SQL server 之随机函数NEWID()和RAND()

一、

我们团队最近为旅行包组织完成了一个项目，因为这个项目，我们受到了很多客户热情洋溢的感谢信和E-mail。我们将这些赞扬保存在一个称之为Kudos的荣誉表中。

在网站设计阶段，我们决定利用Kudos表在网站上显示客户的反馈信息。而显示的时候只需要10条记录，但是我们不希望只能显示那固定的几条反馈信息，因为它有些恼人并且需要维护。所以我们选择随机方法挑出10条记录。将在下面给你讲解在SQL Server中如何产生随机集。

因为你没有这个名叫Kudos的表，那我们就选用SQL Server有的Northwind表作为示例。很明显T-SQL函数不能满足这个要求：

useNorthwind

select rand(), productid, productname from Products

这个方法的问题在于Rand（）函数在给定命令里所有行都返回相同的值，见Listing A。

你可能不需要得到这样的结果，则可以给rand（）函数提供一个种子值。在下面的代码中，我们在Rand（）函数中给定每一行的productid作为种子值。

select top 10
rand(productid) as row, productid, productname

from Products

order by row

返回的结果见Listing B.

不论这个命令运行多少次，虽然随机指派的行返回唯一的值，但是我们的得到的productids数字是10进制的。这个方法还没有起作用。

但是，这里提供了另外一个更有用的函数：NewID（），它返回一个GUID（全局唯一标志符）。我们看看Rand（）函数被NewID（）函数代替后的结果怎么样：

select top 10
newid() as row, productid, productname

from Products

order by row

运行的结果与Listing C中的结果很相似。

你的结果有点不同，因为NewID（）在每一次调用的时候都产生一个GUID，因此，如果将上面的命令运行2到3次，得到的结果是不同的。

这个方法是调用NewID（）的值作为一列，然后通过NewID（）排列这些值。此方法很简单，并且可以应用到不同的场合。例如：你可能需要创建一些有某种特性的产品的列表或随机挑选10个客户或者100个随机挑选出来的订单的详细资料等。

SQL Server不是设计用于产生随机集的，但是其设计是基于数学而非商学的。幸亏有NewID（）函数，我们才能够毫不费力地产生随机数据集。

二、

延伸阅读

sql server的随机函数newID()和RAND()　　

　　Select * FROM Northwind..Orders orDER BY NEWID() ------随机排序

　　Select TOP 10 * FROM Northwind..Orders orDER BY NEWID() ------从Orders表中随机取出10条记录　　

　　示例　　

　　A、对变量使用 NEWID 函数

　　以下示例使用 NEWID() 对声明为 uniqueidentifier 数据类型的变量赋值。在测试 uniqueidentifier 数据类型变量的值之前，先输出该值。

　　-- Creating a local variable with DECLARESET syntax.

　　DECLARE @myid uniqueidentifier

　　SET @myid = NEWID()

　　PRINT 'Value of @myid is '+ CONVERT(varchar(255), @myid)

　　下面是结果集：

　　Value of @myid is 6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF

　　注意：

　　NEWID 对每台计算机返回的值各不相同。所显示的数字仅起解释说明的作用。　　

　　随机函数：rand()

　　在查询分析器中执行：select rand()，可以看到结果会是类似于这样的随机小数：0.36361513486289558，像这样的小数在实际应用中用得不多，一般要取随机数都会取随机整数。那就看下面的两种随机取整数的方法： 　　

　　1、

　　A：select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的：12.0

　　B：select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的：12 　　

　　2、

　　A：select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这样的：12.0

　　B：select cast(ceiling(rand() * N) as int) ---生成的数是这样的：12 　　

　　其中里面的N是一个你指定的整数，如100，可以看出，两种方法的A方法是带有.0这个的小数的，而B方法就是真正的整数了。

大致一看，这两种方法没什么区别，真的没区别？其实是有一点的，那就是他们的生成随机数的范围：

　　方法1的数字范围：0至N-1之间，如cast( floor(rand()*100) as int)就会生成0至99之间任一整数

　　方法2的数字范围：1至N之间，如cast(ceiling(rand() * 100) as int)就会生成1至100之间任一整数

　　对于这个区别，看SQL的联机帮助就知了：　　

　　比较 CEILING 和 FLOOR

　　CEILING 函数返回大于或等于所给数字表达式的最小整数。FLOOR 函数返回小于或等于所给数字表达式的最大整数。例如，对于数字表达式 12.9273，CEILING 将返回 13，FLOOR 将返回 12。FLOOR 和 CEILING 返回值的数据类型都与输入的数字表达式的数据类型相同。

　　现在，各位就可以根据自己需要使用这两种方法来取得随机数了^_^ 　　

　　另外，还要提示一下各位朋友，关于随机取得表中任意N条记录的方法，很简单，就用newid()：

　　select top N * from table_name order by newid() ----N是一个你指定的整数，表是取得记录的条数.