linux下查找某文件的find 命令

通用格式:find pathname -options [-print -exec -ok]
例子:
find / -name filename 再根目录里面搜索文件名为filename的文件
find /etc -name *s*在目录里面搜索带有s的文件
find /etc -name *S 在目录里面搜索以s结尾的文件
find /etc -name s*在目录里面搜索以s开头的文件
find / -amin -10在系统中搜索最后１０分钟访问的文件
find / -atime -2查找在系统中最后４８小时访问的文件
find / -empty 查找在系统中为空的文件或者是文件夹
find / -group groupname 查找在系统中属于groupname的文件
find / -mmin -5查找在系统中最后５分钟修改过的文件
find / -mtime -1查找在系统中最后２４小时修改过的文件
find /－nouser查找在系统中属于费用户的文件
find / -user username 查找在系统中属于username的文件
find / -ctime -1查找在系统中最后２４小时被改变状态的文件
find / -fstype type查找在系统中文件类型为？的文件
find / -user user１name -or -user user２name查找在系统中属于user1name或着属于user2name的文件

find / -user user1name -and -user2name在系统中查找既属于user1name又属于user2name用户的文件．

find /usr -name "*avcodec*" -print

///////////

sudo ln -s i386-linux-gnu/libavcodec.so.53 libavcodec.so

硬链接（hardlink）

命令ln soursedest可以为文件source创建一个名为dest的硬链接。两个文件指向同一块数据块，所以对任意文件修改都会反映到其它所有被链接的文件上。如果source被删除了，dest仍然有效，可以被使用。

软链接（symboliclink）

命令ln -s sourcedest可以为文件source创建一个名为dest的软链接。软链接类似于Windows上的快捷方式。一旦source不存在了，那么dest的文件也会失效

///// 解决方案！！！

CC := gcc
CFLAGS :=  -msse2 -D HAVE_SSE2 -D HAVE_LIBJPEG -D HAVE_LIBPNG -D HAVE_GSL -D HAVE_FFTW3 -D HAVE_LIBLINEAR -D HAVE_CBLAS -D USE_OPENMP -fopenmp -D HAVE_AVCODEC -D HAVE_AVFORMAT -D HAVE_SWSCALE
LDFLAGS := -lm -ljpeg -lpng -lz -lgsl -lfftw3f -lfftw3 -llinear -lgslcblas -lgomp -lavcodec -lavformat -lswscale

灵感来自：

1.Try to write -lgsl before -lgslcblas. I know that's stupid, but for me it works...

2.原因可能为：

“

但是在某些情况下，我们可能需要安装“旧”版本的工具，或者说安装指定/特定版本的工具，该怎么办呢？还好，Homebrew 已经提供了这类的支持。

今天安装 gsl 这个 rubygem ，编译本地库时失败了。我机器的环境是：

1. gsl-1.15
2. ruby-1.9.3p125

其中 gsl 是使用 brew install gsl 安装的，安装了最新的1.15版本。执行gem install gsl 时的一条错误信息是：

conflicting types for ‘gsl_matrix_complex_equal’

于是顺着这条错误信息 Google ，发现很多人都遇到这个问题了。有人说，应该安装 gsl-1.14 而不是gsl-1.15 。而最新的 gem 版本为1.14.7 。看来很可能是版本不兼容。

所以我需要给 gsl 降级。 由于gsl 是通过 Homebrew 安装的，所以需要找到安装特定版本工具的方法。于是在 Stackoverflow 上找到了方法。其实很简单：

”

参考资料：

http://hi.baidu.com/jerry916/item/84b3a5d2368a1ce1b3f77788

4、BLAS、CBLAS：Basic Linear Algebra Subprograms，即基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序。主要是用于向量和矩阵计算的高性能数学库。本身BLAS是用Fortran写的，为了方便 C/C++程序的使用，就有了BLAS的C接口库CBLAS。BLAS的主页是http://www.netlib.org/blas/，CBLAS的下载地址也可以在这个页面上找到。CBLAS安装需要先装BLAS。

1）从主页上下载blas.tgz，解压

#cd BLAS

#make    //就会生成一个 blas_LINUX.a文件。

2）然后，下载cblas.tgz，解压

在目录下将Makefile.*文件改名或者做一个链接文件为 Makefile.in文件，比如在linux下就是ln -s Makefile.LINUX Makefile.in

根据具体情况修改Makefile.in文件，主要是BLAS的库文件路径BLLIB和CBLAS的安装目录 CBDIR，make help就可以打印出可以使用的make命令，要生成全部文件就是用make all。在$(CBDIR)目录下的$(CBLIBDIR)将生成CBLAS的库文件$(CBLIB)，cblas_LINUX.a。

在CBLAS的安装目录$(CBDIR)下的src目录中有个cblas.h是包括的CBLAS的函数和常量的头文件，使用CBLAS的时候就需要这个头文件，同时还需要BLAS的库文件$(BLLIB )和CBLAS的库文件$(CBLIB)。

CBLAS/BLAS分为3个level，level1是用于向量的计算，level2是用于向量和矩阵之间的计算，level3是矩阵之间的计算。比如计算矩阵的乘法就是属于level3。另外，在GSL下也有BLAS和CBLAS，在boost里有ublas也提供CBLAS/BLAS的功能，有时间也拿来研究研究。

最简单的安装方法：sudo apt-get install libblas-dev

CBLAS的安装与使用

2009年10月27日ysm2 Comments

ysm

[e-mail]

CBLAS是BLAS的C语言接口。BLAS的全称是Basic Linear Algebra Subprograms，中文大概可以叫做基础线性代数子程序。主要是用于向量和矩阵计算的高性能数学库。本身BLAS是用Fortran写的，为了方便C/C++程序的使用，就有了BLAS的C接口库CBLAS。BLAS的主页是http://www.netlib.org/blas/，CBLAS的下载地址也可以在这个页面上找到。

CBLAS安装需要先装BLAS，从主页上下载blas.tgz，解压，根据系统修改make.inc和Makefile，make，就会生成一个blas_LINUX.a文件。然后，下载cblas.tgz，解压，在目录下将Makefile.*文件改名或者做一个链接文件为Makefile.in文件，比如在linux下就是ln -s Makefile.LINUX Makefile.in，根据具体情况修改Makefile.in文件，主要是BLAS的库文件路径BLLIB和CBLAS的安装目录CBDIR，make help就可以打印出可以使用的make命令，要生成全部文件就是用make all。在$(CBDIR)目录下的$(CBLIBDIR)将生成CBLAS的库文件$(CBLIB)，cblas_LINUX.a。

在CBLAS的安装目录$(CBDIR)下的src目录中有个cblas.h是包括的CBLAS的函数和常量的头文件，使用CBLAS的时候就需要这个头文件，同时还需要BLAS的库文件$(BLLIB )和CBLAS的库文件$(CBLIB)。

CBLAS/BLAS分为3个level，level1是用于向量的计算，level2是用于向量和矩阵之间的计算，level3是矩阵之间的计算。比如计算矩阵的乘法就是属于level3，这里就用矩阵乘法来学习使用CBLAS。

计算矩阵乘法的函数之一是 cblas_sgemm，使用单精度实数，另外还有对应双精度实数，单精度复数和双精度复数的函数。在此以 cblas_sgemm为例。

函数定义为：

void cblas_sgemm(const enum CBLAS_ORDER Order, const enum CBLAS_TRANSPOSE TransA,

const enum CBLAS_TRANSPOSE TransB, const int M, const int N,

const int K, const float alpha, const float  *A,

const int lda, const float  *B, const int ldb,

const float beta, float  *C, const int ldc)

关于此函数的详细定义可以在http://www.netlib.org/blas/sgemm.f找到，只不过是fortran语言的,这个C语言版的略有差别。

此函数计算的是 C = alpha*op( A )*op( B ) + beta*C,

const enum CBLAS_ORDER Order，这是指的数据的存储形式，在CBLAS的函数中无论一维还是二维数据都是用一维数组存储，这就要涉及是行主序还是列主序，在C语言中数组是用行主序，fortran中是列主序。我还是习惯于是用行主序，所以这个参数是用CblasRowMajor，如果是列主序的话就是CblasColMajor。

const enum CBLAS_TRANSPOSE TransA和                 const enum CBLAS_TRANSPOSE TransB，这两个参数影响的是op( A )和op( B)，可选参数为CblasNoTrans=111, CblasTrans=112, CblasConjTrans=113，其中TransA = CblasNoTrans,  op( A ) = A，TransA = CblasTrans,  op( A ) = A’，TransA = CblasConjTrans,  op( A ) = A’。 TransB类似。

const int M，矩阵A的行，矩阵C的行

const int N，矩阵B的列，矩阵C的列

const int K，矩阵A的列，矩阵B的行

const float alpha， const float beta，计算公式中的两个参数值，如果只是计算C=A*B，则alpha=1,beta=0

const float  *A， const float  *B， const float  *C，矩阵ABC的数据

const int lda， const int ldb， const int ldc，在BLAS的文档里，这三个参数分别为ABC的行数，但是实际使用发现，在CBLAS里应该是列数。

我在这里计算两个简单矩阵的乘法。

A:

1,2,3

4,5,6

7,8,9

8,7,6

B:

5,4

3,2

1,0

程序代码：

//因为程序是C++，而CBLAS是C语言写的，所以在此处用extern关键字extern "C"{#include}#includeusing namespace std;int main(void) { const enum CBLAS_ORDER Order=CblasRowMajor;const enum CBLAS_TRANSPOSE TransA=CblasNoTrans;const enum CBLAS_TRANSPOSE TransB=CblasNoTrans;const int M=4;//A的行数，C的行数const int N=2;//B的列数，C的列数const int K=3;//A的列数，B的行数const float alpha=1;const float beta=0;const int lda=K;//A的列const int ldb=N;//B的列const int ldc=N;//C的列const float A[K*M]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,8,7,6};const float B[K*N]={5,4,3,2,1,0};float C[M*N];  cblas_sgemm(Order, TransA, TransB, M, N, K, alpha, A, lda, B, ldb, beta, C, ldc); for(int i=0;i

在编译的时候需要带上cblas_LINUX.a和blas_LINUX.a，比如，

g++ main.cpp cblas_LINUX.a blas_LINUX.a -o main

当然，这里假定是这两个.a文件是放在可以直接访问的位置，或者写全路径也可以。

这种做法在CentOS.5下顺利通过，但是在我的Ubuntu.7.10下出了问题，blas_LINUX.a正常编译生成，但在链接的时候出了错误，所以只好从源里安装了atlas，sudo apt-get install atlas3-base，在/usr/lib/atlas/目录下就会有libblas.*和liblapack.*库文件，只需要在链接的时候用这里的blas库文件替换上文安装的BLAS就可以正常编译通过。

另外，在GSL下也有BLAS和CBLAS，在boost里有ublas也提供CBLAS/BLAS的功能，有时间也拿来研究研究。