Oracle并发处理机制的简单看法
来源:互联网 发布:ubuntu u盘 默认密码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 17:09
◆破坏数据的完整性。
◆随着用户数的增多,应用的运行速度减慢。
◆不能很好地扩缩应用来支持大量用户。
为解决这些问题。首先要引入的是ORACLE的锁机制。数据库使用锁(lock)来保证任何给定时刻最多只有一个事务在修改给定的一段数据。实质上讲,正是锁机制才使并发控制成为可能。对ORACLE的锁机制可以查看ORACLE官方文档介绍。以下是对ORACLE锁的一点总结。
Oracle只在修改时才对数据加行级锁。正常情况下不会升级到块级锁或表级锁(不过两段提交期间的一段很短的时间内除外,这是一个不常见的操作)。
◆如果只是读数据,Oracle绝不会对数据锁定。不会因为简单的读操作在数据行上锁定。
◆写入器(writer)不会阻塞读取器(reader)。换种说法:读(read)不会被写(write)阻塞。这一点几乎与其他所有数据库都不一样。在其他数据库中,读往往会被写阻塞。尽管听上去这个特性似乎很不错(一般情况下确实如此),但是,如果你没有充分理解这个思想,而且想通过应用逻辑对应用施加完整性约束,就极有可能做得不对。
◆写入器想写某行数据,但另一个写入器已经锁定了这行数据,此时该写入器才会被阻塞。读取器绝对不会阻塞写入器。
开发人员要尽可能的考虑以上因素。而且还要意识到这些事ORACLE独有的。针对其他数据库,在锁的应用上略有不同。
以DB2为例
1.Oracle通过具有意向锁的多粒度封锁机制进行并发控制,保证数据的一致性。其DML锁(数据锁)分为两个层次(粒度):即表级和行级。通常的DML操作在表级获得的只是意向锁(RS或RX),其真正的封锁粒度还是在行级;DB2也是通过具有意向锁的多粒度封锁机制进行并发控制,保证数据的一致性。
其DML锁(数据锁)分为两个层次(粒度):即表级和行级。通常的DML操作在表级获得的只是意向锁(IS,SIX或IX),其真正的封锁粒度也是在行级;另外,在Oracle数据库中,单纯地读数据(SELECT)并不加锁,这些都提高了系统的并发程度,Oracle强调的是能够“读”到数据,并且能够快速的进行数据读取。而DB2的锁强调的是“读一致性”,进行读数据(SELECT)时会根据不同的隔离级别(RR,RS,CS)而分别加S,IS,IS锁,只有在使用UR隔离级别时才不加锁。从而保证不同应用程序和用户读取的数据是一致的。
2. 在支持高并发度的同时,DB2和Oracle对锁的操纵机制有所不同:Oracle利用意向锁及数据行上加锁标志位等设计技巧,减小了Oracle维护行级锁的开销,使其在数据库并发控制方面有着一定的优势。而DB2中对每个锁会在锁的内存(locklist)中申请分配一定字节的内存空间,具体是X锁64字节内存,S锁32字节内存(注:DB2 V8之前是X锁72字节内存而S锁36字节内存)。
3. Oracle数据库中不存在锁升级,而DB2数据库中当数据库表中行级锁的使用超过locklist*maxlocks会发生锁升级。
4. 在Oracle中当一个session对表进行insert,update,delete时候,另外一个session仍然可以从Orace回滚段或者还原表空间中读取该表的前映象(before image); 而在DB2中当一个session对表进行insert,update,delete时候,另外一个session仍然在读取该表数据时候会处于lock wait状态,除非使用UR隔离级别可以读取第一个session的未提交的值;所以Oracle同一时刻不同的session有读不一致的现象,而DB2在同一时刻所有的session都是“读一致”的。
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