一段人脸识别的代码

来源：互联网发布：c语言isnan 编辑：程序博客网时间：2024/06/05 02:44

<DIV class=dp-highlighter><DIV class=bar></DIV>
<OL class=dp-cpp>
<LI class=alt>#include "stdafx.h"     </LI>
<LI>#include "cv.h"       </LI>
<LI class=alt>#include "highgui.h"      </LI>
<LI>#include <stdlib.h>       </LI>
<LI class=alt>#include <string.h>       </LI>
<LI>#include <assert.h>       </LI>
<LI class=alt>#include <math.h>       </LI>
<LI>#include <float.h>       </LI>
<LI class=alt>#include <limits.h>       </LI>
<LI>#include <time.h>       </LI>
<LI class=alt>#include <ctype.h>       </LI>
<LI>     </LI>
<LI class=alt>using namespace std;       </LI>
<LI>     </LI>
<LI class=alt>static CvMemStorage* storage = 0;       </LI>
<LI>static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;       </LI>
<LI class=alt>     </LI>
<LI>const char* cascade_name =  "C:\\OpenCV2.2\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml";       </LI>
<LI class=alt>     </LI>
<LI>void detect_and_draw(IplImage *img)     </LI>
<LI class=alt>{       </LI>
<LI>    //圆圈的颜色     </LI>
<LI class=alt>    static CvScalar colors[] =        </LI>
<LI>    {       </LI>
<LI class=alt>        {{0,0,255}},       </LI>
<LI>        {{0,128,255}},       </LI>
<LI class=alt>        {{0,255,255}},       </LI>
<LI>        {{0,255,0}},       </LI>
<LI class=alt>        {{255,128,0}},       </LI>
<LI>        {{255,255,0}},       </LI>
<LI class=alt>        {{255,0,0}},       </LI>
<LI>        {{255,0,255}}       </LI>
<LI class=alt>    };       </LI>
<LI>     </LI>
<LI class=alt>    double scale = 1.3;       </LI>
<LI>    IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img->width,img->height), 8, 1 );       </LI>
<LI class=alt>    IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img->width/scale),       </LI>
<LI>        cvRound (img->height/scale)),       </LI>
<LI class=alt>        8, 1 );       </LI>
<LI>    int i;       </LI>
<LI class=alt>     </LI>
<LI>    cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );       </LI>
<LI class=alt>    cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR );       </LI>
<LI>    cvEqualizeHist( small_img, small_img );       </LI>
<LI class=alt>    cvClearMemStorage( storage );       </LI>
<LI>     </LI>
<LI class=alt>    if( cascade )       </LI>
<LI>    {       </LI>
<LI class=alt>        double t = (double)cvGetTickCount();       </LI>
<LI>        CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage,  1.1, 2, 0,  cvSize(30, 30) );     </LI>
<LI class=alt>        t = (double)cvGetTickCount() - t;       </LI>
<LI>        printf( "detection time = %gms/n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );       </LI>
<LI class=alt>        for( i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )       </LI>
<LI>        {       </LI>
<LI class=alt>            CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );       </LI>
<LI>            CvPoint center;       </LI>
<LI class=alt>            int radius;       </LI>
<LI>            center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale);       </LI>
<LI class=alt>            center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale);       </LI>
<LI>            radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale);       </LI>
<LI class=alt>            cvCircle( img, center, radius, colors[i%8], 3, 8, 0 );       </LI>
<LI>        }       </LI>
<LI class=alt>    }       </LI>
<LI>     </LI>
<LI class=alt>    cvShowImage( "result", img );       </LI>
<LI>    cvReleaseImage( &gray );       </LI>
<LI class=alt>    cvReleaseImage( &small_img );       </LI>
<LI>}        </LI>
<LI class=alt>     </LI>
<LI>     </LI>
<LI class=alt>int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])     </LI>
<LI>{     </LI>
<LI class=alt>/*  </LI>
<LI>    IplImage *img=cvLoadImage("stuff.jpg");  </LI>
<LI class=alt>    cvNamedWindow("src",1);  </LI>
<LI>    cvShowImage("src",img);  </LI>
<LI class=alt>    cvWaitKey(0);  </LI>
<LI>*/  </LI>
<LI class=alt>  </LI>
<LI>    const char* filename = "stuff.jpg";       </LI>
<LI class=alt>    IplImage* image = cvLoadImage(filename );       </LI>
<LI>    cascade = (CvHaarClassifierCascade *)cvLoad( "C:\\OpenCV2.2\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");       </LI>
<LI class=alt>     </LI>
<LI>    if( !cascade )       </LI>
<LI class=alt>    {       </LI>
<LI>        fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade/n" );       </LI>
<LI class=alt>        return -1;       </LI>
<LI>    }       </LI>
<LI class=alt>     </LI>
<LI>    storage = cvCreateMemStorage(0);       </LI>
<LI class=alt>    cvNamedWindow( "result", 1 );       </LI>
<LI>     </LI>
<LI class=alt>    if( image )       </LI>
<LI>    {       </LI>
<LI class=alt>        detect_and_draw(image);     </LI>
<LI>        cvWaitKey(0);       </LI>
<LI class=alt>        cvReleaseImage( &image );       </LI>
<LI>    }       </LI>
<LI class=alt>     </LI>
<LI>    cvDestroyWindow("result");       </LI>
<LI class=alt>    cvWaitKey(0);   </LI>
<LI>    return 0;       </LI>
<LI class=alt>}     </LI></OL></DIV>