python多线程

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一、Python中的线程使用：

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

1、  函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例：

view plaincopy to clipboardprint?import time  import thread  def timer(no, interval):      cnt = 0      while cnt<10:          print 'Thread:(%d) Time:%s\n'%(no, time.ctime())          time.sleep(interval)          cnt+=1      thread.exit_thread()          def test(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new threads      thread.start_new_thread(timer, (1,1))      thread.start_new_thread(timer, (2,2))     if __name__=='__main__':      test()  

上面的例子定义了一个线程函数timer,它打印出10条时间记录后退出，每次打印的间隔由interval参数决定。thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])的第一个参数是线程函数（本例中的timer方法），第二个参数是传递给线程函数的参数，它必须是tuple类型，kwargs是可选参数。

线程的结束可以等待线程自然结束，也可以在线程函数中调用thread.exit()或thread.exit_thread()方法。

      2、创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象，如下例：

import threading  import time  class timer(threading.Thread): #The timer class is derived from the class threading.Thread      def __init__(self, num, interval):          threading.Thread.__init__(self)          self.thread_num = num          self.interval = interval          self.thread_stop = False         def run(self): #Overwrite run() method, put what you want the thread do here          while not self.thread_stop:              print 'Thread Object(%d), Time:%s\n' %(self.thread_num, time.ctime())              time.sleep(self.interval)      def stop(self):          self.thread_stop = True              def test():      thread1 = timer(1, 1)      thread2 = timer(2, 2)      thread1.start()      thread2.start()      time.sleep(10)      thread1.stop()      thread2.stop()      return     if __name__ == '__main__':      test()  

就我个人而言，比较喜欢第二种方式，即创建自己的线程类，必要时重写threading.Thread类的方法，线程的控制可以由自己定制。

threading.Thread类的使用：

1，在自己的线程类的__init__里调用threading.Thread.__init__(self, name = threadname) Threadname为线程的名字

2， run()，通常需要重写，编写代码实现做需要的功能。

3，getName()，获得线程对象名称

4，setName()，设置线程对象名称

5，start()，启动线程

6，jion([timeout])，等待另一线程结束后再运行。

7，setDaemon(bool)，设置子线程是否随主线程一起结束，必须在start()之前调用。默认为False。

8，isDaemon()，判断线程是否随主线程一起结束。

9，isAlive()，检查线程是否在运行中。

    此外threading模块本身也提供了很多方法和其他的类，可以帮助我们更好的使用和管理线程。可以参看http://www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-threading.html。