eclipse下运行hadoop

1.获取mapreduce tool plugin

hadoop用0.20.2，注意0.20.1中没有eclipse-hadoop的plugin，

3. 将 hadoop-*-eclipse-plugin.jar 拷贝到 eclipse 文件夹下的/plugins 文件夹里
4. 在/home/YourName/testin 下新建 2 个文本文件,里面各输入若干单词
5. 启动 Eclipse

6. 到‘Windows’ -> ‘Preference’ -> 'Hadoop Map/Reduce'，配置Hadoop Installation Directory，本例为/usr/local/hadoop

 

7. 在'Windows' -> 'Open Perspective' -> 'Other'里，选择蓝大象'Map/Reduce'

8. 在'Windows' -> 'Show View' -> 'Other'里，选择'MapReduce Tool' -> 'Map/Reduce Location'

9. 在窗口下方出现的黄大象'Map/Reduce Location'空白处，右击选择'New Map/Reduce Location'

10. 在弹出来的对话框里，根据core-site.xml 和 mapred-site.xml里的端口，进行填写：
    其中Location name 任意

11. 在窗口左侧试图的'Project Explorer'里，点击'DFS Location'，就会出现HDFS的目录级

12、到这里配置完成了。值得说明的是，JDK需要采用1.6，否则会报如下错误信息。
Unsupported major.minor version 50.0
Unsupported major.minor version 49.0

Unsupported major.minor version 48.0

让你的map reduce程序直接在eclipse运行，而不需要打成jar包放到/hadoop/bin下手动在控制台run的方法：

1. 在你建的mapreduce项目的类上，右键 -> Run As -> Open Run Dialog...

2. 在弹出的对话框中，点击 Java Application -> 类名 -> Arguments，如下图所示

 

           在Arguments里填上输入路径（即待处理文件存放目录）和输出路径（即处理结果存放目录），在这里这两个目录都是HDFS的路径，不是本地目录，中间用空格隔开即可。其中的hdfs://localhost:54310  是你在core-site.xml配置文件的里定义的fs.default.name的值。

           另外，/user/MR 目录需要你手工创建（在把本地待处理文件拷贝到HDFS时创建的），/user/MRout不用事先创建，HDFS会为你自动创建此目录。

3. 现在在你写的mapreduce 类里，就想平时写的java程序一样，点击Run，即可在Console里出现跟在控制台里手动run一样的输出。如下图所示：

 

4. 这时，如下图所示，刷新 "user" 文件夹就会出现第2步定义的MRout文件夹，里面的part-r-00000就是mapreduce的处理结果，双击此文件即可打开，查看结果。

 

PS:

当你下次再运行程序时，会报错说 /user/MRout 目录已存在，那么解决方法也很简单，要么在步骤4里把MRout目录，右击选择"Delete"；要么在步骤2里改输出路径，当然了，还是前者方便些。

使用说明：
1、查看文件系统。点击eclipse右上角的蓝色大象图标，然后在左边Project Explorer会出现DFS Locations的链接，打开就能看到HDFS的文档结构。
2、运行Job，运行的时候采用Run on hadoop。这里需要注意3点，
A、记得配置输入输出参数。
B、记得在main函数中添加conf.set("hadoop.job.ugi", "root,hadoop"); root是用户名，hadoop是密码。
C、工程需要加载hadoop下lib里的所有包以及hadoop目录下的包，当然不是全部都需要，我觉得麻烦，所以全部加上了。