简单图论:遍历所有最短路径

来源:互联网 发布:数据挖掘方向的研究生 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 04:44

今天遇到了两道要求遍历所有最短路径的题,我一直做不对的原因竟是我把无向图当成了有向图,郁闷的要死。

解决遍历所有最短路径,其实思路很简单,首先通过经典算法[各种算法,Dijkstra,bellman,floyd]求出最短路径的长度,然后就只能DFS来找寻起始点、终点一样,长度为最短路径长度的路径即可,在DFS中可以使用Path[]数组来保存路径。

DFS时注意要剪枝,路径上已经走过的点不要重复走,可以用Visited[]来保存。

这里要注意的是,如果边的权均为正,那么DFS的效率还是挺高的,可以在大于最短路时直接剪掉

如果边权存在负值,DFS就剪不了那么多枝了...

基本的算法如下:

初始时使用DFS(起点,0)即可,其中D表示的是终点,可以作为全局变量,start表示起始点,整个图都使用二维数组来存的,不过转成表算法也差不多。

ansdis表示的是之前求出来的最短路,而shortnum统计最短路径的条数。

void DFS(int start, int dis){     int i,j;     if(dis>ansdist) return;  //带负权则不可剪枝     for(i=0;i<N;i++)     {         if(!Visited[i] && i!=start && Graph[start][i]!=Infinity)         {             if(dis + Graph[start][i] > ansdist) continue; //带负权则不可剪枝             else if(i==D && dis+Graph[start][i]==ansdist)             {                 Path[start]=i;                 shortnum++;                 //此时就可以把Path[]路径打印或存储             }             else             {                 Visited[start]=true;                 int temp=Path[start];                 Path[start]=i;                 DFS(i,dis+Graph[start][i]);                 Visited[start]=false;                 Path[start]=temp;             }         }     }}




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