谷歌推荐的内存优化方案

  这一套优化方案来自google training系列课程，貌似是3,4月份出炉的，很惭愧最近才看到它。我也是最近做电视上的应用时，遇到了难缠的内存溢出问题。智能电视上展现的图质量都比较高，在那么大的屏幕上刷出一张高清图来，内存消耗的非常快，溢出只是早晚的事情。

  众所周知OOM是每个android工程师心中永远的痛，内存溢出就像一枚定时炸弹，不知道什么时候应用就崩溃了。所以有切肤之痛的同学应该好好研究下这个方案。

  除了大家都在使用的计算inSampleSize,异步任务，预先计算图片尺寸，还加入了LruCache算法，这个算法用于内存和磁盘缓存中图片的加载和删除。

  这套方案网上有很多翻译的版本了，在这里就不赘述了，推荐几篇翻译比较规范的文档供参考，来自EOE社区。

高效的显示位图-Displaying Bitmaps Efficiently

1. 有效的处理较大的位图-Loading Large Bitmaps Efficiently
2. 处理来自UI线程的位图-Processing Bitmaps Off the UI Thread
3. 缓存位图-Caching Bitmaps
4. 在你的UI中显示位图-Displaying Bitmaps in Your UI

  bitmapfun的官方demo不能直接运行，貌似有错，附一份我调整过的代码。代码中加锁的地方很多，下载图片的线程是顺序执行的，如果哪位高手知道如何改为并发执行的话，欢迎不吝指教。

点我下载

原文链接：http://www.67tgb.com/?p=518

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