mongDB 分页优化

具体到这次调优，是一个关于mongoDB的分页问题。在分页时如果用skip，在页数比较大时，性能下降得非常厉害。

具体语句是db.foo.find().sort().skip().limit();mongo官方也明确说不建议用skip做分页。

做分页的标准做法是，记住上一个页的最后一个值，然后取这个值之后的100条记录，这样回避skip。具体语句如下：

 

var latest = null;

//显示第一页

while(page1.hasNext()) {

latest = page1.next();  //记住当前对象，在循环结束时，这个对象就是这页的最后一个对象

display(latest);     //送到前台展示

} 

// 获取下一页，假设表名是foo，按date进行排序，$gt是大于的意思

var page2 = db.foo.find({"date":{"$gt":latest.date}});  //取时间大于latest.date的数据

page2.sort({"date":-1}).limit(100);  //在游标page2中取头100行记录。

 

这样就避免使用skip了。这是标准做法。

 

但即使这样的做法，数据量特别大时，性能也不好，尤其是用户直接点取最后一页时。

我建议在最后几页时，采用和取头几页相反的顺序。例如正常取评论时，是按时间逆序的，如果用户要看最后一页，就按时间正序取数据就好了，当然具体到产品，还有一些条件分支什么的，这些是宝龙自己细化的。

这种与正常逆序的取法，实际不是我自己想出来的，网上有一篇关于mongo调优的博文，最后一段提到了这种做法。

博文网址：http://blog.nosqlfan.com/html/3760.html

很好的一篇文章。

案例

 

//统计img    public List<VideoEncode> doStaticImg() {        List<VideoEncode> list = new ArrayList<VideoEncode>();        int pageSize = 100;        long count = videoEncodeDao.getCount(startTime, endTime);        long pageCount = count % pageSize == 0 ? count / pageSize : count / pageSize + 1;        long createTime = startTime;        for (int i = 0; i < pageCount; i++) {            List<VideoEncode> videoEncodeList = videoEncodeDao.getAll(createTime, endTime, pageSize);            if (videoEncodeList.isEmpty()) break;            createTime = videoEncodeList.get(videoEncodeList.size()-1).getCreateTime();            List<VideoEncode> imgFailList = getImgPathFail(videoEncodeList);            if (!imgFailList.isEmpty())  list.addAll(imgFailList);        }        return list;    }

//获取指定时间转码、分发，checksum完成的任务    public List<VideoEncode> getAll(long startTime, long endTime,int count){        Query <VideoEncode> query=createQuery();        query.field("status").equal(VideoEncode.STATUS_COMPLETE).field("videoCDNStatus").equal(VideoEncode.CDN_STAUTS_COMPLETE);        query.field("checksumStatus").equal(VideoEncode.CDN_STAUTS_COMPLETE).field("mmsStatus").equal(VideoEncode.MMS_STATUS_SYNCED);        query.field("vtype").equal("1").field("createTime").greaterThan(startTime).field("createTime").lessThan(endTime).order("encodeId");        query.limit(count);        QueryResults <VideoEncode> queryResults=find(query);        return  queryResults.asList();    }//获取指定时间转码、分发，checksum完成的任务数量      public long getCount(long startTime, long endTime){        Query <VideoEncode> query=createQuery();        query.field("status").equal(VideoEncode.STATUS_COMPLETE).field("videoCDNStatus").equal(VideoEncode.CDN_STAUTS_COMPLETE);        query.field("checksumStatus").equal(VideoEncode.CDN_STAUTS_COMPLETE).field("mmsStatus").equal(VideoEncode.MMS_STATUS_SYNCED);        query.field("vtype").equal("1").field("createTime").greaterThan(startTime).field("createTime").lessThan(endTime);        return  count(query);    }