Hadoop性能分析工具Hitune的安装(centos)

转自：http://blog.csdn.net/jostey/article/details/7078797

简介：

Hitune是建立在chukwa之上的对于hadoop的分析软件，不过hitune的呈现方式是通过excel来展示的，感觉上他对于hadoop的分析更为透彻和具体，下面给几个它分析得到的图片：

 

安装流程：

1.装备好hadoop，确保hadoop是正确的

我使用了三个节点，ip分别是10.10.104.115,10.10.104.116,10.10.104.116，其中10.10.104.115作为namenode,他们的映射名称为gd115,gd116,gd117

 

2.到官网上https://github.com/HiTune/HiTune将hitune下载下来，并且解压到各个节点上面

 

3.利用NTP调节时钟同步(centos系统)

参考文档http://blog.sina.com.cn/s/blog_5369bee10100aysx.html

 

（1）安装ntp:安装包可以到官网上下载

         http://www.ntp.org/downloads.html

 

（2）在集群中选择一台作为的时间服务器节点，让其他节点的时间于该时间服务器同步，我用的是10.10.104.115，首先配置该节点设置：

sudo chmod +w /etc/ntp.conf

sudo vi /etc/ntp.conf  

（添加一行：

restrict 10.10.104.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

）

sudo chmod –w /etc/ntp.conf

然后开启服务：

sudo service ntpd start

sudo chkconfig ntpd on

此时可以检测一下其状态：

ntpstat

 

（3）配置其他节点同步于该节点：

sudo ntpdate 10.10.104.115

上述指令只进行一次同步，为了每分钟同步一次，可以如下操作：

sudo chmod +w /etc/crontab 

sudo vi /etc/crontab  

（添加一行：

       * * * * * root ntpdate 10.10.104.115  && hwclock -w

）

sudo –w /etc/crontab

sudo /etc/rc.d/init.d/crond restart

 

4.安装 sysstat，版本为：version 9.0.x，因为hitune并不支持7.0.x版本

（1）到官网上http://sebastien.godard.pagesperso-orange.fr/download.html

下载，我下的版本是v9.0.6

 

（2）安装：

./configure

sudo make

sudo make install

 

5.关闭hadoop jvm reuse

   配置hadoop的mapred-site.xml

<property>

       <name>mapred.job.reuse.jvm.num.tasks</name>

       <value>1</value>

</property>

 

6. enable Java instrumentation

配置hadoop的mapred-site.xml

<property>

       <name>mapred.child.java.opts</name>

   <value>-Xmx200m -javaagent:/home/zhangliuhang/hitune/chukwa-hitune-dist/hitune/HiTuneInstrumentAgent-0.9.jar=traceoutput=/home/zhangliuhang/hitune/chukwa-hitune-dist/hitune_output,taskid=@taskid@

       </value>

</property>

 

6.安装Hitune

（1）运行./configure，执行过程如下所示：

[zhangliuhang@gd115 hitune]$ ./configure 

The role of the cluster - either "hadoop" or "chukwa"[chukwa]:chukwa

The folder to install HiTune[/home/zhangliuhang]:/home/zhangliuhang/hitune

The list of nodes in the Hadoop cluster - multiple nodes can be separated with comma, and can also be specified as hostname1-100 or 192.168.0.1-100[localhost]:gd115-117

The list of collector nodes in the Chukwa cluster - multiple nodes can be separated with comma, and can also be specified as hostname1-100 pattern or 192.168.0.1-100[localhost]:10.10.104.116

The HDFS URI of the Chukwa cluster[hdfs://127.0.0.1:9000]:hdfs://gd115:9989

Java home[/usr]:/usr/java/jdk1.7.0_01

Java platform[Linux-i386-32]:Linux-amd64-64

Hadoop home[/usr/lib/hadoop]:/home/zhangliuhang/hadoop

Hadoop configuration folder[/home/zhangliuhang/hadoop/conf]:

Hadoop core jar file[]:/home/zhangliuhang/hadoop/hadoop-0.20.2-core.jar

Chukwa's log dir - it is strongly recommended to put the Chukwa log folder under the hadoop_log_dir [/var/log/hadoop/chukwa]:/home/zhangliuhang/hadoop/logs

Hadoop history log folder - it is usually under /history/done[/var/log/hadoop/history/done]:/home/zhangliuhang/hadoop/logs/history

 

 

   （注）此时在hitune的安装目录下会生成一个名为chukwa-cluster.conf的文件，该文件中就包含了前面所配置的内容，其实可以在里面自行更改

 

（2）将文件chukwa-cluster.conf传送到各个节点上，然后执行

       ./configure  –f  chukwa-cluster.conf

 

（3）在各个节点上执行

       ./install  -f  chukwa-cluster.conf  –r chukwa 

（注，安装好后，会在安装目录得到一个chukwa-hitune-dist/目录，我将$CHUKWA_HOME=安装目录/chukwa-hitune-dist/假如按照上面的配置，那么应该是$CHUKWA_HOME=/home/zhangliuhang/hitune/chukwa-hitune-dist/） 

 

（4）在$CHUKWA_HOME目录下手动新建一个hitune_output目录，因为hitune似乎自己不会新建这个目录

 

（5）将$CHUKWA_HOME/chukwa-hadoop-0.4.0-client.jar拷贝到$HADOOP/lib/,

将$CHUKWA_HOME/chukwa-agent-0.4.0.jar拷贝到$HADOOP/lib/,

将$CHUKWA_HOME/tools-0.4.0.jar拷贝到$HADOOP/lib

 

（6）将$CHUKWA_HOME/conf/hadoop_log4j.properties 覆盖掉$HADOOP_HOME/conf/log4j.properties

将$CHUKWA_HOME/conf/hadoop_metries.properties覆盖掉$HADOOP_HOME/conf/hadoop_metries.properties

 

（注：装好后，如果用的不是root用户，最好改动几个地方，使得他们不要把数据写到/tmp目录下，因为可能没有权限，改动的地方有：

1.$HADOOP_HOME/conf/core-site.xml中的tmp目录属性

2.$HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh中的pid目录

3.$CHUKWA_HOME/conf/chukwa_env.sh中的pid目录）

 

8.使用hitune

（1）启动hadoop，启动collectors，再启动agents和processor

 

（2）提交一个job给hadoop执行，此时记住运行该job时的代号：

例如：

[zhangliuhang@gd115 testbench]$ bash sort.sh 

Running on 2 nodes to sort from hdfs://gd115:9989/user/zhangliuhang/randomdata into hdfs://gd115:9989/user/zhangliuhang/sortdata with 3 reduces.

Job started: Fri Dec 16 20:30:32 CST 2011

11/12/16 20:30:33 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 2

11/12/16 20:30:33 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201112161958_0014

 

那么代号就是201112161958_0014

（3）当job结束的时候可以选择关闭各个节点上的agents

 

（4）执行脚本，对之前run的job各种性能进行分析

$INSTALL_DIR/chukwa-hitune-dist/hitune/bin/HiTuneAnalysis.sh -id 201112161958_0014

其中$INSTALL_DIR对应于6.（1）步进行配置时的安装hitune路径

 

（5）执行上述脚本后，默认会在hdfs的目录：/chukwa/report下生成对应的文件，以job id号命名，（例如/chukwa/report/201112161958_0014）我们需将该目录下载到本地（带有windows的操作系统，并且装有excel），事先最好将$INSTALL_DIR/chukwa-hitune-dist/hitune/visualreport/目录也下载到本地。

 

（6）将本地visualreport/TYPE文件拷贝到本地201112161958_0014目录中，然后运行本地visualreport/ AnalysisReport.xlsm，接着按照打开的内容就可以进行分析了，这个打开后是图形化界面，操作很方便，就不多说了。