 ;
    
36.                }  else  if  (minSideLength == - 1 ) {
    
37.                    return  lowerBound;
    
38.                }  else  {
    
39.                    return  upperBound;
    
40.                }
    
41.           }   

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使用该算法，就可动态计算出图片的inSampleSize。

1.           BitmapFactory.Options opts =  new  BitmapFactory.Options();
   
2.           opts.inJustDecodeBounds =  true ;
   
3.           BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
   
4.                         
   
5.           opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, - 1 ,  128 * 128 );       
   
6.           opts.inJustDecodeBounds =  false ;
   
7.           try  {
   
8.                Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
   
9.                imageView.setImageBitmap(bmp);
   
10.                }  catch  (OutOfMemoryError err) {
    
11.                }

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另外，可以通过Bitmap.recycle()方法来释放位图所占的空间，当然前提是位图没有被使用。

1. if (bmp != null && !bmp.isRecycled())
   
2.                         bitmap.recycle();

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