征服 Redis + Jedis

言归正传，目前Redis大概有3中基于Java语言的Client：

• Jredis
• Jedis
• Redis4J

这里只说Jedis，因为它是官方提供的唯一Redis Client For Java Provider！

 

一、简单使用Jedis

需要Jedis就从Maven获取吧！
Maven Pom.xml

 

Xml代码  

1. <dependency>  
2.     <groupId>redis.clients</groupId>  
3.     <artifactId>jedis</artifactId>  
4.     <version>2.1.0</version>  
5.     <type>jar</type>  
6.     <scope>compile</scope>  
7. </dependency>  

 

 

如果只是简单使用Jedis，以下这么几行代码足够：

 

Java代码  

1. Jedis jedis = new Jedis("10.11.20.140");  
2. String keys = "name";  
3.   
4. // 删数据  
5. jedis.del(keys);  
6. // 存数据  
7. jedis.set(keys, "snowolf");  
8. // 取数据  
9. String value = jedis.get(keys);  
10.   
11. System.out.println(value);  

 

二、池化使用Jedis

Jedis使用commons-pool完成池化实现。

先做个配置文件：

Properties代码  

1. #最大分配的对象数  
2. redis.pool.maxActive=1024  
3. #最大能够保持idel状态的对象数  
4. redis.pool.maxIdle=200  
5. #当池内没有返回对象时，最大等待时间  
6. redis.pool.maxWait=1000  
7. #当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查  
8. redis.pool.testOnBorrow=true  
9. #当调用return Object方法时，是否进行有效性检查  
10. redis.pool.testOnReturn=true  
11. #IP  
12. redis.ip=10.11.20.140  
13. #Port  
14. redis.port=6379  

 

 在静态代码段中完成初始化：

 

Java代码  

1. private static JedisPool pool;  
2. static {  
3.     ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");  
4.     if (bundle == null) {  
5.         throw new IllegalArgumentException(  
6.                 "[redis.properties] is not found!");  
7.     }  
8.     JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();  
9.     config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle  
10.             .getString("redis.pool.maxActive")));  
11.     config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle  
12.             .getString("redis.pool.maxIdle")));  
13.     config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait")));  
14.     config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle  
15.             .getString("redis.pool.testOnBorrow")));  
16.     config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle  
17.             .getString("redis.pool.testOnReturn")));  
18.     pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"),  
19.             Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));  
20. }  

 然后，修改前面那段jedis操作Redis

Java代码  

1. // 从池中获取一个Jedis对象  
2. Jedis jedis = pool.getResource();  
3. String keys = "name";  
4.   
5. // 删数据  
6. jedis.del(keys);  
7. // 存数据  
8. jedis.set(keys, "snowolf");  
9. // 取数据  
10. String value = jedis.get(keys);  
11.   
12. System.out.println(value);  
13.   
14. // 释放对象池  
15. pool.returnResource(jedis);  

 改为从对象池中，获取Jedis实例：

 

Java代码  

1. // 从池中获取一个Jedis对象  
2. Jedis jedis = pool.getResource();  

 

 

 切记，最后使用后，释放Jedis对象：

 

Java代码  

1. // 释放对象池  
2. pool.returnResource(jedis);  

 

 

三、一致性哈希

 

Memcached完全基于分布式集群，而Redis是Master-Slave，如果想把Reids，做成集群模式，无外乎多做几套Master-Slave，每套Master-Slave完成各自的容灾处理，通过Client工具，完成一致性哈希。

PS:Memcached是在Server端完成Sharding，Redis只能依靠各个Client做Sharding。可能会在Redis 3.0系列支持Server端Sharding。

 

保留前面的JedisPoolConfig，新增两个Redis的IP（redis1.ip，redis2.ip），完成两个JedisShardInfo实例，并将其丢进List中：

 

Java代码  

1. JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(  
2.                 bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port")));  
3. JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(  
4.                 bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port")));  
5.   
6. List<JedisShardInfo> list = new LinkedList<JedisShardInfo>();  
7. list.add(jedisShardInfo1);  
8. list.add(jedisShardInfo2);  

 初始化ShardedJedisPool代替JedisPool：

 

Java代码  

1. ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list);  

 改由ShardedJedis，获取Jedis对象：

 

Java代码  

1. // 从池中获取一个Jedis对象  
2. ShardedJedis jedis = pool.getResource();  
3. String keys = "name";  
4. String value = "snowolf";  
5. // 删数据  
6. jedis.del(keys);  
7. // 存数据  
8. jedis.set(keys, value);  
9. // 取数据  
10. String v = jedis.get(keys);  
11.   
12. System.out.println(v);  
13.   
14. // 释放对象池  
15. pool.returnResource(jedis);  

 

 

 

四、Spring封装参考

 Ok，完成上述代码足够完成简单任务，如果有必要，可以用Spring封装初始化：

 

Xml代码  

1. <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />  
2. <bean  
3.     id="jedisPoolConfig"  
4.     class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"  
5. >  
6.     <property  
7.         name="maxActive"  
8.         value="${redis.pool.maxActive}" />  
9.     <property  
10.         name="maxIdle"  
11.         value="${redis.pool.maxIdle}" />  
12.     <property  
13.         name="maxWait"  
14.         value="${redis.pool.maxWait}" />  
15.     <property  
16.         name="testOnBorrow"  
17.         value="${redis.pool.testOnBorrow}" />  
18. </bean>  
19. <bean  
20.     id="shardedJedisPool"  
21.     class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool"  
22. >  
23.     <constructor-arg  
24.         index="0"  
25.         ref="jedisPoolConfig" />  
26.     <constructor-arg index="1">  
27.         <list>  
28.             <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">  
29.                 <constructor-arg  
30.                     index="0"  
31.                     value="${redis1.ip}" />  
32.                 <constructor-arg  
33.                     index="1"  
34.                     value="${redis.port}"  
35.                     type="int" />  
36.             </bean>  
37.             <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">  
38.                 <constructor-arg  
39.                     index="0"  
40.                     value="${redis2.ip}" />  
41.                 <constructor-arg  
42.                     index="1"  
43.                     value="${redis.port}"  
44.                     type="int" />  
45.             </bean>  
46.         </list>  
47.     </constructor-arg>  
48. </bean>  

 代码可以更简洁一些：

 

Java代码  

1. private ApplicationContext app;  
2. private ShardedJedisPool pool;  
3.   
4. @Before  
5. public void before() throws Exception {  
6.     app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  
7.     pool = (ShardedJedisPool) app.getBean("shardedJedisPool");  
8. }  
9.   
10. @Test  
11. public void test() {  
12.   
13.     // 从池中获取一个Jedis对象  
14.     ShardedJedis jedis = pool.getResource();  
15.     String keys = "name";  
16.     String value = "snowolf";  
17.     // 删数据  
18.     jedis.del(keys);  
19.     // 存数据  
20.     jedis.set(keys, value);  
21.     // 取数据  
22.     String v = jedis.get(keys);  
23.   
24.     System.out.println(v);  
25.   
26.     // 释放对象池  
27.     pool.returnResource(jedis);  
28.   
29.     assertEquals(value, v);  
30. }  

 
当然，Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis，以后有机会再深入研究。

一.连接池基本参数详解

1. maxActive: 链接池中最大连接数,默认为8.
2. maxIdle: 链接池中最大空闲的连接数,默认为8.
3. minIdle: 连接池中最少空闲的连接数,默认为0.
4. maxWait: 当连接池资源耗尽时，调用者最大阻塞的时间，超时将跑出异常。单位，毫秒数;默认为-1.表示永不超时.
5. minEvictableIdleTimeMillis: 连接空闲的最小时间，达到此值后空闲连接将可能会被移除。负值(-1)表示不移除。
6. softMinEvictableIdleTimeMillis: 连接空闲的最小时间，达到此值后空闲链接将会被移除，且保留“minIdle”个空闲连接数。默认为-1.
7. numTestsPerEvictionRun: 对于“空闲链接”检测线程而言，每次检测的链接资源的个数。默认为3.
8. testOnBorrow: 向调用者输出“链接”资源时，是否检测是有有效，如果无效则从连接池中移除，并尝试获取继续获取。默认为false。建议保持默认值.
9. testOnReturn:  向连接池“归还”链接时，是否检测“链接”对象的有效性。默认为false。建议保持默认值.
10. testWhileIdle:  向调用者输出“链接”对象时，是否检测它的空闲超时；默认为false。如果“链接”空闲超时，将会被移除。建议保持默认值.
11. timeBetweenEvictionRunsMillis:  “空闲链接”检测线程，检测的周期，毫秒数。如果为负值，表示不运行“检测线程”。默认为-1.
12.  whenExhaustedAction: 当“连接池”中active数量达到阀值时，即“链接”资源耗尽时，连接池需要采取的手段, 默认为1：
     -> 0 : 抛出异常，
     -> 1 : 阻塞，直到有可用链接资源
     -> 2 : 强制创建新的链接资源

详见附件！