MongoDB中的Capped Collection和GridFS

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1 显示创建集合

     db.createCollection("c1");

     db.c1.drop();

     db.c1.stats();  查看集合的状态

     db.system.indexes.find();   查看数据库中所有索引

2 Capped Collection 固定集合

     属性1  对固定集合进行插入速度极快

     属性2  按照插入顺序的查询输出速度极快

     属性3  能够在插入最新数据时，淘汰最早的数据。

 

     用法1  储存日志信息。

     用法2  缓存一些少量的文档。

3 固定集合的使用

     创建固定集合   db.createCollection("c2",{capped:true,size:10000,max:5});

     普通集合转固定集合  db.ranCommand(convertToCapped:"c1",size:100000,max:3);

4 GridFS使用两个表来存储数据：

      files  包含元数据对象

      chunks 包含其他一些相关信息的二进制块

三个命令：put（存储）， get（取得），list（列表）

       具体应用：mongofiles put testfile ---上传文件

                         mongofiles list----查看库里有那些GridFS文件

       进入库里看一下是否有新的东西：

                    >     show   collections

                        fs.chunks            

                        fs.files

        继续查看fs.files中的内容

                       db.fs.files.find()

                       各个参数：Filename：存储的文件名

                                         chunkSize：chunks分块的大小

                                         uploadDate：入库时间

                                          md5            :此文件的md5码

                                          length            文件大小，单位是字节

                      fs.files中存储的是一些基础的元素信息

                      

                       >db.fs.chunks.find()

                        _id:块自身的id

                       file_id:包含这个块的元数据库文档文件id

                       n：代表的是chunks的序号，此序号从0开始

                       data：组成文件块的二进制文件

 

                       fs.chunks中存储的是一些师姐的内容数据信息

 

5 查看文件的md5值

                    md5sum mongosniff.tar.gz

 

6 索引的建立

                     

 例子：在name上建立索引 1（升序），-1（降序）

>db.persons.ensureIndex({name:1});

当系统已有大量数据时，创建索引非常耗时，需要在后台执行，只需要指定 “background:true” 

>db.ts.ensureIndex({age:1},{background:true})

 

db.c1.getIndexKeys();//索引清单

db.c1.getIndexes();

 

7唯一索引

 只需要ensureIndex命令中指定"unique:true"即可创建唯一索引。

比如：

       >db.c1.ensureIndex({firstname:1,lastname:1},{unique:true});

注意：如果表中有两条一样的数据，就建立不了唯一索引。

删除索引：db.c1.dropIndex({age:1})

删除集合中所有的索引：db.c1.dropIndexes();但是不删除_id上的索引。

 

8 explain执行计划

explain命令让我们获知系统如何处理查询请求。

利用explain命令，我们可以很好的观察系统如何使用索引来加快检索，同时可以针对性能化索引。

 

9优化器 profile

MongoDB Databse Profiler是一种慢查询日志功能，可以作为我们优化数据库的依据。

查询是否已经开启：db.getProfilingLevel();

0表示没有开启，1表示开启

用命令：db.setProfilingLevel(1);开启慢查询日志

 

优化方案

 优化方案1 ：创建索引

 

 优化方案2：限定返回结果条数

 

优化方案3：查询使用到的字段，不查询所有字段。

 

优化方案4：采用apped collection

 

优化方案5 采用Profiling慢查询日志

 

性能监控：

Mongosniff --source net lo